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  • 本申请涉及一种基于显著差异感知的遥感图像变化描述的方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:步骤S1,分别获取T11和T22时相的遥感图像,构建权重共享的连体ResNet‑101网络作为双时态特征提取器,处理和时相的遥感图像,输出带有...
  • 本发明提供了一种基于遥感图像进行路网提取的系统构建方法,包括:获取训练集;构建初始模型,包括双路特征提取器、候选节点对生成器、路径感知拓扑生成器,其中,双路特征提取器用于提取遥感图像特征以及提示点特征,并将两种特征融合为新特征;利用训练集对...
  • 本发明涉及一种遥感影像建筑物足迹与高度协同提取方法和系统,属于遥感影像处理领域。利用数字高程模型图像、光学遥感影像和对应的建筑物足迹真值数据、建筑物高度真值数据构建样本库,在PyTorch深度学习环境训练设计的基于选择性状态空间模型的遥感影...
  • 本发明公开了一种城中村识别方法、设备、存储介质及程序产品,涉及多源数据处理技术领域。该方法包括:获取土地信息,并基于土地信息进行城中村识别,以获取第一城中村识别结果,其中,土地信息包括:土地权属特征、土地功能特征、以及土地征收转用特征;获取...
  • 本发明公开了一种基于激光图像融合的建筑物屋顶光伏资源评估方法与系统,属于光伏人工智能技术领域。该方法首先通过搭载激光雷达与RGB相机的无人机获取目标区域的彩色点云数据并投影生成屋顶图像数据集;随后,利用改进的ResFAUnet图像语义分割网...
  • 本发明公开了基于多光谱成像的沃柑树冠层病虫害早期智能监测系统,属于农业信息技术领域。该系统包括多光谱成像模块、三维点云获取模块、数据融合模块、时序数据分析模块、智能识别模块和监测结果输出模块。同步采集沃柑树冠层的多光谱图像与激光雷达点云数据...
  • 本发明涉及高分辨率城市遥感图像信息提取技术领域,具体涉及一种从高分辨率城市遥感图像中提取植被信息的方法,包括以下步骤:步骤一,信息采集与预处理;步骤二,遥感图像分区;步骤三,遥感模型建立;步骤四,遥感图像分析;步骤五,地面单位核实。本发明通...
  • 本申请公开了一种融合土壤光谱及形态重构方法、装置、设备及产品,涉及光谱学的土壤信息采集分析领域,该方法包括获取多个不同波段下的土壤光谱图像、土壤光谱特征以及在多个不同波段下连接的土壤光谱曲线;利用拉普拉斯金字塔对多个土壤光谱图像进行高频特征...
  • 本发明提供了一种用于高分辨率卫星影像的城市水体高效提取方法,属于图像处理技术领域,包括以下步骤:步骤1,卫星影像数据预处理;步骤2,基于指数特征的水体提取;步骤3,基于光谱特征的水体提取;步骤4,基于数值特征的水体提取;步骤5,基于空间特征...
  • 本发明属于电力工程建筑变形监测技术领域,提供了一种基于地面点云数据的电力工程建筑变形监测方法及系统,首先进行语义分割时,在局部特征聚合阶段对建筑物的几何结构信息进行重点建模;然后,基于多尺度邻域搜索及法向量曲率加权机制,对语义分割后的建筑点...
  • 本发明公开了一种输入对齐的多层次土地资源分割迁移微调方法,包括以下步骤:土地资源分割任务相关遥感影像数据及标签数据的采集与处理;结合研究区域的先验知识选取采样区域并进行切片;进行数据增强以扩充数据集并进行像素值归一化处理;采取分层抽样技术划...
  • 本发明涉及农业信息技术领域,尤其涉及一种基于无人机遥感的灌区墒情监测系统,该系统包括数据采集模块,同步获取多源环境与植被数据并利用模型生成模块构建地形模型;作物识别模块,基于植株形态和历史记录精准划分作物区域并生成植株高度数据集;倒伏修正模...
  • 本发明属于图像处理技术领域,公开了基于动态双路径稀疏注意力的农田遥感语义分割方法及系统,方法包括:获取待测地区的农田遥感图像;构建DDS‑SegFormer语义分割模型;将待测地区的农田遥感图像输入DDS‑SegFormer语义分割模型,获...
  • 本发明公开了一种基于CNN耦合Mamba的遥感变化检测方法和相关设备,方法包括:获取双时相遥感图像对;利用Stem模块对双时相遥感图像对进行初步特征提取,得到初始局部特征;将初始局部特征输入目标编码器,通过CNN分支和Mamba分支的并行计...
  • 本发明涉及激光控制技术领域,具体涉及一种基于机器视觉识别探测的激光灭害方法,包括以下步骤:S1,采集双目图像数据,基于标定参数通过角点检测与特征匹配识别有害目标,提取其关键点位置,并结合张氏标定法计算目标三维坐标;S2,依据三维坐标通过激光...
  • 本发明公开一种高光谱图像重建方法和装置、系统、存储介质,包括:步骤S1、获取历史农作物RGB图像;步骤S2、对历史农作物RGB图像进行预处理;步骤S3、根据预处理后的历史农作物RGB图像训练高光谱重建模块;步骤S4、将待处理的农作物RGB图...
  • 本申请公开了一种基于多模态多尺度的露天矿区地物分类方法,本申请构建了融合地形高程数据、归一化植被指数与多光谱遥感影像的露天矿区地物分类数据集;并设计了一种双分支U‑Net网络结构,其中光谱分支处理多光谱影像,辅助分支处理地形与NDVI数据,...
  • 本发明属于高光谱图像分类领域,公开了一种基于多尺度空谱联合表征与动态上下文建模的高光谱图像分类方法及系统,该方法采用主成分分析对高光谱图像进行特征降维处理;通过多尺度空谱联合表征模块深入挖掘高光谱数据的空间光谱协同信息,实现对不同尺度下空谱...
  • 本发明提供了基于卷积神经网络的无人区道路识别方法及系统,涉及数据识别技术领域,所述方法包括:获取多个道路场景影像;基于卷积神经网络对多个道路场景影像进行道路语义分割和语义不确定性分析,利用几何一致性机制对多个道路场景影像分割区域集合分别进行...
  • 本申请公开了一种潮间带识别方法及相关设备,属于遥感识别技术领域,该方法包括:获取目标区域的遥感影像;基于像元对遥感影像的不同波段进行拟合,获取得到时序拟合曲线;基于时序拟合曲线,选取长时序训练样本和验证样本,以用于训练随机森林分类模型;利用...
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