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  • 本发明属于多源信息融合技术领域,公开了一种基于新能源电站运维的多源信息融合方法及相关装置;其中,所述基于新能源电站运维的多源信息融合方法包括获取新能源电站的实时多源信息,将所述实时多源信息输入构建好的多源信息融合模型,得到融合输出结果,对所...
  • 本发明公开了一种用于云客服系统的特情处理终端,属于特情处理技术领域。通过特情识别与分析引擎对文本、语音、视频等多模态数据进行融合分析,精准输出特情类型与等级;智能决策与处置模块依据该结果从动态知识库检索匹配的处置模板,经过滤优先级排序、参数...
  • 本发明公开了基于地理上下文的历史地名时空重建方法及装置,涉及地理信息管理领域,方法包括S1、构建并训练优化多模态语言模型;S2、获取历史地名数据;S3、处理历史地名数据形成全域历史地名注记数据集;S4、融合全域历史地名注记数据集;S5、提取...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体地说,涉及一种融合语言与频率先验的少样本违禁品图像识别方法。该融合语言与频率先验的少样本违禁品图像识别方法,包括以下步骤:文本提示生成:输入违禁品类别C及场景上下文S至大型语言模型,生成结构化提示文本,并通过...
  • 本发明公开了合金钢丝绳产品检测多模态数据融合预测模型构建方法,涉及钢丝绳检测技术领域,包括如下步骤:在单股钢丝绳捻制过程中采集每根外层钢丝的张力大小,得到捻制张力数据,并获取单股钢丝绳的钢绳直径数据以及破断拉力数据;进行张力偏差分析,得到张...
  • 本发明公开了一种基于多模态信息融合的混凝土坍落度智能检测方法,属于混凝土质量检测技术领域。本发明同步采集搅拌机视频数据与主轴电流信号。针对视频数据,提取视频图像序列表观特征与稠密光流场特征进行融合,得到视频融合特征序列。具体地,采用Farn...
  • 本发明公开了一种基于上下文误差建模与不确定性优化的多源降水融合方法,对异构降水数据进行预处理;构建包含多维度环境上下文特征的增强型误差数据集,利用Context‑Aware GMM对该数据集的联合概率分布进行精细建模,以深度学习误差模式与环...
  • 本发明属于空间定位技术领域,公开了一种多模型协同融合定位方法、装置、设备及存储介质。该方法先根据实时行车场景,从模型库中智能选取多个优势互补的定位模型进行并行解算,并输出定位结果,以及各模型在本轮输出的不确定性椭圆面积,基于该面积得到定位结...
  • 本发明公开了一种面向油气田环保数据的多维度可视化展示方法及系统,方法包括:采集油气田多源环保数据,经含可信度评分公式的体系整合;通过边缘‑云协同分级计算(云端采用污染物浓度分布公式模拟扩散);多维度可视化呈现数据;集成环保流程(用空间达标率...
  • 本发明涉及农业生产与植物生长监测技术领域,公开了一种基于多源数据融合的三七生长发育动态评估方法及系统,该方法包括:获取三七的多源生长数据;对多源生长数据进行预处理;生成综合生长发育数据;对三七生长发育状态进行动态评估,生成生长状态评估指数;...
  • 本发明公开了一种流式多模编码融合的CANN架构的深度特征融合方法,步骤包括:实时接收语音数据流以及视频数据流;对语音数据流以及视频数据流进行特征提取;将说话人特征、人脸深度特征以及音视频鉴伪特征进行特征对齐;将特征向量输入到基于CANN架构...
  • 本发明公开了融合多源地质数据的定向钻探轨迹优化方法,涉及定向钻探技术领域;本发明通过非实钻数据构建初始静态地质模型,同时在钻探过程中实时采集随钻数据,并依托人工智能模型实现多因素耦合校正;具体先基于历史钻探数据梳理随钻数据间的影响关系表,明...
  • 本发明公开了基于多模态传感和机器学习的智能头盔防跌倒决策管理系统,包括:传感采集模块:通过智能头盔中集成的多模态传感器采集使用者的佩戴运动数据、和佩戴状态数据,获得时间对齐的原始状态数据集合;数据分析模块:基于原始状态数据集合进行预处理,通...
  • 本发明公开了一种基于特征融合的旋转机械故障特征提取和故障诊断方法,传感器采集的轴承振动信号通过小波包变换(WPT)获得时频域特征。对不同传感器得到的时频域特征,训练相应的概率化SVM多分类器作为基本概率分配函数。最后,通过D‑S证据理论算法...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于因果推断的电力多模态特征融合方法及系统。其中,该方法包括:对包含若干模态的电力行业数据进行特征提取,得到对应模态的第一电力模态特征;对每一第一电力模态特征分别进行语义增强,得到对应模态的第二电力模态...
  • 本发明公开了一种基于PPG信号的活体检测方法、系统、设备及介质,方法包括:获取PPG信号;对所述PPG信号进行峰谷点提取,获得峰谷点数据;对所述峰谷点数据进行分析,判断峰谷点数据是否异常,计算单位时间内有效的峰谷点个数;将所述单位时间内有效...
  • 本发明提供一种基于深度神经网络并顾及时序InSAR和时序降雨量的滑坡易发性评价方法,属于地质灾害与地理信息技术领域,尤其是一种基于深度神经网络的滑坡易发性预测方法;本发明通过滑坡点设立缓冲区再选取研究区随机生成非滑坡点,然后利用皮尔逊相关系...
  • 本发明提供一种用户画像构建方法及系统,涉及数据处理技术领域,通过提取能够同时表征用户短期行为意图和长期行为习惯的动态时序特征向量,使得本发明能够更全面、准确地刻画用户,同时捕捉到用户的即时意图和长期偏好,进而能够提高画像的精度和时效性;以及...
  • 本发明公开了基于多模型融合与动态特征工程的甘蔗糖分预测方法、装置、设备以及介质,包括:得到标准农艺性状数据与标准品质数据;对标准农艺性状数据与标准品质数据进行深度特征提取以及筛选,得到衍生特征,并构建特征数据集;基于特征数据集,对若干个初始...
  • 本发明提供了一种基于多频分解与混合神经网络的锂电池剩余寿命预测方法,涉及锂电池剩余寿命预测技术领域。所述锂电池剩余寿命预测方法通过引入分量分解机制,并为不同频率分量设计合适的预测模型,有效捕捉了电池退化过程中的局部波动与长期趋势,显著提升了...
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