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  • 本发明公开了基于三态势能张量的量子退火优化方法,具体涉及量子退火优化技术领域;通过将组合优化问题建模为三态张量哈密顿量,构建标准退火路径,并在演化过程中实时采集能隙收缩异常指数与态空间稀疏性变化率,输入预训练的机器学习模型判断谱闭合风险;当...
  • 本发明公开了一种元认知赋能双量子协同学习算法,包括以下步骤:包括以下步骤:步骤一,数据准备;步骤二,全局关联特征提取;步骤三,局部特征提取;步骤四,获取跨域适配后的特征;步骤五,结果输出;本发明通过将学习者的知识掌握程度与元认知确信度分别映...
  • 在用于检查装置的人工智能模型的学习方法中,所述学习方法包括:使用一个或多个显示面板的多个良好质量图像训练第一人工智能模型;以及使用所述一个或多个显示面板的不同于所述多个良好质量图像的多个不良质量图像训练第二人工智能模型,所述第二人工智能模型...
  • 本发明涉及数据模型构建技术领域,尤其涉及一种马达西奇数据模型的建立方法及装置,包括多源数据感知模块、加密传输模块、预处理单元、中央调度处理器、数据处理单元、跨平台联邦融合模块、模型训练生成模块、模型优化模块、模型部署模块、区块链存储模块和对...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技和医疗科技领域,公开了一种基于自对弈流匹配语音模型增强方法、装置、设备及介质,该方法先获取训练数据集和流匹配语音模型,经训练得到初始流匹配语音模型;冻结初始模型参数并输出负样本语音数据;创建继承初...
  • 本公开涉及使用特权信息来改进自动评估。根据一个方面,提供了一种计算机实现的方法,该计算机实现的方法包括:获得由候选模型使用第一查询生成的第一解决方案;以第一查询、第一解决方案和特权信息为条件使用评估模型来生成性能度量,其中,性能度量包括表示...
  • 本发明涉及模型训练技术领域,尤其涉及AI算法模型训练管理系统,包括:基于模型训练过程中AI算法模型的训练数据信息和模型部署环境信息,对AI算法模型训练过程中的数据价值关联匹配程度进行分析;结合模型训练过程中AI算法模型的训练配置信息与模型架...
  • 本发明公开了一种基于博弈论的联邦学习客户端数据选择方法,所述方法包括如下步骤:步骤S1、博弈模型构建;步骤S2、中心服务器激励信号生成;步骤S3、客户端基于激励信号进行数据选择与模型训练;步骤S4、全局模型更新与反馈。相比于现有技术,本发明...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于自学习的人工智能模型自动化系统,该系统包括:获取模块、判定模块、关注确定模块、修正模块、异常确定模块、调整模块以及预警模块。本发明通过实时获取分拣区域的关键数据;根据空间堆积面积判定临时区域;接着...
  • 本申请属于工业烟气净化技术领域,公开了一种基于机器学习算法的氨法脱硫优化控制系统,包括特征提取模块、工况聚类模块、动态优化模块以及自适应反馈模块;所述特征提取模块用于采集燃煤过程中的多维运行参数,并通过PCA算法进行数据降维,提取关键工况特...
  • 本申请涉及模型预测结果的调整方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述方法包括:获取输入预测模型的查询内容以及上下文内容;根据所述查询内容、所述上下文内容以及初始输出内容,确定每个第一词元的偏差值;在所述第一词元的偏差值大于预设偏差阈值的情况...
  • 本发明属于微生物培养方法技术领域,具体涉及一种基于结构域特征的微生物培养温度预测方法与系统,通过对蛋白质序列进行比对提取结构域信息并根据预设组合规则形成生物学特征矩阵,基于生物学特征矩阵通过机器学习模型实现温度区间的划分及培养温度的预测。本...
  • 本发明公开了一种兼顾通用与安全性能的大模型训练数据度量与筛选方法。通过构建了一个机器学习模型,以多维度特征向量为输入、真实综合质量得分为标签进行训练。机器学习模型充当了一个低成本、高效率的代理模型,仅需对新数据集执行特征提取即可预测其质量得...
  • 本发明公开了一种基于聚类权重采样的集成联邦学习优化方法,具体包括以下步骤:包含多个客户端和一个服务器的联邦学习系统,服务器通过客户端上传的模型更新信息计算客户端之间的相似性,根据相似性采用动态聚类方法将客户端分簇;服务器按照设定的采样规则进...
  • 本申请涉及一种银行线上线下渠道融合方法、装置、系统和程序产品。该方法包括:接收线上渠道发送的预约请求,对预约请求进行风险校验;在校验通过的情况下,根据预约请求,调用对应的排队机组件进行远程预约取号;基于预约请求确定目标业务需要预填,向统一凭...
  • 本发明公开了基于智能分析的化学仪器共享系统,包括用户终端:用于提供用户交互界面,实现仪器预约、状态查看及报表查询;物联网智能硬件模块:安装于化学仪器设备上,用于采集仪器运行状态数据并执行远程控制指令,包括主控制器、状态传感器组、网络通信模块...
  • 本发明公开了一种基于拍卖和多智能体深度强化学习的电动汽车充电调度方法,涉及电动汽车共享充电预约调度的技术领域包括:提出了基于拍卖的共享充电预约系统模型;以最大化社会福利为目标形式化了共享充电最优用户选择问题;引入拍卖机制,提出一种新的预约用...
  • 本发明提供了一种基于气象因子的异常烟叶预测方法,包括如下步骤:获取待预测的烟叶样本的气象因子值;所述气象因子值至少包括:水分因子值、日照因子值、温度因子值和施肥量因子值;基于所获取的待预测的烟叶样本的气象因子值和预设异常烟叶识别规则,对所述...
  • 本发明涉及油田开发技术领域,是一种基于时间序列Transformer的低效油井重复压裂产量预测方法及装置,其将时间序列Transformer架构引进低效油井重复压裂产量预测,为重复压裂目标井选择提供基于Transformer架构的全新解决方...
  • 本申请提供一种井场设备状态的预测方法及电子设备,方法包括,获取井场设备当前时刻的包括多种类型的生产数据的一组生产数据,并输入预先构建的多个设备状态预测模型,分别得到多个用于指示井场设备的状态是否异常的状态预测结果。其中,多个设备状态预测模型...
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