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  • 本发明涉及冷库节能控制技术领域,提供了一种基于深度强化学习的冷库节能控制方法,包括:按多尺度网格划分冷库,实时采集数据,按空间特性加权聚合,计算各网格空间语义编码与置信度指标,得到标准化且可追溯的状态向量;将实时能耗、网格温度空间梯度、长期...
  • 本发明提供了一种机床热误差预测补偿方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:通过对不同机床的温度数据和热变形数据进行预处理并划分为源域和目标域数据集,采用动态时间规整算法构建温度传感器间邻接矩阵并基于此构建时空图神经网络模型,将源域和目标域数...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于多模态数据融合的焊接过程监测方法,该方法在焊接过程中,获取任一项监测指标在当前时刻的数据序列,对数据序列进行STL分解得到残差序列,根据残差序列获取任一项监测指标的实时数据的疑似噪声程度;根据电弧...
  • 本发明公开了一种基于四分位差算法的自适应集成经验模态分解方法,包括:输入初始分解信号;初始化加入白噪声幅值比值系数的取值范围及幅值比值系数间隔值,以初始分解信号的四分位差为基准,在取值范围内逐步增加白噪声幅值比值系数,得到每个白噪声幅值比值...
  • 本发明设计一种基于数据处理的电动汽车充电站功率短期预测方法,属于智能能源管理领域,解决了电动汽车充电站功率预测中的数据缺失、特征选择、模型优化和实时预测等问题,为电网负荷管理和充电基础设施规划提供了有力的数据支持,有助于优化电力资源的分配和...
  • 本发明公开了一种基于聚类和多分类模型的电力异常检测方法,步骤包括:数据预处理;异常样本构造;特征选取;聚类分析;分类模型训练与选择;评价指标选取;结果评估,相较于传统的单一机器训练模型检测方法,本发明提供的基于聚类和多分类模型的电力异常检测...
  • 本申请公开了一种数据中心设备单列掉电的应急处理方法及其相关设备,属于基架运维技术领域,可以应用于保险系统或医疗系统的数据中心设备单列掉电的应急处理。首先,通过对用电设备的关键参数的时间序列建模,系统能够下快速捕捉异常信号。其次,采用隔离森林...
  • 本发明公开了超深竖井全断面掘进高效排渣控制方法、系统及相关产品,涉及超深竖井施工技术领域,解决了现有超深竖井施工排渣量预测难以准确反映多参数之间的复杂关系、参数数据和排渣量数据采集存在时间延迟,影响排渣量预测准确性的问题,方案要点:基于各个...
  • 本申请提供了一种结合人工智能的电力配网数据分析系统及方法,实时采集电力配网在电压越限检测过程中的多源输入数据;对多源输入数据进行越限依赖提取,得到越限特征依赖向量,根据越限特征依赖向量确定在电力配网电压越限中的越限依赖熵;获取电力配网的多源...
  • 本发明公开了基于人工智能多模态技术的沙盘智能识别系统,属于沙盘识别领域,包括多模态数据采集模块、多模态特征融合模块、智能分析与交互模块和系统集成于优化模块。本发明解决了现有技术依赖单一传感器、缺乏多维度感知能力,导致识别鲁棒性不足、动态分析...
  • 本发明涉及齿轮加工机床加工质检工作技术领域,尤其是一种基于齿轮锻件多维度数据的智能平衡方法及系统,包括收集齿轮加工机床加工过程中的原始数据,包括工件尺寸、机床状态、加工参数、环境条件、操作员输入、历史加工数据、传感器数据、质量控制数据、维护...
  • 本申请公开了一种工业设备的数据处理方法及装置,涉及一种数据处理技术领域,主要目的在于解决现有工业设备的数据处理有效性以及准确性差的问题。获取用户的工业设备的监测信息,所述监测信息包括监测数据以及监测需求;基于所述监测信息的数据特征从知识图谱...
  • 本发明涉及一种数据驱动模式下的压裂井缝内净压力预测方法及系统, 包括:收集油田现场数据,并计算缝内净压力;计算测井参数与缝内净压力的相关性并进行筛选,对筛选后的测井参数进行预处理;构建缝内净压力预测模型,将部分数据集输入缝内净压力预测模型中...
  • 本发明涉及气象数据同化技术领域,公开了一种适用于非线性问题的同化方法,针对增量变分同化方法无信赖域约束,可能在实际应用中不收敛的问题,本发明采用具有理论收敛证明的全量变分同化法和线性搜索算法,探讨了理论与实际应用中解决非线性云辐射率同化的收...
  • 本发明属于信息技术领域,涉及一种基于时序交互网络的深度图神经点过程事件预测方法和系统。该方法包括:将原始事件序列划分为多个时间区段,在每个时间区段内构造交互图快照,并对用户节点、物品节点和时间进行嵌入初始化操作;利用节点聚合层对每一交互图快...
  • 本发明涉及水利工程技术领域,公开了一种基于数据驱动的地下水水位预测预警方法,包括以下步骤:S1、获取研究区域地下水位监测数据;S2、对获取的监测数据采用三次样条插值方法填补缺失值,并使用平滑方法消除数据异常波动,并获取数据;S3、构建地下水...
  • 本发明公开了一种故障诊断方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取目标设备的多源异构数据;对多源异构数据进行时空特征融合,得到多模态融合特征矩阵;根据多模态融合特征矩阵及预构建健康度动态评估模型,确定目标设备的健康度指数;根据多模态融合...
  • 本发明提供一种基于TPE超参数优化的LSTM水下机器人建模方法,涉及水下机器人建模技术领域,所述方法包括:通过包含遗忘门、输入门、输出门的记忆单元进行时序特征提取,输出层预测t+1时刻的状态变化量ΔYt';对LSTM网络层数及单元数进行迭代...
  • 本发明公开了一种基于多元指标的变压器状态评估方法及系统。该方法包括以下步骤:获取多项变压器状态指标及每项变压器状态指标对应的变压器状态数据,一项包含所述多项变压器状态指标的预设经验矩阵;根据所述包含所述多项变压器状态指标的预设经验矩阵,利用...
  • 本发明公开一种面向动态复杂场景的电力巡检无人机风险距离测算方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:电力巡检无人机多元数据进行汇总,根据汇总数据进行去噪处理,对去噪后的数据进行单维度影响因素分析;根据单维度影响因素分析计算单因素安全...
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