Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本申请公开了一种内容分析方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,本申请实施例通过确定至少两个待对比的学习内容,以在指定的至少一个内容表达维度上对各学习内容进行对比分析,得到对比分析结果,其中,学习内容是至少一个目标用户在同一时期或不同时期...
  • 本发明公开了基于融合语义向量空间映射的翻译歧义术语精准匹配方法,包括:S1获取源语言歧义术语、上下文文本及目标语言候选译文列表,提取领域标签与术语搭配特征形成多模态数据集;S2采用改进型XLM‑R模型编码生成术语级、句子级及译文级语义向量;...
  • 本说明书公开了一种实体识别的持续学习方法、系统、介质、智能座舱及车辆,获取原始困难样本后,据此从旧样本集中提取与原始困难样本相似的新样本,再将其与旧样本集中的旧样本组合成混合样本集;利用该混合样本集训练实体识别模型中的教师实体识别模型与原始...
  • 本申请提供一种分词方法及设备,通过分词工具对输入的语句进行预分词,得到包括多个分词的分词结果,然后在分词结果中确定分词组合在一起的概率,再基于概率确定哪些分词可以组合到一起,最后对分词工具的分词结果进行优化,得到新的分词结果。通过上述方式,...
  • 本发明涉及人工智能领域,尤其涉及一种基于人工智能的金融信用风险评估方法,包括:将财报文本通过预训练的BERT架构的主题词编码模型,以生成财报文本嵌入向量;将财报文本嵌入向量通过基于多尺度扩张卷积和注意力门控机制架构的金融信用风险提取模型,以...
  • 本发明公开了一种基于历史文本资料的土石坝病险特征挖掘方法、系统,该方法包括收集土石坝历史病险资料,构建土石坝病险诊断文本语料集,对该语料集进行结构化预处理,得到病险特征与除险措施文本语料集,通过分词工具生成结构化词语序列子集;采用LDA主题...
  • 本发明实施例提供一种文本处理方法,该方法包括:获取待处理的人机交互文本;对人机交互文本进行分词处理,得到人机交互文本的分词结果,并通过预设的标签数据集对分词结果进行第一标签匹配处理,得到第一文本标签集;通过预设的深度神经网络模型对人机交互文...
  • 本发明涉及一种基于迁移学习的专有领域中文分词方法及系统,方法针对国际教育领域文本中文化负载词识别困难、通用模型领域适应性差及语义一致性优化不足的问题,通过构建动态语义词典精准捕捉跨文化语义冲突词汇,结合注意力机制增强文化负载词表示;利用对抗...
  • 本发明属于互联网技术领域,公开了一种网络攻击实体提取方法、装置、设备及存储介质。本发明通过对初始网络威胁分析报告进行预处理,获得目标网络威胁分析报告,再将多个目标网络攻击语句输入至预设语言模型中,获得初始网络威胁分析包括对应的网络攻击实体,...
  • 本发明提供一种基于分层校验和动态门控的多模型协同实体识别方法,包括:获取待识别的原始文本并输入轻量级候选生成器中,生成包含若干个候选实体及其置信度的实体候选池;提取原始文本和实体候选池的特征,并共同输入策略控制器中,自适应预测原始文本对应的...
  • 本发明公开了一种汽车仪表软件设计评价方针信息抽取方法、系统、介质及设备,其方法包括:构建含噪声的设计评价方针标注数据;基于k折交叉验证法从所述设计评价方针标注数据中筛选出清洁集与噪声集;基于加权弱监督损失函数联合所述清洁集与所述噪声集,以对...
  • 本发明涉及一种基于远程监督与知识增强的检察办案关系抽取系统,属于自然语言处理领域。本发明的系统包括:句子编码器模块、外部知识增强模块、对比学习模块、多模态融合模块。本发明的外部知识增强模块利用图卷积神经网络,引入知识库中的实体和关系类型,增...
  • 本发明公开了一种基于预设语言模型与知识图谱的数据获取方法及其装置,涉及人工智能技术领域,其中,该数据获取方法包括:获取目标用户的输入文本,并判断输入文本的类别,在类别是预设类别的情况下,在知识图谱中进行检索,得到检索数据;将输入文本与检索数...
  • 本发明属于自然语言处理领域,公开一种用于非连续实体抽取的多片段联合建模方法,包括以下步骤:对原始文本序列进行处理,得到上下文特征序列;对上下文特征序列进行模型处理,得到初步的实体候选集合;对初步的实体候选集合统一格式,输出最终的实体集合。本...
  • 本发明公开了一种基于语言模型的自然语言处理方法,涉及语言处理技术领域,包括以下步骤:语言序列映射,得到初始特征;根据初始特征进行结构语义融合,得到跨句对齐特征;根据跨句对齐特征进行特征转换,得到任务适配特征;根据任务适配特征进行多尺度上下文...
  • 本发明公开了一种用于场馆服务优化的用户反馈文本情感识别方法,包括:步骤1,基于场馆用户的在线评论信息采集数据;步骤2,对采集的原始数据进行数据预处理,并基于样本可信度评分模型对处理后的数据进行动态剔除或调整权重;步骤3,采用基于情感词典与规...
  • 本发明公开了基于语义一致性正则化与对抗扰动增强的指令处理方法,涉及人工智能自然语言处理技术领域,方法包括:通过对抗扰动增强处理法对初始指令微调数据集处理得到扰动样本集;整合初始指令微调数据集与扰动样本集得到扩充训练集,初始化大语言模型确定模...
  • 基于人工智能的文本内容审查系统,包括解析单元、特征提取单元、规则优化单元、推理单元及冲突检测单元,所述解析单元,配置有文本对语义关联策略,用于对待审查文本的多版本或上下文关联文本执行协同解析;所述特征提取单元,通过配置的特征塔动态加权策略,...
  • 本发明涉及一种基于扩散模型的渐进式跨模态图像文本对齐方法,属于人工智能技术领域。其中,该方法包括:通过预训练的视觉编码器提取输入图像的层级化特征表示;将文本描述映射为标记序列,生成初始噪声文本表征;构建基于去噪扩散概率模型的文本生成网络;建...
  • 本申请公开了一种指令识别方法及相关装置,涉及自然语言理解技术领域,包括:在获取用户输入的自然语言对应的文本之后;先对文本进行文本纠错处理,得到文本纠错处理后的文本;再对文本纠错处理后的文本进行意图识别,得到文本对应的意图类别;最后根据文本纠...
技术分类