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数据处理方法、装置和智能设备
一种数据处理方法、装置和智能设备,该方法包括:获取待处理数据,待处理数据与至少一个神经网络模型相对应,至少一个神经网络模型中每个神经网络模型包括第一类算子和第二类算子,至少一个神经网络模型包括第一模型和第二模型;根据待处理数据,在第二时长内...
一种数据处理方法及相关设备
本申请提供一种数据处理方法,该方法应用于支持单指令多数据(single instruction multiple data,SIMD)的人工智能(artificial intelligence,AI)处理器。在该方法中,数据处理设备先获取A...
一种异构神经网络加速系统、方法及计算机设备
本申请公开了一种异构神经网络加速系统、方法及计算机设备,属于神经网络加速器技术领域,包括:通用处理器,其对需由神经网络执行的任务进行调度,并根据需由神经网络执行的任务,对相应的神经网络数据进行前处理;以及神经网络处理子系统,其包括,专用神经...
基于单管道多路视频流批处理的NPU高并发推理方法及系统
本发明涉及人工智能视频处理及硬件加速技术领域,公开了一种基于单管道多路视频流批处理的NPU高并发推理方法及系统,通过将多路视频流在NPU端进行动态批量合并处理,避免频繁的内存拷贝与CPU参与,减少数据传输与模型加载次数、内存占用与加载延迟;...
一种多核存算一体芯片的神经网络负载映射方法和装置
本发明公开了一种多核存算一体芯片的神经网络负载映射方法和装置,属于人工智能硬件加速与存内计算领域。所述方法通过提取出神经网络的矩阵乘法算子和算子间的数据依赖关系,得到神经网络负载有向计算图,进而根据神经网络负载有向计算图和存算一体芯片的架构...
注意力机制的优化计算方法及装置
本发明提供一种注意力机制的优化计算方法及装置,涉及人工智能技术领域,其中方法包括:基于目标批次中多个输入序列的长度信息,构建目标批次的打包掩码张量;在基于计算单元对目标批次执行注意力权重计算时,将打包掩码张量与注意力分数张量进行运算,得到掩...
衍射神经网络芯片及系统
本申请实施例提供一种衍射神经网络芯片及系统,涉及光计算技术领域,该衍射神经网络芯片包括依次堆叠的衍射相位单元、输入与折返反射单元,其中:衍射相位单元包括加工在透明基底的前表面的第一衍射层以及加工在透明基底的后表面的第二衍射层,衍射相位单元用...
一种基于三角对称MZI阵列结构的光学卷积神经网络构建系统及方法
本发明公开了一种基于三角对称MZI阵列结构的光学卷积神经网络构建系统及方法,系统包含如下模块:数据映射模块:将输入的二维实值信号通过傅里叶变换映射为复数光场张量,并进行幅度与相位归一化。卷积降采样模块:将得到的数据利用一维MZI干涉阵列的滑...
基于Galois环上Shamir秘密分享的n方神经网络训练方法
一种基于Galois环上Shamir秘密分享的方神经网络训练方法,在预备阶段个参与方将秘密数据以个为一组嵌入到一个环元素中进行秘密分享并提前计算协议需要用到的随机分享密文以及初始化目标参数的分享密文;在训练阶段,通过本地计算和方协作交错进行...
一种模型更新方法、装置、系统及存储介质
本申请公开了一种模型更新方法、装置、系统及存储介质,所述方法包括:实时采集多种类型数据,其中,多种类型数据至少包括气象数据、道路数据以及目标物数据,多种类型数据分别与对应的模型分类存储在车端存储盘中;根据多种类型数据检测车辆所处的场景是否发...
模型训练方法、装置及检测方法
本发明涉及模型训练技术领域,公开了一种模型训练方法、装置及检测方法。该方法包括在模型训练过程中,实时采集指标数据;根据指标数据进行动态参数计算,得到动态阈值和动态容忍轮次;基于动态阈值和动态容忍轮次控制模型训练;对指标数据中的分类损失、平均...
