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最新专利技术
  • 应用于旋转机械的半监督故障诊断模型的训练方法及系统
    应用于旋转机械的半监督故障诊断模型的训练方法及系统_山东大学_202511459057.2
    本发明属于旋转机械故障诊断技术领域，公开了一种应用于旋转机械的半监督故障诊断模型的训练方法及系统，包括获取旋转机械不同位置的振动信号并进行预处理，获得时频图；建立教师网络和学生网络，利用有标签的时频图对教师网络进行预训练，固定训练好的教师网...
    2026-04-24
  • 面向文本分类的超轻量级神经网络模型构建方法
    面向文本分类的超轻量级神经网络模型构建方法_东南大学_202511620170.4
    本发明公开了一种面向文本分类的超轻量级神经网络模型构建方法。该方法首先利用因果循环卷积网络对输入文本进行特征提取，所涉及的因果循环卷积网络操作用于捕捉文本序列的局部因果关系；其次，本发明使用特征自增强机制，通过乘法操作增强模型的非线性表示能...
    2026-04-24
  • 基于第一性原理的多模态自适应优化决策方法及装置
    基于第一性原理的多模态自适应优化决策方法及装置_杨子超_202511433181.1
    本发明公开了一种基于第一性原理的多模态自适应优化决策方法及装置，方法包括：利用多模态感知矩阵同步采集虚拟和显示数据，获取统一表征向量；利用动态知识图谱提供确定性规则，并物理定律引擎提供硬约束，将确定性约束和硬约束作为自适应学习模块的训练边界...
    2026-04-24
  • 一种ONNX模型的精度损失层的确定方法及相关装置
    一种ONNX模型的精度损失层的确定方法及相关装置_北京格灵深瞳信息技术股份有限公司_202511664028.X
    本申请公开了一种ONNX模型的精度损失层的确定方法及相关装置，涉及量化技术领域，包括：接收客户端设备发送的模型输入数据和模型低比特化类型，并从ONNX模型中的多个初始层中确定多个候选层；从ONNX模型中获取各候选层的权重参数，并基于模型输入...
    2026-04-24
  • 遥感图像基础模型的全量化方法、设备及介质
    遥感图像基础模型的全量化方法、设备及介质_中国科学院空天信息创新研究院_202511623270.2
    本公开提供了一种遥感图像基础模型的全量化方法，包括：训练基于CNN与Transformer混合架构的遥感图像基础模型，得到预训练浮点模型；对优化后模型执行全量化，将优化后模型中的全部权重与激活值转换为整数；其中，在量化激活值时，对Trans...
    2026-04-24
  • Sim2Real-Agent高效视频生成技术的具身世界模型
    Sim2Real-Agent高效视频生成技术的具身世界模型_赵笑扬_202511633561.X
    本发明公开了Sim2Real‑Agent高效视频生成技术的具身世界模型，具体涉及视频处理技术领域，其包括用于确保生成视频在物理上与现实一致并能在短时序和长时序中保持稳定物理行为的视频生成物理建模模块。本发明的数据集微调管理模块通过分阶段的预...
    2026-04-24
  • 深度学习加速器动态重构方法及深度学习加速器系统
    深度学习加速器动态重构方法及深度学习加速器系统_飞腾信息技术有限公司_202511497513.2
    本申请提供了一种深度学习加速器动态重构方法及深度学习加速器系统，深度学习加速器系统包括主机和FPGA模块，FPGA模块包括控制器、存储器、第一缓存、第二缓存、动态重构区和数据引擎；该方法包括：在数据引擎将存储器中存储的第一配置数据向第一缓存...
    2026-04-24
  • 面向异构边缘硬件的神经网络自动化部署优化方法及系统
    面向异构边缘硬件的神经网络自动化部署优化方法及系统_上海安博通算力科技有限公司_202511590741.4
    本申请提供一种面向异构边缘硬件的神经网络自动化部署优化方法及系统，优化策略生成模块被配置为采用预设的多目标优化算法，在由标准化优化策略构成的搜索空间中进行全局探索，以生成多个优化策略；硬件代价模型模块被配置为基于离线的、算子级基准测试数据，...
    2026-04-24
  • 性能预测器生成方法、模型量化实现方法、模型及设备
    性能预测器生成方法、模型量化实现方法、模型及设备_鼎道智芯(上海)半导体有限公司_202511649496.X
    本申请提供了一种性能预测器生成方法、模型量化实现方法、模型及设备，基于目标模型和目标硬件设备，获得目标模型被划的各个网络模块的初始预测器对应的训练数据集；每个训练数据包括一个压缩配置组(多个压缩配置)以及该压缩配置组在目标硬件设备上的性能标...
    2026-04-24
  • 基于可重构神经网络处理单元的神经网络计算方法及系统
    基于可重构神经网络处理单元的神经网络计算方法及系统_上海恒泽辅汇智能科技有限公司_202610013223.4
    本申请提供了基于可重构神经网络处理单元的神经网络计算方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法中，通用处理单元在接收推理请求后，解析目标网络的计算图，获得多个待处理算子及其计算属性，并依据资源调度策略将算子划分为在通用处理单元执行的第一类任务和...
