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  • 本发明公开了一种校园平台内容的标签确定方法,包括:获取校园内容平台的文本、图像和视频中的特征;将特征匹配对应的标签,生成关联数据库;将特征和标签进行特征增强和/或标签修正;将增强特征进行特征融合,得到融合特征;将融合特征和增强标签输入多模态...
  • 本发明公开了一种数据查询模型的训练、数据查询方法、装置、介质和产品,通过实时采集历史提问数据,并确定所述历史提问数据对应的标准提问场景;根据同一标准提问场景下的若干个历史提问数据,提取提问话术和实体信息,分别生成所述标准提问场景下的提问话术...
  • 本发明提供了一种基于奖励驱动选择性惩罚的偏好对齐优化方法,涉及人工智能技术领域,包括:获取智能问答训练数据,构建智能问答训练样本集合,包括若干个智能问答训练样本;将待优化的大语言模型作为策略模型和参考模型;使用智能问答训练样本集合对策略模型...
  • 本申请公开了一种基于动态自约束的电力行业大模型继续预训练方法及系统,属于人工智能技术领域,方法包括:获取行业预训练语料与指令训练语料,通过课程式策略动态调整行业预训练语料与指令训练语料的混合比例,得到动态混合数据集;基于所述动态混合数据集配...
  • 本发明公开了一种联邦对比结构分布交互的主动学习方法及系统,主要涉及联邦学习、隐私保护与主动学习交叉技术领域。包括:于客户端提取本地未标注样本特征并构建初始图结构,经不可逆掩蔽后生成隐私掩码图表示并上传;服务器聚合各客户端表示形成联邦特征空间...
  • 本发明涉及一种基于行为模拟的大语言模型推理方法和系统,利用包括多个计算单元的大语言模型进行推理,每个计算单元对应设置轻量级特征模拟网络以及前瞻性路由网络,推理时,前瞻性路由网络将每个token动态路由至对应的计算单元或对应的轻量级特征模拟网...
  • 本发明公开一种硬连接接触点AI训练数据热分析的数据预清洗方法,涉及数据处理技术领域,现场采集获得的训练数据作为待清洗数据集,结合训练数据对温升曲面模型切片获得曲线,将曲线与训练数据进行对比后获得归一化系数标签,为每一个训练数据打上归一化系数...
  • 本申请实施例提供一种发动机维护方法、电子设备和存储介质,涉及计算机技术领域,方法包括:通过多个数字孪生体展示各发动机的健康指标数据,任一发动机的健康指标数据至少包含由对应客户端基于全局故障预测模型生成的故障预测结果;全局故障预测模型的全局模...
  • 本发明公开了高压开关刀闸出线侧的硬连接接触点热分析建模训练方法,将神经网络训练分两次进行,第一次利用热形状仿真模型取得仿真数据,使用神经网络将高压开关刀闸出线侧的硬连接接触点训练到与发热曲面模型热分析结构相近的热性能曲面,第二次神经网络训练...
  • 本发明公开了时序数据分类模型的训练方法、数据分类方法及相关设备,包括:获取训练集以及预设的大语言模型;基于预设的因果推断算法,确定各模态之间的因果关联信息;将因果关联信息嵌入至时序向量序列中,得到因果增强后的时序向量序列;将因果增强后的时序...
  • 本发明属于风险辨识技术领域,具体涉及一种生成式HAZOP的实现方法及系统。其中生成式HAZOP的实现方法包括:获取当前分析对象,生成当前分析对象对应的基本分析单元集;获取对当前分析对象的节点划分结果,以及各节点对应的基本分析单元;生成各基本...
  • 本申请提供了一种多路召回方法,应用于人工智能领域。多路召回方法包括以下步骤:处理设备获取待检索词;处理设备获取待检索词与M个训练词之间的M个相似度;处理设备根据M个相似度中最大相似度对应的训练词获取第一权重集合中的目标权重组,第一权重集合包...
  • 本发明公开了一种基于区块链的地质样本数据采样方法、采样系统,所述区块链采用由云服务器和多个边缘终端作为区块链节点构成的联盟链结构,一所述边缘终端对应连接部署于同一地理域内的多个传感器设备,所述传感器设备用于实时采集地质样本数据。所述地质样本...
  • 本发明公开了一种基于动态规则引擎的科技项目文本合规审核方法,涉及科技项目管理技术领域,解决了科技项目文本合规审核中规则更新滞后、效率低的问题。本申请通过RPA机器人在线捕获新政策文本发布事件,在第一时间获取该新政策文本,并基于该新政策文本中...
  • 本申请公开了一种文本审核方法及引擎,涉及文本审核技术领域,主要技术方案包括:将目标网页中的待审核文本与变形词库中的变形词进行相似度匹配,得到相似度值,变形词通过变形敏感词得到;将待审核文本与敏感词簇进行语义关联分析,得到语义关联值,敏感词簇...
  • 本发明提供一种轻量化的监狱人员与携带物品匹配方法及系统,包括以下步骤:通过双路摄像头实时获取人员面部图像与携带物品图像,同步读取重量传感器数据;调用经OpenVINO优化的YOLOv8‑INT8模型检测香烟/槟榔物品类别及数量,ArcFac...
  • 本发明公开了一种基于拒绝替换机制的检索增强时间序列预测方法,涉及时间序列预测和深度学习技术领域,包括:利用历史时间序列数据,构建检索数据库;基于时间序列数据利用检索增强方法进行模型训练,获取时间序列融合模型;根据所述时间序列融合模型利用启发...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱标签传播的跨社交网络账号匹配方法,包括以下步骤:S1、获取两个社交网络平台上的用户账号数据,构建各用户账号数据的用户知识图谱;S2、基于知识图谱中节点的度的虚假标签传播;S3、基于用户信息相似度的标签传播:以“待...
  • 本发明公开了一种基于原型引导的流匹配的多模态时序预测方法,包括以下步骤:获取目标区域预设时长内关于降雨量的多模态信息,进行序列化处理,得到相应的表征信息;采用模态引导的多头自注意力机制,提取表征信息中时序与文本和图像的关联,得到模态引导的时...
  • 本发明提供的一种基于机器学习的风电机组状态评估方法、系统、设备及介质,包括以下步骤:步骤1,获取目标风电机组的数据信息;步骤2,对得到的数据信息进行特征选择处理,得到多个特征;步骤3,计算每个特征的重要性得分;步骤4,从多个特征中选取重要性...
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