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一种基于多模态融合知识蒸馏的行李材质识别方法及系统
本发明涉及一种基于多模态融合知识蒸馏的行李材质识别方法及系统,包括获取待检测目标表面的图像数据和点云数据;构建多模态教师模型获取图像纹理特征和点云几何特征;获得教师对象查询;输出材质类别分数和边界框位置坐标;构建轻量化学生模型,生成学生对象...
一种基于协同记忆的特征重构方法
本发明公开了一种基于协同记忆的特征重构方法。本发明涉及图像特征重构领域,旨在解决现有方法中特征表示不足、信息瓶颈导致重构质量不高、以及图像风格传递不准确等关键问题。现有技术中,CNN模型虽然能够自动从数据中学习到层次化的、具有语义信息的特征...
路面损坏检测方法
本申请提供了一种路面损坏检测方法。通过频域分离机制将原始图像分解为低频分量和高频分量,针对性地提取不同损坏类型的特征:低频分量承载坑洼、车辙等宏观结构信息,高频分量捕捉裂缝边缘等微观纹理细节。通过双分支脉冲编码处理,低频分量经多尺度注意力卷...
图像识别方法、电子设备、存储介质、程序产品及芯片
本申请涉及终端技术领域,尤其涉及本申请实施例提供一种图像识别方法、电子设备、存储介质、程序产品及芯片。在该方法中,电子设备可以获取待处理的第一图像,对第一图像进行多尺度下采样图像得到多张下采样图像。然后,电子设备可以从多张下采样图像中确定出...
跨平台多模态界面元素识别方法与系统
本发明提出跨平台多模态界面元素识别方法与系统,方法包括:获取不同操作系统应用界面的图像特征向量和结构特征向量;其中,结构特征向量包括空间位置信息。根据空间位置信息从图像特征向量中裁剪出对应的图像区域,得到图像区域向量。根据结构特征向量、图像...
一种视觉检测软件平台及其方法
本发明公开了一种视觉检测软件平台及其方法,属于机器视觉检测技术领域,旨在解决现有视觉检测软件通用性差、操作难度大、检测精度与速度难以兼顾的问题。该平台包括硬件交互层、核心算法层、功能应用层和用户交互层。硬件交互层实现与工业相机、光源控制器等...
一种采煤机滚筒的监测方法、系统、设备及介质
本发明公开了一种采煤机滚筒的监测方法、系统、设备及介质,方法应用于采集采煤机滚筒图像的图像采集设备,包括:根据所述采煤机的位置,选取图像采集设备中的采集设备;根据该采集设备采集的采集图像,确定所检测的采煤机滚筒是否符合预设的监测条件;若否,...
银行安防系统的优化方法、装置、电子设备及程序产品
本申请公开了一种银行安防系统的优化方法、装置、电子设备及程序产品,涉及人工智能领域,应用于金融科技领域,该方法包括:通过银行安防系统的拍摄设备采集视频流数据,并基于视频帧之间的差异从视频流数据中抽取关键帧;将关键帧输入目标评估模型,生成视频...
一种基于图对比学习的无参考立体图像质量评价方法
本发明公开了一种基于图对比学习的无参考立体图像质量评价方法,涉及图像质量评价技术领域;该方法包括如下步骤:构建共享CNN网络且设计标签蒸馏算法优化共享CNN网络,为图像块生成代理标签;构建锚点图,用于将整体立体图像转化为图结构;构建图神经网...
摄像装置的图像识别模型迭代方法、电子设备及存储介质
本申请提供一种摄像装置的图像识别模型迭代方法、电子设备及存储介质。本申请实施例利用云服务器端的第一图像识别模型和第二图像识别模型,基于摄像装置采集的图像集合,进行图像识别处理,然后基于第二图像识别模型的第二图像识别结果,对第一图像识别模型的...
场景检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品
本公开提供了一种场景检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及图像处理技术领域。其中,视联网的场景检测方法包括:将提示模板输入文本编码器,输出初始文本向量集合;对初始文本向量集合进行适于高斯分布采样的格式转换,得到文本嵌入向量集合;将待...
一种适用于有损文档类图像的篡改检测能力的方法
本发明公开了一种适用于有损文档类图像的篡改检测能力的方法,它包括以下步骤:步骤一:获取深度伪造图像数据集;步骤二:预训练u‑net模型,确定u‑net网络中的断点,将网络分割为两部分;步骤三:固定知识层中嵌入去噪频率注意力模块,自适应知识层...
一种基于跨模态时空特征解耦的视频时序伪造定位方法
本发明提出了一种基于跨模态时空特征解耦的视频时序伪造定位方法。该方法通过多模态信息融合与伪造特征解耦,旨在突破现有技术在时序伪造定位精度不足及模型对未知伪造鲁棒性有限的瓶颈,主要包括以下内容:(1)提出基于ViT与ResNet的跨模态时空统...
基于多任务特征融合共享的室内场景空间信息识别检测框架
基于多任务特征融合共享的室内场景空间信息识别检测框架,通过在多任务学习框架中设计并嵌入深度估计和实例分割的专属专家模块,深度估计模型和实例分割模型中引入自适应空间特征融合模块,在两个任务模型后引入跨任务特征融合感知模块的代码创新,分别解决了...
一种基于神经网络自搜索的水下光学图像目标识别方法和系统
本发明属于水下光学图像识别技术领域,涉及一种基于神经网络自搜索的水下光学图像目标识别方法和系统。该方法包括:提取待检测水下光学图像的颜色特征、形状特征和纹理特征;通过神经网络自搜索机制自动探索和优化神经网络的结构,得到最优的神经网络模型,以...
一种基于改进YOLOv8n的水下目标检测方法及系统
本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域,提供一种基于改进YOLOv8n的水下目标检测方法及系统,方法包括:获取预处理后的水下目标图像;使用改进的YOLOv8n网络模型对水下目标图像进行特征提取和目标检测;输出目标检测结果。本发明通过基于改进...
一种基于多光谱成像的智能渔获识别系统
本发明涉及智能化捕鱼技术领域,本发明公开了一种基于多光谱成像的智能渔获识别系统,该系统包括:同步采集水下目标多源数据的多光谱传感器模块,实现目标识别的边缘计算模块,生成动态捕捞策略的智能决策模块:以及执行精确分选过程的分选执行模块。本发明利...
一种基于水下视觉与双因子反馈的南美白对虾智能投饲系统及方法
本发明公开了一种基于水下视觉与双因子反馈的南美白对虾智能投饲系统及方法,包括:信息感知模块、数据处理与决策模块、控制执行模块;信息感知模块,用于通过水下相机采集养殖池料台区域的对虾图像和残饵图像;数据处理与决策模块,用于接收并对所述对虾图像...
一种基于跨模态消歧融合的水下显著性检测方法
本发明公开了一种基于跨模态消歧融合的水下显著性检测方法,包括如下步骤:S1、建立跨模态一致性感知鲁棒融合模块,先利用一致性学习进行模态间的噪音消歧义,再进行多模态特征融合;S2、建立协作跨分支感知交互模块,用于处理各种异构信息流以及实现引导...
一种基于图像分析的浑水图像处理方法
本发明公开了一种基于图像分析的浑水图像处理方法,涉及图像处理领域。所述方法包括以下步骤:S1,获取水下机器人拍摄的原始浑浊水下图像;S2,计算原始图像中饱和度和显著性特征的权重;S3,将饱和度权重、显著性权重与拉普拉斯权重进行归一化,生成增...
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