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  • 本发明公开了一种基于液‑液相分离的结直肠癌风险评分方法。该方法首先从数据库获取结直肠癌患者肿瘤和正常组织数据及液‑液相分离相关基因集,筛选差异表达基因。接着,利用单因素Cox回归、LASSO回归和stepAIC方法,筛选出AQP11、CCD...
  • 本发明提供了一种基于丢包补偿的软体康复机器人的控制方法,本发明通过主从映射架构,结合远程的通信方式,从而实现医生佩戴主动手套远程带动多名患者进行康复训练。本发明可以在医生端和患者端进行可靠远程训练配合,提高患者的康复效果。另外,本发明通过患...
  • 本发明提供了一种基于肌力检测的软体康复机器人的控制方法,本发明通过主从映射架构,结合远程的通信方式,从而实现医生佩戴主动手套远程带动多名患者进行康复训练。本发明可以在医生端和患者端进行可靠远程训练配合,提高患者的康复效果。另外,通过患者端的...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,揭露了一种口腔病变分析模型训练方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取用户集合的口腔诊疗文本以及口腔病变图像,对口腔诊疗文本进行文本特征编码,得到临床文本特征;对口腔病变图像进行多层残差卷积,得到图像卷积特征;对...
  • 本发明公开了一种基于动态权重分配的阿尔兹海默症数据分析方法及系统,通过实施本发明,先对多模态数据依次执行预处理、脑区分割与特征提取、构建动态演化网络,并对得到的第一数据处理结果执行分通道处理、节点对齐、跨模态图融合,实现数据整合与一致性提升...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的中西医结合抑郁症诊断系统,包括图像采集模块,用于采集诊断目标的舌头图像;脉搏采集模块,用于采集诊断目标的脉搏序列;图像分类模块,用于对所述舌头图像进行特征提取并分类,得到诊断目标的舌像特征参数;脉搏分类模块,用...
  • 本发明涉及智能医疗技术领域,具体说是基于牙龈卟啉单胞菌浓度预测冠状动脉疾病的方法和装置,方法包括以下步骤:获取样本数据集;对样本进行预处理;选择多个基于机器学习的机器模型;特征变量的筛选:将样本数据集分别输入至多个机器模型训练,并结合相应的...
  • 本发明公开了融合多模态医疗数据的自动化分诊与精准诊断方法,本发明涉及自动化分诊技术领域,本方法涵盖多模态医疗数据获取、预处理及表征向量构建,通过分诊决策网络与诊断推理引擎实现科室推荐、优先级确定及疾病概率分析,并生成可解释路径;本方法融合文...
  • 本发明公开了一种基于多模态的尿动力学评估方法及相关设备。该方法包括:获取多源尿动力学信息,其中,所述多源尿动力学信息包括尿动力学信号、尿动力学临床特征、患者个人信息;基于所述患者个人信息通过标签偏移图谱模型对所述尿动力学信号和尿动力学临床特...
  • 本发明涉及辅助诊疗系统技术领域,具体为:一种智能医生辅助诊疗系统,包括:系统初始化与角色服务注册模块、用户输入解析与意图识别模块、智能路由与专业工具集选择模块、SSE流式响应初始化与工作流启动模块、知识图谱检索与推理模块、诊疗逻辑推理与方案...
  • 本发明涉及一种基于AI的口腔疾病辅助诊断方法、装置、设备及介质,该方法通过动态校准多源CT设备的密度基准值并沿牙齿解剖方向滤波降噪,消除设备差异对影像分析的影响;采用多尺度卷积神经网络在牙釉质高密度区与龋损低密度区分别提取宏观轮廓与微观病变...
  • 本发明公开了一种基于多模态神经影像的阿尔茨海默病影像分类方法,该方法首先构建多模态的阿尔茨海默病影像数据集,包括磁共振成像和断层成像两类影像,并对影像进行预处理。其次构建基于ResNet编码器与门控动态Transforme解码器的融合架构,...
  • 本发明公开一种基于AI辅助的儿童预成冠快速适配方法,属于儿童牙科数字化诊疗领域。其步骤为:1.导入患儿口扫数据(.stl/.dcm/.ply格式);2.医生在三维模型选目标患牙;3.AI分割牙冠,单颗患牙自动定位邻接点与颊舌最高点并算近远中...
  • 本申请涉及一种基于模型剪枝的模型隐私处理方法及前列腺癌的预警方法,包括:获取样本数据集;通过样本数据集对初始的第一网络模型进行第一次训练,获得第一次训练后的第一网络模型,第一网络模型中各神经元的重要性参数;通过样本数据集对初始的第一网络模型...
  • 本发明提供了基于术后康复数据分析的直肠癌患者管理方法及系统,涉及术后康复管理领域,对多模态多源数据进行时空关联构建动态校验时空拓扑后,执行跨场景关联特征异常识别提取敏感特征变量集作为隐马尔可夫模型的观测输入,驱动康复阶段转移概率计算输出状态...
  • 本发明涉及脉象采集分析技术领域,具体涉及一种基于大数据的蒙医脉象采集模拟与分析系统,包括导航模块用于控制脉象采集端与采集对象接触,脉象采集端包括若干个感知传感器,基于感知传感器采集的振动信号获取导航信息,进而计算输出脉搏源坐标;采集模块用于...
  • 本申请涉及运动医学辅助诊断技术领域,具体为一种肩袖撕裂恢复评估方法及系统。通过将多组指标和影像组特征数据进行联合可以有效的对肩袖撕裂恢复过程进行评估,能够得到反应当前肩袖修复术后发展状态的得分数据,并通过此得分数据更加直观的确定术后恢复程度...
  • 本发明涉及骨伤辅助治疗领域,公开了一种多维度骨伤康复辅助治疗方法及系统,首先收集骨伤患者的骨伤检测数据,分析患者骨伤部位状况;制定周期性的多维度第一辅助治疗方案,得到多维度骨伤康复辅助治疗系数;周期性记录患者的康复状态,得到患者第一康复系数...
  • 本发明涉及医学图像处理领域,具体涉及一种结合辅助分类的脑年龄预测模型构建方法、程序产品。方法包括以下步骤:获取样本数据,所述样本数据中包括每个受试者的脑部MRI数据、实际年龄、性别和神经退行性疾病标签;使用特征提取网络,从脑部MRI数据、性...
  • 本发明涉及特征选择与模式识别技术领域,具体涉及基于多粒度粒球超图特征选择的特殊儿童疾病筛查方法。该方法通过将单一粒度信息转化为多粒度知识表达,并利用特征之间复杂的关联关系构建粒球超图,以选择对特殊儿童疾病筛查最有利的特征,增强模型泛化能力和...
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