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  • 本发明公开一种基于大模型提示工程的多级文本标签分类方法,包括以下步骤:(1)构建单级文本标签提示词,引导大模型对文本进行语义分割与标签匹配;(2)构建二级文本标签提示词,引导大模型识别二级标签并通过字典映射至一级标签;(3)结合单级提示词与...
  • 本发明公开了基于多分词特征融合与CNN的新闻文本自动分类方法,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取新闻文本并通过多种分词工具进行并行分词,生成多个分词集合及未登录词集合;统计未登录词数量并计算分词复杂度,结合历史数据获取各分词方式在不同新...
  • 本申请公开了一种基于知识图谱的文生图方法、装置、设备、介质及产品,方法包括:获取待处理文本;通过第一知识图谱,抽取所述待处理文本的实体信息;所述实体信息包括:实体文本信息、实体图像信息和实体时间信息中的至少一项;对所述待处理文本和所述实体信...
  • 本申请提出一种媒体生成方法、装置及存储介质,包括:规划智能体基于媒体查询,检索文本草稿集合和图像草稿集合;多模态排版智能体分析文本草稿集合的每一文本草稿的语义信息;多模态排版智能体根据所有文本草稿的语义信息将所述文本草稿集合排序合并成媒体长...
  • 本发明公开了一种基于超关系知识图谱的基数估计方法、系统、设备及介质,应用于数据查询领域,包括根据查询图得到查询向量和关系向量,将进行补充后得到的补充限定词向量和显式限定词向量进行融合得到综合限定词向量,合并综合限定词向量与关系向量,通过图神...
  • 本发明涉及一种基于大语言模型的职业技能考试认证方法与系统,旨在解决传统认证方式效率低下、质量不稳定、缺乏个性化及更新滞后等技术问题。本发明的技术核心在于:通过构建职业技能字典和实训考试认证字典,建立多层知识图谱;利用大语言模型在知识图谱约束...
  • 本申请公开了一种动态词表生成方法、系统及程序产品,涉及接口测试技术领域,所述方法包括:根据实时录制的网络流量,建立业务规则库,业务规则库中存储有每条流量的URL、参数、参数枚举值;使用预训练的BERT模型作为特征提取器,输入高活跃的语料文本...
  • 本申请公开了一种海上风电机组的故障诊断方法和相关设备,方法包括:通过预设的语言大模型对接收的初始故障查询进行解析,确定扩展查询;根据机组维护日志和扩展查询进行筛选,确定最优候选文档集;根据预设的语言大模型和预设故障知识图谱对确定的最优候选文...
  • 本发明公开了一种文本场景下大模型推理稳定性增强方法及系统,涉及知识增强深度学习技术领域,方法包括:基于文本知识库构建结构化文本知识图谱,利用图注意力网络生成动态文本知识嵌入矩阵;在预训练大模型的解码器选定层插入文本知识门控交叉注意力模块,将...
  • 本发明提供了一种基于大语言模型的人机交互行为预测方法及系统,涉及人工智能技术领域。通过解析用户多模态指令提取语义标签,整合信息并构建知识库,结合向量检索和图检索获取相关知识,生成优化提示词,实现高效精准的用户行为预测与场景调节,显著提升人机...
  • 本申请涉及设备控制技术领域,提供了一种基于自然语言的设备控制方法、系统及电子设备。本申请通过自然语言指令的意图识别结果生成机器语言向量,并根据机器语言向量解构之后的语义概念生成图谱查询语句,以通过图谱查询语句对原始设备的设备知识图谱进行查询...
  • 本发明提供了一种农业领域多模态知识图谱构建方法及系统,涉及数据处理技术领域。方法包括:通过融合文本、图像及时空数据,对农业实体、关系与事件进行识别与结构化表达,形成农业语义表示模型;基于证据模板计算置信度并消解冲突,生成结构化知识单元;以事...
  • 本发明公开了一种用于大模型训练的数字化规整与图形转化方法,属于图像处理技术领域,包括:获取目标文档,对所述目标文档进行预处理和版面分析,提取标题文本块信息、正文文本块信息及文档图片数据;基于多尺度密度分析,确定所述目标文档中各页面分列布局及...
  • 本申请公开了FMEA知识的智能交互与补全方法、设备、介质及产品,属于数据处理领域。本申请从取非结构化或半结构化的FMEA文档中提取FMEA要素信息以确定结构化的知识节点,实现了对不同标准模板历史文档的高效数字化转换,通过将新提取的知识节点与...
  • 本发明涉及基于多源数据融合的电力客户关系图谱智能构建方法,包括以下步骤:S1 : 获取客户相关的全量数据,并预处理,得到结构化标准数据集;S2 : 基于结构化标准数据集,识别业务实体及其属性信息,获取业务实体清单;S3 : 根据业务实体清单...
  • 本申请公开了一种知识图谱建立的方法、装置及产品。利用大语言模型将原始文档中的知识拆分为对应车辆功能的多个知识点,使每个节点包含完整的功能,提升信息完整性,避免知识碎片化问题。并将知识点插入初始知识图谱,在初始知识图谱中出现新增知识点时,利用...
  • 本申请实施例提供一种多模态融合的实体检索增强生成方法及装置,方法包括:在离线阶段,对多模态数据进行分块和适应性文本提取,得到各模态数据对应的的文本块数据,根据语言模型抽取文本块数据的实体和关系,构建实体三元组,将实体三元组与文本块数据融合,...
  • 本申请公开了一种用户画像的确定方法和装置、存储介质及电子装置,其中,上述方法包括:通过接收到的查询指令在预设知识库中执行检索操作,得到知识库检索结果,其中,所述预设知识库是通过多源数据构建的,所述多源数据包括所述查询指令指示查询用户画像的目...
  • 本发明提供一种基于机器学习的知识产权文档自动检索方法及系统,通过对用户检索请求进行预处理,包括文本规范化、BERT分词、停用词及标点过滤和词形归一化,获得结构化输入;利用多层Transformer网络提取深层共享语义特征,并并行执行关键词意...
  • 本发明公开一种基于时空语义的地址检索方法,步骤如下:针对客户输入的地址描述信息,结合BERT模型与BiGRU门控机制,以统一结构化生成范式,将口语化、模糊化地址文本转为机器可理解的结构化语义单元;随后对分词与语义分类输出的时间类、空间类、场...
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