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  • 本发明属于污水预测与处理相关技术领域,为了解决现有污水处理滞后性、鲁棒性差等问题,提出一种污水水质预测及动态处理方法及系统,提取污水处理过程中历史水质数据的长短期依赖特征,结合实时关键水质参数得到未来水质预测结果;将未来水质预测结果及采集数...
  • 本发明提供了一种基于生成对抗迁移网络的交通状态数据修复方法,通过源域数据学习阶段以及目标域数据修复阶段进行数据训练;源域数据学习阶段根据源交通网络的先验知识对空间信息进行编码,并通过领域判别器将源域空间信息引导为领域不变特征;领域不变特征连...
  • 一种分析仿真评估过程中的指标筛选方法,涉及仿真评估过程中数据处理领域,通过构造仿真评估数据矩阵、将仿真评估数据矩阵转化为直觉模糊矩阵、将非缺失指标值转换为直觉模糊指标值、确定参考指标集合、对直觉模糊矩阵中的缺失值进行填补步骤完成数据缺失处理...
  • 本发明涉及IMU数据处理技术领域,解决了现有技术中无法对IMU数据中的缺失数据点进行有效补全处理的问题,提供了一种基于时空融合建模的IMU数据缺失补全方法、装置及设备。该方法包括:获取待缺失补全处理的原始IMU数据;对所述原始IMU数据进行...
  • 本发明提出一种基于掩码感知时空建模的传感器数据恢复方法及系统,属于物联网与智能传感数据处理技术领域。本发明的方法步骤包括:通过自适应缺失表示模块,将缺失位置建模为可训练的潜在向量表示,避免传统零填充或均值填充引入的噪声;采用缺失感知时空解码...
  • 本发明公开一种基于空间相关性的晶圆接受测试中异常晶粒识别方法,该方法具体如下:(1)确定晶圆接受测试中存在电气参数缺失的第一测试点,基于晶圆空间相关性对第一测试点的缺失电气参数进行填充;(2)将电气参数特征进行分组,筛选每组电气参数特征中的...
  • 本发明属于数据管理分析技术领域,具体是基于机器学习的多层级数据智能统计分析系统,包括智能统计分析端、运行监测输出端和远程优化预警端,其中,智能统计分析端包括多源异构数据适配预处理模块、多层级特征动态提取模块、多层级数据关联统计分析模块和可视...
  • 本申请公开了一种数据补采方法和相关设备,方法包括:通过获取待处理的任务集,对待处理的任务集中的任务进行分析,确定当前任务类型;如果当前任务类型为处理失败任务,根据预设的重试参数执行重试机制,对处理失败任务进行重试处理;如果当前任务类型为数据...
  • 本发明公开了一种用于金属铝薄板缺陷检测的激光超声Lamb波信号降噪方法。包括以下步骤:采集待测的Lamb波信号,采用完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)对Lamb波信号进行分解处理,利用皮尔逊系数法解决多阶本征模态(I MF)分...
  • 本发明提供了一种电力变压器振动噪声在线监测系统及方法,属于电力设备在线监测技术领域,包括实体层、数据管理层、传感器布局层、三维模型层和功能应用层,数据管理层利用传感器对电力变压器进行震动和噪声的数据采集,提供数据支持,传感器布局层利用多体动...
  • 本发明公开了一种变压器油中溶解气体数据填补方法及系统,旨在提高电力设备油中溶解气体检测数据的完整性和准确性。该方法包括构建油中溶解气体数据填补数据集,按时间顺序划分训练集与测试集,并对数据进行标准化处理;基于训练集动态生成缺失掩码矩阵,利用...
  • 本发明涉及一种局部放电原始数据的滤波方法,旨在有效消除局部放电采集板的固有偏置,提高局部放电信号监测的准确性和可靠性。该方法包括三个主要步骤:首先,通过将采集的原始数据从码值转换为毫伏值,并按特定格式提取若干个周期的数据,构建待滤波数据矩阵...
  • 本发明涉及海洋波浪监测技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的海况智能补偿方法,本发明通过大比尺波流水槽极端工况试验,修正采用正弦波做为激励源的旋转式波浪模拟测试台无法模拟的高海况下的浮标运动状况产生的误差,研究恶劣环境下的浮标测波数据补偿方法...
  • 本发明公开了一种基于飞行数据与再分析资料同化的航路静温与扰动风预测精度提升方法及系统,包括:对目标航路飞行QAR数据进行筛选和缺失值补全,反演获取静温、扰动风气象要素;通过三维线性插值将再分析资料适配至由QAR数据反演出的气象要素的尺度,结...
  • 本发明提出了一种基于数字样机的分布式协同测试场景测点数据生成方法,涉及数据处理技术领域。基于分布式协同测试物理场景中的稀疏测点,获取被测对象的多个测试参数;若多个测试参数相同,则直接填充空缺测试测点;否则,将实采测试参数输入生成对抗网络,基...
  • 本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取第一项目的项目数据;项目数据至少包括任务执行耗时数据、进度数据和资源消耗数据中的一项;将项目数据输入到经过预训练的资源消耗超限预测模型中,得到第一项目对应的资源消耗超限预...
  • 本发明涉及建筑能耗预测技术领域,且公开了一种基于强化联邦学习的对比增强能耗时序预测方法及其系统,其中一种基于强化联邦学习的对比增强能耗时序预测方法,包括获取多源建筑能耗数据集并进行数据预处理,构建格式化输入序列,各个客户端根据LSTM建立基...
  • 本发明涉及电力设备状态检修技术领域,尤其涉及一种用于直流设备状态检测与维护的检修决策平台。本发明包括智能诊断分析模块、数字孪生在线仿真模块以及检修策略推荐模块;所述智能诊断分析模块,用于换流阀多源异构数据的采集处理、特征提取与故障识别,并进...
  • 本发明公开一种基于技术距离测度的产业高价值专利识别方法,包括:基于专利摘要进行技术主题提取,构建专利‑主题权重矩阵;构建专利引用网络计算技术主题在时间维度上的知识贡献差距,形成主题知识贡献距离矩阵;构建二分图网络计算技术主题关联度,形成主题...
  • 本发明属于工业设备智能运维与故障预测技术领域,涉及一种基于自适应加权多模态联合熵的故障预测方法,旨在精准识别设备状态并预测故障。包括基对工业设备的历史多模态传感数据进行预处理,构建用于表征不同工况参数与各模态最优基础权重之间对应关系的条件自...
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