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  • 本说明书提供一种信息查询方法及装置,其中所述信息查询方法包括:基于目标用户的信息查询请求,确定待查询信息;根据待查询信息,在预设向量字典中筛选至少两个待处理指导向量,其中,所述预设向量字典中的指导向量基于目标用户的历史查询请求对应的激活参数...
  • 本发明适用于个性化推荐技术领域,提供了结合差分隐私的个性化推荐方法及系统。本发明通过选择暴露推荐终端和多个隐藏推荐终端;在当前请求来源为隐藏推荐终端时,判断是否存在隐私受限;在不存在隐私受限时,进行直接个性化展示;在存在隐私受限时,进行差分...
  • 本申请实施例提供一种资源信息推荐方法、设备、存储介质及程序产品。在本申请实施例中,第一终端可以向推荐平台发送资源信息推荐请求,以便于推荐平台利用AI资源信息推荐模型,基于第一用户潜在的多维度资源需求信息确定第一目标资源配置信息,快速精准地为...
  • 本申请涉及一种线上店铺商品查询方法及其装置、设备、介质,所述方法包括:调用图生文模型,基于线上店铺中每个商品的关键图片生成多维度反映图像中商品相关内容的商品属性词集;基于每个商品的商品属性词集与该商品的商家描述词集和/或该商品的推广成效词集...
  • 本发明公开一种基于图结构引导的跨模态扩散机制的多媒体推荐方法。针对现有技术仅利用用户‑项目交互图而忽视项目间跨模态高阶结构的缺陷,GoodRec首先将视觉、文本等多模态特征映射到共享潜在空间,并构建统一的跨模态项目‑项目图;随后以黎曼流形上...
  • 本发明公开了一种基于AI推演的文旅信息发布系统,涉及文旅信息发布技术领域,包括文旅信息发布系统,通过其AI命理推算模块利用AI技术融合四柱、六爻、黄历等传统文化的多个维度命理知识构成的核心技术处理单元,通过获取到的大量命理数据学习与反复训练...
  • 本发明提供了一种基于大模型生成的用户课程推荐方法及系统,方法包括:离线准备步骤:采集用户数据及课程数据,基于大模型构建课程表示向量并进一步构建索引信息;将所述课程表示向量和索引信息存储于缓存中;在线推荐步骤:生成用户表示向量,从缓存中读取课...
  • 本申请公开了一种用户意图确定方法、装置、电子设备和存储介质,包括:获取历史交互数据和实时交互数据;所述历史交互数据包括交互行为数据和交互节点数据;基于所述交互行为数据,确定行为间隔时间和行为停留时间;基于所述行为间隔时间和所述行为停留时间,...
  • 本发明公开了一种融合改进FM与KAN的推荐召回方法和装置,涉及人工智能及大数据处理技术领域,包括:将包括时序特征数据的输入数据输入至混合推荐模型,输出用户对待推荐物品的点击概率;混合推荐模型包括编码层、深度网络层和输出层,所述深度网络层包括...
  • 本发明提供了一种基于物品多模态信息的推荐方法及装置,对应的方法包括:获取待推荐物品的多个模态信息;学习所述多个模态信息各自的词嵌入表征;将所述多个模态信息各自的词嵌入表征进行融合,确定所述多模态词嵌入向量;根据预先确定的多个用户的特征、所述...
  • 本发明公开了一种方案推荐方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:接收待推荐用户输入的搜索关键词,并获取待推荐用户的用户关联信息和备选方案的方案关联信息;根据用户访问和搜索行为数据确定待推荐用户的行业偏好权重,并根据方案关...
  • 本申请公开了一种营销话术推荐方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取营销机器人与目标营销用户的当前对话记录,并确定当前对话记录中的对话关键信息;基于对话关键信息对当前对话记录进行意图总结,获得目标营销用户的用户意图...
  • 本公开涉及一种跨域推荐方法、装置、设备、介质以及产品,其方法包括:分别获取用户在源域的第一评分数据以及在目标域的第二评分数据,并基于第一评分数据和第二评分数据构建联合评分矩阵;通过编码器对联合评分矩阵中的缺失评分进行补全,得到补全后评分矩阵...
  • 本发明属于序列推荐和遗忘学习技术领域,公开了一种基于结构感知的序列推荐系统遗忘学习方法,包括:针对序列推荐模型中被污染的交互数据,通过双指标量化诊断机制评估每个污染项目的影响特性,其中序列影响范围指标SIS量化污染通过预测依赖关系的传播程度...
  • 本发明属于计算机技术领域,公开了一种基于无监督跨模态学习的金融信息聚合推荐方法及系统,其通过构建多渠道数据采集的爬虫引擎,采用动态爬虫获取跨平台数据源‌的异构数据;部署语义引擎和数值引擎的异构双引擎架构,对获取的异构数据进行语义解析并提取交...
  • 本发明提供一种基于协同‑语义对比对齐和表示增强融合的推荐方法及系统,涉及人工智能与推荐系统技术领域,该方法获取用户‑物品交互序列及物品文本属性数据,并据此得到物品语义嵌入、项目嵌入和用户表示。通过对项目嵌入与文本嵌入进行编码解码及对比学习对...
  • 本发明提供了面向知识网络的自适应学习路径规划方法及系统,涉及数据处理技术领域,其中,所述方法包括:通过以知识点为节点,以知识点从先到后的关系为有向边,构建知识网络;设定目标节点,从所述知识网络中提取可以到达所述目标节点的多个子图;从路径长度...
  • 本发明属于推荐可解释性优化技术领域,具体提供了基于双大语言模型协同优化的可解释性推荐方法及系统。采集用户对项目的行为数据,获取用户特征和项目特征;基于用户特征和项目特征,利用推荐模型得到候选项目集;提取候选项目集的特征,结合用户特征,构造解...
  • 本发明公开了智慧充电方法、装置、系统和程序产品,方法包括:获取车辆当前的电量,将所述电量记为当前电量;根据当前电量判断是否进入充电站推荐过程;当确定进入充电站推荐过程后,则根据充电站推荐方法得到推荐充电站。所述充电站推荐方法针对各种应用场景...
  • 本申请公开了一种路径查询方法,包括:获取时变道路网络的图数据,图数据包括顶点集、边集、时变通行时间函数集和当前时间窗口;基于顶点集、边集和时变通行时间函数集,构建时变H2H索引;设置以当前时间窗口为基准的滑动时间窗口;以预设时间间隔将滑动时...
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