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  • 本发明提供一种基于编码变换机制的复合汉信码验证方法及系统。其系统包括编码生成系统、汉信码生成系统、验证服务器;生成时,包括生成第一编码和第二编码,针对编码进行调制,按照汉信码编码过程等步骤。可生成满足验证规则的复合汉信码,并可对复合汉信码进...
  • 本申请提供一种印刷色彩一致性自动校准与管理系统及方法,包括:通过状态检测装置实时采集当前环境温湿度油墨配比参数密度曲线数据网点增大补偿参数,形成当前状态数据集合;针对所述基准数据集合与所述当前状态数据集合采用匹配度评估算法进行相似性分析,判...
  • 本申请公开了一种EAS和RFID组合标签装置、系统及方法,将RFID附件安装在现有的EAS硬标签上,从而实现防盗和商品管理的功能。该方案通过分离组合的方式,灵活添加RFID功能,无需更换现有的EAS硬标签,满足了零售商对高效库存管理的双重需...
  • 本发明提供一种机器人仿生智能体长期记忆的方法,涉及人工智能与机器人交互技术领域,方法包括:通过实时交互获取对话文本及上下文信息;基于对话记录调用大语言模型生成结构化记忆摘要;在会话终止时将记忆摘要持久化存储至关系型数据库;在后续交互中自动关...
  • 本发明涉及一种基于DCU状态增强的IEC61499的智能模型分割训练方法,属于计算机分布式技术领域。所述方法包括:构建智能模型状态增强模块,将智能模型移植至DCU加速卡,通过状态向量复杂度调节注意力头数,并行计算、融合并优化多头注意力矩阵,...
  • 本发明涉及科创服务领域,具体涉及一种融合知识图谱与向量检索的科创服务智能体构建方法及系统,其方法包括步骤:基于多轮对话上下文对用户查询进行语境感知意图识别,输出结构化意图表示;针对结构化意图表示,在知识图谱与向量索引中并行检索,分别获取结构...
  • 本申请特别涉及一种面向移动智能体的难度自适应强化学习方法、装置及设备,其中,方法包括:确定交互环境中采样范围,并基于采样范围,在交互环境中进行多轮采样,得到多轮采样轨迹;基于难度自适应正样本回放机制,计算每轮采样轨迹的优势分数,根据优势分数...
  • 本申请提供一种姿态估计方法、装置、设备及存储介质。涉及状态估计技术领域。该方法包括:基于分数阶扩展卡尔曼滤波,引入分数阶余量、分数阶协方差修正项及分数阶残差,构建滤波器模块;其中,所述滤波器模块以角度数据作为输入,输出姿态估计值;以真值姿态...
  • 提供一种多智能体构建方法、任务处理方法、装置、计算设备、存储介质、计算机程序产品以及芯片,多智能体构建方法包括:将任务拆分为多个子任务;从智能体池中确定与多个子任务各自相匹配的智能体,其中,智能体池包括多个智能体,与子任务相匹配的智能体能够...
  • 本申请公开一种神经网络自动化训练系统及方法,涉及网络模型训练领域,包括:参数配置模块,用于加载配置文件,并在可视化交互界面内以树形结构展示配置文件,进而交互编辑配置文件,并对编辑后的配置文件进行保存;数据准备模块,用于基于保存的配置文件提取...
  • 本发明公开了一种基于关键超边的可迁移超图注入扰动方法及装置,涉及人工智能的图神经网络安全领域。用于解决现有超图扰动方法针对特定HGNN模型设计扰动策略,未充分挖掘超图结构中超边关键性差异这一共性脆弱点,导致通用性不足、可迁移性受限,难以实现...
  • 本发明提供一种结合图稀疏性与低比特量化的图神经网络计算方法,涉及图神经网络计算技术领域,首先对原始图数据集合提取实时图稀疏特征,基于此生成动态比特位分配规则和运算架构调整指令,组建可重构低比特运算阵列和定制运算架构。通过定制运算架构执行稀疏...
  • 本发明公开了一种耦合时间序列预测模型与LSTM神经网络的地质资源开采价值评价方法、系统、设备及存储介质,应用于地质资源开采价值评价领域,包括:输入待测区域在不同位置节点的当前地质资源特征组以及对应的地质资源数据至预训练的地质资源时间序列预测...
  • 本申请公开了融合动态风险感知的车辆轨迹预测方法,涉及自动驾驶技术领域,方法包括:利用长短时记忆网络分别提取目标车辆和背景车辆的时序特征作为原始隐藏状态;利用长短时记忆网络中的两层MLP对风险信息进行非线性变换,进而映射为风险嵌入向量;风险信...
  • 本申请公开了一种大语言模型的修复方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其中方法包括步骤:从动态内容平台通过截取数据流的方式获取多模态的多元数据组;基于所述多元数据组的模态设计预测任务,所述预测任务用于训练所述多元数据组,使所述原始数据实...
  • 本发明公开了一种基于训练‑推理协同压缩的扩散模型加速方法及系统,用于解决现有扩散模型因模型冗余、计算复杂度高导致的生成效率低下问题。具体包括:(1)训练阶段采用可微分架构搜索技术,通过弹性深度训练和模块重要性评估,自动构建轻量化的UNet结...
  • 本发明公开一种基于任务解耦蒸馏与融合机制的多任务医学语言模型训练方法,适用于结构差异明显的结构化问诊与医学知识教学。该方法首先构建结构化问诊任务数据与医学教学任务数据;归一化生成三元组格式并引入软标签;利用大型教师模型对多任务数据进行统一软...
  • 本发明公开了一种用于光伏功率预测的自适应混合专家方法,获取历史光伏功率数据的输入序列xencenc和对应的时间戳序列,对所述输入序列xencenc进行第一阶段分解,得到一长期趋势分量xtrendtrend和一波动分量首先,通过移动平均将输入...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,所述模型训练方法包括:获取训练样本集;根据所述训练样本集,对初始模型进行多阶段预训练,得到预训练模型;其中,所述初始模型是利用预先构建的多头潜在注意力模块对原始模型进...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了基于视神经交叉的双路径深度神经网络模型及构建方法,该双路径深度神经网络模型包括:数据输入模块、双路径特征提取模块、并行交叉注意力模块、用于实现最终特征整合的特征融合模块、输出映射模块;该构建方法包括:第一:...
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