基于LoRA模型的文生图模型训练方法、装置及设备
本发明实施例公开了涉及一种基于LoRA模型的文生图模型训练方法、装置及设备。该方法包括:获取素材图片并基于预设图片处理方式和素材图片确定打标图片;获取用户设置的模型训练配置信息;基于打标图片和模型训练配置信息对基础文生图模型中的基础LoRA...
面向寿险行业的模型优化方法和系统
本申请涉及数据处理技术领域,特别涉及一种面向寿险行业的模型优化方法和系统,其中,方法包括:获取寿险业务数据,并对寿险业务数据进行预处理和标记后得到目标数据集;基于目标数据集微调预训练模型,并统计微调后的预训练模型中至少一个组件的重要性评分;...
多层混合专家模型的剪枝方法及相关设备
本申请提供一种多层混合专家模型的剪枝方法,利用多层混合专家模型中的嵌入层将获取的数据集进行处理得到词元序列,并基于所述词元序列计算在所述多层混合专家模型中每个时间步下的信息熵;确定所述多层混合专家模型中每层的激活专家集合;针对所述激活专家集...
基于深度强化学习剪枝的轻量化图像隐写分析方法
本发明公开了一种基于深度强化学习剪枝的轻量化图像隐写分析方法,通过动态剪枝优化隐写分析模型的训练过程,实现模型轻量化与性能提升的协同优化。本发明在隐写分析模型的训练过程中,周期性利用强化学习智能体感知模型状态并决策各层剪枝率,构建包含稀疏度...
一种模型量化方法、装置、电子设备和程序产品
本申请实施例提供了一种模型量化方法、装置、电子设备和程序产品,涉及人工智能模型量化技术领域。该方法包括:基于预设的量化精度位宽顺序,依次基于各量化精度位宽对全精度检测模型的各神经元的初始参数进行量化训练,更新初始参数,直至达到预定结束条件,...
一种多模态融合网络的结构化剪枝方法及其系统
本申请公开了一种多模态融合网络的结构化剪枝方法及其系统,其中多模态融合网络的结构化剪枝方法包括以下步骤:进行敏感性分析,根据敏感性设置不同的剪枝比例;设置不同的剪枝比例后,构建依赖关系图,将网络中具有耦合关系的结构分组;根据依赖关系图进行分...
一种基于混合优化策略的大模型加速方法
本发明公开了一种基于混合优化策略的大模型加速方法,包括:设计动态稀疏注意力机制,根据输入特征自适应生成稀疏连接模式;构建混合张量分解框架,在保持关键信息的同时压缩模型参数维度;建立智能计算路径决策机制,根据输入复杂度动态选择最优计算策略;引...
一种量子神经网络训练方法及相关装置
本发明公开了一种量子神经网络训练方法及相关装置,包括:获取量子逻辑门序列;按一定间隔节点数量从量子逻辑门序列中设置至少一个检查点,并将至少一个检查点前向传播计算得到的量子态中间数据存储至内存中;若当前计算节点不为检查点且当前计算节点之前存在...
模型训练方法、装置及存储介质
本申请实施例提供一种模型训练方法、装置及存储介质,应用于通信技术领域。该方法中,网络设备向终端发送第一信息,第一信息包括第一迭代次数K和第一参数,第一信息指示进行K次模型训练后,发送模型更新参数;终端和网络设备根据第一迭代次数和第一参数,执...
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家居日用产品装置的制造及产品制作技术
休闲,运动,玩具,娱乐用品的装置及其制品制造技术
木材加工工具,设备的制造及其制品制作技术
纺织,织造,皮革制品制作工具,设备的制造及其制品技术处理方法
建筑材料工具的制造及其制品处理技术
家具;门窗制品及其配附件制造技术
水利;给水;排水工程装置的制造及其处理技术
道路,铁路或桥梁建设机械的制造及建造技术
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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
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