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  • 本公开的各种方面总体涉及用户设备。在一些方面中,用户设备可使用用户设备的一指纹传感器来生成与用户设备的用户的手指按压相关联的指纹信息。用户设备可与指纹信息相关联地验证用户。用户设备可与由用户设备的力传感器生成的力信息相关联地确定由手指按压施...
  • 设备(200)包括一对公共和私有非对称密钥(K1pub, K1pr)中的设备私钥(K1pr)。方法包括由该设备(200)执行的以下步骤:‑从凭证提供器接收呈加密形式的该设备凭证,‑内部自确定关于该设备(200)的当前配置的信息;‑基于所确定...
  • 公开了一种方法。该方法包括由令牌服务计算机从令牌请求方接收包括第一类型的访问数据的请求消息。该请求消息请求第二类型的访问数据和针对用户的用户属性集合或其断言。该方法还包括向身份枢纽发送对该用户的该用户属性集合或其断言的请求,该请求包括该第一...
  • 机器学习模型被用于生成响应于用户请求的计划。该计划包括从可用技能的列表中选择的一个或多个技能。提示可以用自然语言来编写,从而使用户能够表达其意图,而无需了解哪些技能是可用的或它们的复杂细节。在一些配置中,如果与技能相关联的示例提示的嵌入表示...
  • 基于子流相关性的异常检测可以高效准确地检测到内容分发网络(content distribution network,CDN)中的分布式拒绝服务(Distributed Deny of Service,DDoS)攻击。监控每个时隙内针对一个或...
  • 描述了用于提高由问答系统针对安全数据提供的自动响应的速度、质量和相关性的方法和装置。问答系统可以生成并利用大语言模型,该大型语言模型被训练为将安全数据的语言(诸如在安全日志和警报中找到的语言)与自然语言文本结合。给定来自问答系统的终端用户的...
  • 根据本发明,提出一种用于设计船舶的网络安全的方法以及一种用于使用所述方法提供网络安全指导服务的系统和方法,其中所述用于设计船舶的网络安全的方法包括:存储步骤,存储网络安全设计数据库,在所述网络安全设计数据库中反映船舶所有人和船级的网络安全要...
  • 本发明提出了一种用于测量船舶的网络安全状态的方法、以及一种用于评估网络安全风险并检测船舶的异常迹象的方法,其中根据例如风险发生程度等各种准则对通过各种路径收集的风险数据进行索引及评分,根据重要性来划分例如船舶的舱室、驾驶室及机舱等区域,且提...
  • 根据本发明的一个方面,一种用于生成表示已知良好状态序列的散列集合的系统实现的(例如,计算机实现的)方法,包括:先验地确定系统的所有已知良好状态序列。用于所确定的已知良好状态序列的有效路径是通过构建表示沿着这些路径的状态的包含历史的聚合散列来...
  • 一种用于域隔离的自主资源跟踪的方法包括由控制器单元接收由实体访问资源跟踪表中的第一条目的请求。第一条目对应于计算系统的第一资源。与实体相关联的第一标识符被检测。控制器单元将第一标识符与在资源跟踪表的第一条目中指定的第一所有者信息进行比较。控...
  • 本发明提供了一种用于生成形成计算机辅助设计(CAD)模型的一部分的组件的形状特征的向量表示的计算机实现的方法。该方法包括:生成网格表示,该网格表示包括多个三角面;确定在网格上准随机分布的点集;将包含该组件的区域划分为多个同心球;识别每个球中...
  • 物理信息神经网络(PINN)能够利用自动微分并且结合底层PDE来逼近解场。PINN将微分方程(诸如可压缩和不可压缩的纳维‑斯托克斯方程)与实验数据或高保真数值模拟相结合。用于训练PINN的常规办法涉及在训练阶段开始时同时引入通常具有相等权重...
  • 所公开的技术的实施例包括:基于涉及计算设备的用户的在线对话的第一线程部分来生成第一线程分类提示词;将所述第一线程分类提示词发送到第一大语言模型;接收由所述第一大语言模型基于所述第一线程分类提示词生成和输出的第一线程分类;基于所述第一线程分类...
  • 用于借助定位在不同位置处的检测装置检测尤其是位置可变的无线电标签的方法,其中所述方法包括以下方法步骤:‑自动选择数量小于所述检测装置的总数的检测装置,用于接收由所述无线电标签发出的标签无线电信号和/或从所述标签无线电信号导出的产品标志,其中...
  • 本公开的某些示例涉及无源无线电设备,例如,环境物联网A‑IOT标签,以及激活和读取无源无线电设备。各种示例提供了装置(10, 140),包括:用于确定第一使用信息的部件(11),该第一使用信息指示在用于激活和/或读取无源无线电设备(40)的...
  • 本发明涉及的行动控制系统包括:用户状态识别部,其识别包含用户的行动的用户状态;情感确定部,其判定用户的情感或机器人的情感;行动确定部,其基于具有使用户与机器人对话的对话功能的文章生成模型,确定与所述用户状态和用户的情感或机器人的情感对应的所...
  • 行为控制系统包括:情感确定部,判定用户的情感或机器人的情感;和行为确定部,基于具有使用户与机器人对话的对话功能的文章生成模型,针对所述用户的行为以及用户的情感或机器人的情感生成机器人的行为内容,确定与所述行为内容对应的所述机器人的行为,所述...
  • 描述了用于执行一组机器学习模型训练操作的系统,该组操作包括:访问与由交互系统的用户发起的交互功能相关联的媒体内容项;生成包括媒体内容项的标签的训练数据;从媒体内容项中的媒体内容项提取特征;基于从媒体内容项提取的特征来识别要包括在训练数据中的...
  • 根据本发明的一个示例实施例,一种终端设备,包括用于执行以下各项的部件:向网络设备发送终端设备能够维持潜在重放的指示;接收至少一个终端设备的至少一个自适应部分模型;确定所接收的至少一个自适应部分模型的至少一个性能指示符;发送至少一个性能指示符...
  • 公开了用于使用序列处理神经网络控制机器人的方法、系统和设备,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。该序列处理神经网络用于定义该机器人要执行的给定任务的奖励函数,然后使用取决于该奖励函数的机器人控制策略来控制该机器人。
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