    2026-04-24
  • 一种面向通感融合的光电混合储备池神经网络解调方法
    一种面向通感融合的光电混合储备池神经网络解调方法_北京交通大学_202511569895.5
    本发明公开了一种面向通感融合的光电混合储备池神经网络解调方法，属于光纤通信、光纤传感、信号处理领域。本发明结合光学储备池神经网络与数字信号处理，提出一种用于光纤通感一体化系统信号解调的光电混合架构，在同一芯片可同时实现通信信道均衡和感知处理...
    2026-04-24
  • 基于类脑记忆的预训练模型类增量学习方法和系统
    基于类脑记忆的预训练模型类增量学习方法和系统_国网山东省电力公司淄博供电公司_202510605544.9
    本发明提供了一种基于类脑记忆的预训练模型类增量学习方法和系统，包括：步骤1：使用预训练模型作为基础模型，初始化类脑记忆模块；步骤2：通过类脑记忆模块进行记忆回放，模拟人类大脑的记忆巩固机制，随机选择旧类别样本与新类别样本混合训练；步骤3：基...
    2026-04-24
  • 基于硬件适配的数据处理方法、装置、设备、介质及产品
    基于硬件适配的数据处理方法、装置、设备、介质及产品_中国移动通信集团西藏有限公司_202511850405.9
    本发明提供基于硬件适配的数据处理方法、装置、设备、介质及产品，其中方法包括：基于硬件信息确定已训练的预测器组合，预测器组合中包括至少一个预测器；将待处理数据输入至已训练的超网中，基于预测器的预测结果确定超网中的数据处理单元，获取超网输出的数...
    2026-04-24
  • 基于AI芯片的数据处理方法及系统
    基于AI芯片的数据处理方法及系统_方心科技股份有限公司_202610018160.1
    本发明提供基于AI芯片的数据处理方法及系统，涉及电数字数据处理技术领域，该方法包括：获取目标数据流中的当前数据单元；计算其与先前数据单元的数据相似度C；在神经网络逐层处理中，计算相邻计算层间的熵衰减指数D{N}{N}，所述熵衰减指数D{N}...
    2026-04-24
  • 面向太空航天器AI芯片的目标检测网络抗辐射加固方法
    面向太空航天器AI芯片的目标检测网络抗辐射加固方法_北京信息科技大学_202511320454.1
    本发明公开了一种面向太空航天器AI芯片的目标检测网络抗辐射加固方法，属于神经网络抗辐射技术领域。该方法包括：获取目标检测网络模型；分别采用Dropout增强和指数位量化优化模型；采用优化的模型在太空环境中进行目标检测。通过本发明不仅能够显著...
    2026-04-24
  • 数据处理方法、装置、存储介质及电子设备
    数据处理方法、装置、存储介质及电子设备_腾讯科技(成都)有限公司_202511538898.2
    本公开提供了一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。方法包括在对目标神经网络模型进行强化学习训练时，获取第一时段内目标神经网络模型对样本数据的消耗数量；获取在第一时段内预设仿真交互系统中样本数据的生成数量；基于消耗数量与生成数量计算样本...
    2026-04-24
  • 一种基于粒子群算法的跨硬件协同算子优化方法及系统
    一种基于粒子群算法的跨硬件协同算子优化方法及系统_元启芯(山东)半导体技术有限公司_202511545370.8
    本发明公开一种基于粒子群算法的跨硬件协同算子优化方法及系统，涉及算子优化技术领域。针对当前跨硬件平台协同方案存在的技术瓶颈，采用方法包括：S1、根据硬件特性配置算子适配规则；S2、基于算子适配规则，将算子‑硬件分配方案编码为粒子位置向量；S...
    2026-04-24
  • 一种基于FPGA的卷积神经网络加速器及其实现方法
    一种基于FPGA的卷积神经网络加速器及其实现方法_杭州电子科技大学_202511551189.8
    本发明公开了一种基于FPGA的卷积神经网络加速器，包括：控制单元、缓存单元、剪枝重构单元、计算单元和输出处理单元。通过在计算单元中配置多个并行的Winograd稀疏乘加处理单元，并结合权重调度器，将具有不同稀疏率的子块分配至不同规模的PE阵...
    2026-04-24
  • 多层通道联合度量的深度卷积神经网络滤波器的剪枝方法
    多层通道联合度量的深度卷积神经网络滤波器的剪枝方法_深圳大学_202511559677.3
    本发明涉及深度学习技术领域，公开了多层通道联合度量的深度卷积神经网络滤波器的剪枝方法，该方法包括：对深度卷积神经网络模型进行预训练，得到待剪枝的网络模型；利用上一层、当前层和下一层的滤波器信息进行多层通道联合度量，计算当前层滤波器的重要性度...
    2026-04-24
  • 模型剪枝方法、装置以及计算设备
    模型剪枝方法、装置以及计算设备_支付宝(杭州)数字服务技术有限公司_202511564424.5
    本说明书实施例提供一种模型剪枝方法、装置以及计算设备。方法包括：针对所述模型的输入数据，执行所述模型的前向传播过程中与待剪枝的目标神经网络层对应的前向传播部分，得到与所述目标神经网络层对应的输出矩阵，所述输入数据包括文本和/或图像；基于能量...
    2026-04-24
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