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  • 本发明公开了一种图像质量优化方法、装置、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:获取至少两种模态的图像数据,并基于所述模态采用不同的特征提取模型提取所述图像数据的图像特征;确定各所述模态的基准模态,并根据所述基准模态确定各所述模态的所述图像特...
  • 本发明公开了一种基于可控失真合成的夜间无参考图像质量评价方法,属于图像处理技术领域。该方法首先利用文本生成图像模型生成高质量夜间图像,并通过预设失真模型引入多种可控退化,形成带伪标签的失真图像序列以构建训练集。在此基础上,设计了卷积分支与T...
  • 本申请提供一种基于同色异谱隐藏与分时成像的双图像防伪方法,涉及印刷品防伪技术领域。方法包括:基于预设隐藏规则,确定密码图像A在可见图像B中的嵌入位置;采用同色异谱油墨,将密码图像A印刷于可见图像B的所述嵌入位置上,形成复合印刷品;利用专用识...
  • 本发明公开一种多阶段协同的水下鱼类图像增强方法及系统,该方法包括:对待处理的水下鱼类图像进行多维度质量评估,根据评估结果选择物理模型与深度学习增强路径;物理模型增强路径基于暗通道先验与水下光传播特性,完成通道融合、大气光估计、传输图优化及图...
  • 本发明公开了一种基于图像分割与视觉表型分析的鱼类病理检测方法及系统,本发明利用SAM2模型作为高精度轮廓提取的基础工具,来进行每条鱼体的实时分割与识别处理,解决了现有技术中因无法获取精确轮廓而导致的病理特征提取受限的问题;同时,其零样本及少...
  • 本发明涉及水下目标检测技术领域,具体涉及一种基于声纳图像辅助光学图像的目标识别方法及系统;方法包括:获取水下光学图像和声纳图像,输入双流多尺度特征提取骨干网络,生成光学多尺度特征图和声纳多尺度特征图;通过光学‑声纳自适应特征融合模块对多尺度...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体公开了用于复杂自然环境的柑橘花检测方法及系统,其中方法包括:采集不同状态的柑橘花和花苞的图像;从采集的图像中筛选出符合预设训练要求的图像,进行数据增强,对数据增强处理后的图像,进行标注,划分为训练集、验证集和...
  • 本发明提供一种遥感影像固体废物场地提取方法、装置、设备及存储介质,涉及遥感图像处理技术领域。该方法包括:获取基于遥感影像预训练的固体废物场地提取网络,固体废物场地提取网络包括初始特征提取网络、动态自适应感受野混合专家模块、嵌套混合专家模块和...
  • 本发明公开了一种融合遥感机理与深度学习的跨作物叶片叶绿素含量反演方法,包括以下步骤:1)采集作物地面叶片叶绿素含量样本数据;2)获取遥感多光谱影像,对遥感多光谱影像进行预处理操作;3)基于PROSAIL‑5B植被辐射传输模型,生成冠层反射率...
  • 本发明公开了一种自适应物候期差异的跨区域作物识别方法及系统,涉及遥感图像处理技术领域,自适应物候期差异的跨区域作物识别方法主要包括:根据低分辨率作物标签、植被指数时间序列数据计算源区域与目标区域之间的时间偏移量;对低分辨率作物标签进行超分辨...
  • 本发明公开了基于Transformer的高效滑坡遥感检测方法、系统、存储介质及设备,属于滑坡检测领域,包括:S1.获取待检测的滑坡遥感图像,并进行预处理;S2.将预处理后的图像输入编码器,通过重叠分块嵌入与多阶段变换,提取不同尺度的特征图;...
  • 本发明公开了一种草原植被智能监测系统,涉及生态环境监测技术领域,设置移动与定位模块以实现系统在草原地形的自主移动、定位,植被样方信息采集模块框定草原植被样本区域并采集该区域俯视图像以完成植物种类识别及植被覆盖度计算,利用植被三维结构测量模块...
  • 本发明公开了一种基于多维特征协同建模的遥感图像变化检测算法。步骤如下:对遥感图像变化检测公共基准数据集的影像分块预处理以及划分;构建基于多维特征协同建模的遥感图像变化检测模型,对于来自特征提取阶段的输出,主干分支将其输入至双分支特征差异建模...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的桑叶采摘定位方法及装置,涉及机器视觉技术领域;方法包括:获取桑树目标区域经标定与同步的多模态图像数据,数据可为双目序列或深度相机彩深对;对数据执行包含亮度颜色归一化及图像退化补偿的预处理,以得到增强帧;将增强帧...
  • 本发明涉及成像处理技术领域,公开了一种针对CMOS图像传感器高光谱成像的处理方法,包括将进入相机的光线分散成不同波长的光;对不同波长的光中每个波长的光线进行强度测量,将每个波长的光线转换成电信号,并记录下每个波长的光线的强度;根据每个波长的...
  • 本发明公开了一种喀斯特地貌高速公路绿化功能型乡土植物群落筛选与配置方法,包括以下步骤:S1:数据采集模块采集喀斯特地貌高速公路沿线的多源数据,包括遥感图像、无人机影像和数字高程模型,并进行格式转换与初步坐标统一;S2:地形分析模块基于数字高...
  • 本申请涉及高光谱异常检测技术领域,特别涉及一种基于差分卷积自编码器的高光谱异常检测方法,该方法包括:将高光谱图像输入至差分卷积自编码器网络以提取局部内窗特征、局部外窗特征和差分特征;将所有差分特征均上采样至相同的空间分辨率,使用卷积层进行特...
  • 本发明涉及鞋体检测技术领域,具体为基于图像视觉分析的鞋体质量检测方法,包括:通过三维扫描与光谱成像设备,同步采集待检测鞋体的三维轮廓与表面光谱信息,以得到原始点云光谱数据;对所述原始点云光谱数据进行配准与融合处理,以构建包含空间坐标和高光谱...
  • 本发明涉及风景园林技术领域,特别是涉及环保型风景园林枯枝落叶处理系统,包括主控模块、信息输入模块、场景生成模块、枯枝枯叶采集模块、枯枝枯叶处理模块、枯枝枯叶输送模块和收放模块,系统通过各模块的协同工作,实现枯枝落叶的高效、智能处理,场景生成...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的林区非法采伐识别系统,包括如下模块:多源采集模块,用于采集数据,生成统一时空标识数据集与索引;校正配准模块,用于校正数据及跨传感器配准与统一重采样,输出对齐影像与地理围栏索引;双流变化模块,用于按时空索引配对...
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