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  • 本发明公开了一种基于磁共振影像的胶质瘤放疗术后风险评估方法,具体涉及胶质瘤放疗患者健康风险评估领域,用于解决现有评估方式依赖人工判读,难以对不良临床结局进行提前预测的问题。本发明通过对患者皮质激素使用周期与肿瘤分子分型进行临床数据网格化重构...
  • 本发明公开一种带信息码的牙颌数字模型的设计方法,包括:获取待添加信息码的牙颌数字模型;获取所述信息码对应的预设牙齿的舌向倾斜角度;比对所述舌向倾斜角度和第一阈值的关系,通过比对结果确定所述信息码的目标添加位置;继续比对所述舌向倾斜角度和第二...
  • 本发明公开了神经术后疼痛监测与反馈方法及系统,涉及医疗信息技术领域,该方法包括以下组成部分:数据采集步骤、数字孪生模型构建步骤、疼痛模拟步骤和可视化与交互步骤以及反馈与方案制定步骤;本发明通过构建患者术后身体的数字孪生模型,能够精确模拟患者...
  • 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种基于三级建模架构的心理情绪建模方法、装置及设备,三级建模架构包括生理层、动态层及心理层,该方法包括:采集用户面部肌肉活动生理特征,并基于解剖学的肌肉群语义分割技术识别对应的肌肉群类型;结合多尺度时序分析和...
  • 本发明提出了一种肌纤维紊乱的图像成像方法、肌纤维紊乱检测方法、检测系统、存储介质,其属于生物医学检测软件这一技术领域。其技术要点在于,S100,获取待检测的肌肉的边界电压差矩阵;S200,对ΔV进行归一化处理;S300,提取待检测的肌肉的轮...
  • 本发明公开了一种结合呼吸生理参数的肺通气功能模拟分析方法,包括以下模块组件:呼吸生理参数采集模块、肺通气数字孪生模块、病理状态模拟分析模块、临床决策支持模块、安全冗余模块;包括以下步骤:步骤一:术前准备;步骤二:呼吸生理参数采集;步骤三:肺...
  • 本发明公开一种基于多模态数据融合的腰椎手术AI动态模拟系统及决策方法,属医疗人工智能领域,其技术方案为:系统包含多模态数据输入接口、动态建模引擎、术式决策矩阵及三维对比单元,具体为:融合CT/MRI、肌电图、步态力学数据,通过改进型U‑Ne...
  • 本发明涉及医疗信息化技术领域,具体涉及基于联合模型的MCI认知轨迹与双向转归动态预测方法。具体步骤为:先构建单变量联合模型,再构建多变量联合模型,接着构建函数型多变量联合模型;随后对模型进行参数估计与统计推断;之后对基于多纵向认知与多状态结...
  • 本发明公开了颅内动脉前循环功能学评估方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及血管功能评估领域,基于颅内造影影像和近端压强数据,通过数据输入、血管分割及分段、边界条件计算、血流动力学模拟及功能学参数计算五个工作流程,精准输出血流分数与微循环阻力...
  • 本发明公开了一种颅内动脉后循环血管狭窄功能学评估方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质,充分考虑颅内双侧椎动脉对血流供给的共同作用,提出了基于双侧的血流情况进行血管狭窄功能学评估的方法,解决了现有技术中仅仅考虑了单侧椎动脉进行血管狭窄功能...
  • 本发明涉及融合多模态数据用于生存分析的CMAF模型构建方法及系统,包括:获取数据,并对数据预处理,以得到预处理数据;构建用于生存分析的CMAF模型,CMAF模型包括病理图像编码器、多组学编码器、模态对抗模块、共注意力模块、金字塔位置编码生成...
  • 本申请提供一种基于专病库的诊疗路径优化与管理方法、系统、设备及介质,属于医疗信息化技术领域,所述方法:从医疗公共数据库中抽取历史患者原始数据识别专病数据,提取出诊疗步骤数据;通过标准名称字典库对诊疗步骤数据进行映射,生成标准步骤序列;对标准...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的数据处理方案、装置、设备及介质,本申请利用人工智能深度重构数据加工与挖掘的传统范式,实现从静态、通用、人工密集型向动态、自适应、任务导向、高度自动化的转变。根据结合人工智能中的自然语言处理模型,对数据处理任务需...
  • 本发明公开了人工智能在医疗健康领域的一种基于机器学习的胎儿巨大儿预测方法与系统,包括以下步骤:步骤S1.数据采集:采集妊娠晚期(≥37周)单胎妊娠孕妇的超声检查数据与临床特征数据,构建原始数据集;所述超声检查数据包括胎儿双顶径(BPD)、股...
  • 本发明公开基于信息熵的中医经方临床教学评估方法,包括:构建条件概率知识库;初始化诊断空间与特征空间,并基于条件概率知识库确定所述诊断空间中的每一个诊断特征与特征空间中的每一个症状问题分配初始先验概率,计算得到初始信息熵;获取输入的症状特征,...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,尤其涉及一种隐私保护下的多医院联合因果特征选择方法及系统。本发明中各医院客户端首先基于本地原始数据生成随机化特征表示并上传至服务器,参与条件独立性测试;其次服务器根据特征与类变量的相关性构建候选特征集,通过迭代式...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的个体化促排卵方案智能决策方法及系统,属于智慧医疗技术领域。方法包括:获取目标患者的基线生理指标,基于变分自编码器‑生成对抗网络混合模型,将基线生理指标映射至一个个体生理潜空间中的概率分布,以量化表征目标患者对促...
  • 本发明提供了一种基于自适应策略调整的游戏深度学习训练方法及系统,属于认知功能训练技术领域。包括步骤一,对游戏过程中操作数据实时采集,构建操作数据集;步骤二,构建机器学习模型,并将处理后的操作数据集输入机器学习模型中分析,预测第i个患者当前的...
  • 本申请涉及一种基于AI标准化病人的临床病史采集训练评价系统,属于自然语言处理领域,该系统用于:采集多个问诊记录,每个问诊记录包括简要病史及简要病史对应的多个问答项目及其评分;通过AI标准化病人获取用户提交的病史采集提问内容及其对应的简要病史...
  • 本发明涉及内分泌护理分析技术领域,公开了基于大数据的内分泌护理效果分析系统。所述系统包括多维护理数据整合模块,采集医院信息系统中内分泌疾病相关的异构数据源,经数据清洗与标准化处理生成结构化护理数据仓库;护理特征关联网络构建模块,从结构化数据...
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