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  • 本发明申请属于人工智能与农业经济预测技术领域,具体公开了一种基于TFT的大豆价格预测方法,包括:数据采集、文本采集、情绪特征提取、全局特征提取、模型构建、预测输出、模型训练,本方案主要应用在国际大豆价格的预测上,解决了当前时序预测模型解释性...
  • 本发明公开了一种基于马哈拉诺比斯距离相关中国餐厅过程的电力客户分割和行为发现方法,属于电力客户数据分析技术领域,包括以下步骤:S10、数据预处理,收集电力客户的多维用电数据;S20、马哈拉诺比斯距离计算;S30、稀疏近似优化;S40、马哈拉...
  • 本申请公开一种汽车底盘零部件成本分析方法、装置、设备、介质及产品,涉及汽车底盘技术领域,该方法包括:获取汽车底盘的零部件数据和零部件数据对应的价格数据,其中,零部件数据包括总成部件数据和非总成部件数据;基于预设编码映射规则,对零部件数据进行...
  • 本发明公开了一种基于机组容量跨域自适应的日前电价预测方法及系统,属于电力市场与人工智能技术领域。所述方法旨在解决现有电价预测模型因忽略机组容量物理特征、面临跨省份数据缺失以及无法量化预测不确定性而导致的精度不足问题。该方法主要包括:首先,利...
  • 本发明适用于文旅技术领域,提供了基于动态画像的文旅改造展示方法及系统。本发明通过进行改造后的非到场再次消费监测,识别再次消费顾客;获取旅游记录路线,规划对应的回顾飞行路线;进行无人机的穿越飞行与拍摄控制,获取飞行拍摄数据;获取云展示链接,创...
  • 本发明公开基于渠道运营状态分析的风险预警方法,涉及渠道运营状态分析技术领域,采集渠道全链路的内部运营数据与外部环境数据,通过去噪、补全、标准化及特征筛选,输出标准化数据集;基于所述标准化数据集,构建包含物理映射、实时数据对接、行为模拟及可视...
  • 本发明公开了一种基于销售软件的信息指导方法及系统,涉及信息指导技术领域,该方法包括:利用马尔可夫链蒙特卡洛算法,进行销售产品关联分析,得到周期性产品关联矩阵;利用销售趋势预测模型进行周期性销售预测,生成捆绑销售数据;利用预先获取的市场销售数...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于分阶段成本归集的数据资产总成本核算方法,首先界定数据资产从采集、存储、处理到应用的全业务生命周期阶段;进而为每个阶段构建专属的成本动因库并建立映射规则;通过自动化接口采集细粒度资源消耗数据,并依据...
  • 本发明公开了一种电力投资建模系统,涉及电力投资建模系统设计技术领域,包括应用层,应用层用于处理系统级功能和业务服务协调;数据层,数据层负责各类数据的存储、管理和高效访问,数据层与应用层相连接;基础设施层,基础设施层用于提供系统运行所需的技术...
  • 本发明公开了一种新型电力系统重点行业用户竞价优化方法,属于电力市场技术领域。本发明方法包括:构建重点行业用户资源聚合模型;构建新型电力系统下的中长期+现货优化模型;构建基于双层博弈的重点行业用户在新型电力系统下的现货‑中长期市场优化模型,其...
  • 本发明公开了一种图深度学习的电力交易智能体市场预测方法及系统,涉及电力交易技术领域,包括:构建包含节点集和边集的电力市场交易图;对电力市场交易图进行节点和结构特征编码,提取市场的全局嵌入表示;将各节点对应的市场主体建模为电力交易智能体,并利...
  • 本发明涉及市场营销与数据分析技术领域,公开了一种基于用户属性与消费习惯的营销分群算法,包括以下步骤:配置并加载全局性的行业适配权重、阈值敏感度系数、消费习惯基准阈值和年龄区间参数;并生成适用于当前业务场景的消费习惯动态阈值;采集目标用户的出...
  • 本申请公开了一种基于需求动态分析的货物供应方法及系统,涉及货物供应技术领域,该方法包括:根据目标销售区域的地理情况,将目标供货区域划分为多个供货子区域;获取目标货物的历史销售数据,对目标销售区域内每个供货子区域的销售热度进行分析,获得多个预...
  • 本发明公开了一种基于多维数据融合的校园智能消费分析系统及方法,涉及电数字数据处理技术领域。该系统包含终端特征融合、异常辨识分析处理、归类验证与同步三大模块。终端特征融合模块将原始多维数据中的终端特征数据与时间特征数据融合,生成行为关联特征,...
  • 本发明涉及电价预测技术领域,尤其涉及一种基于新能源电力辅助电价预测方法及系统,该方法包括:获取若干历史数据;根据若干历史发电量和若干历史用电量计算历史电力供需比,绘制供需比变化曲线并分析,根据分析结果标记异常部分;获取历史天气数据,确定影响...
  • 本发明提供一种新能源电力市场多源预测与跨周期交易协同决策方法,通过Paillier同态加密动态计算加密功率均值与加密标准差,结合动态权重分配选择最优预测曲线;采用STL‑VMD多模态分解与PID在线校准机制,预测现货价格;基于最优预测曲线、...
  • 本申请提供一种产品销售预测方法、装置、设备、介质及产品,属于人工智能技术领域,方法包括:接收销售过程中的第一多源数据;基于所述第一多源数据获得时序特征数据;将第一预设时间段内的所述时序特征数据输入时序图神经网络,获得所述时序图神经网络输出的...
  • 本发明公开一种基于地理距离增强的时空图神经网络的共享单车需求预测方法,属于单车需求预测技术领域,将经过清洗与聚合后的单车数据输入由局部信息分支和全局信息分支构成的双分支框架整合局部和全局时空信息;其中,在局部分支中引入了站点间距离信息,并设...
  • 本申请涉及人力资源的技术领域,特别涉及一种人力资源需求预测方法及系统,该方法包括采集企业内部数据与外部环境数据,处理后得到标准化特征数据;基于注意力机制构建的双通道权重计算模块,分别计算历史时序数据的依赖权重与外部环境数据的影响权重,融合得...
  • 本发明公开了一种基于相似日自适应筛选与SHAP补偿的日前电价预测方法及系统。该方法主要包括:对历史电价、负荷、新能源出力和气象数据进行预处理;基于滑动窗口计算特征与电价的最大信息系数,动态加权后结合聚类与灰色关联度自适应筛选相似日;采用条件...
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