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  • 本发明公开了智能护理行为监控系统,涉及智能护理领域;包括:多模态感知终端,其通过三视角同步采集模组与生物传感器阵列对护理操作的多维数据进行采集;边缘智能分析节点,其采用容器化处理架构对采集的数据进行行为识别和风险评估;区块链存证平台,其通过...
  • 本发明涉及篮球教学领域,且公开了一种基于动作识别的篮球教学反馈系统及方法,包括在学员进行定点投篮训练过程中,采用多传感器协同采集机制对身体关键点与篮球运行轨迹进行分区采样,得到用于细节动作刻画的原始信号集;将原始信号集映射至多阶段时序模型中...
  • 本发明属于人机交互与机器人控制技术领域,具体为基于多模态视频解析与自适应映射的人机物理孪生系统及控制方法,包括多模态采集单元,用于采集人体动作、表情及语音的原始视频流,并补偿修复动态遮挡;语义解析单元,包括用于从所述原始视频流中提取人体骨骼...
  • 本发明公开了基于物联网的智慧体育公园数据分析系统,属于数据分析技术领域,包括环境感知模块、运动分析模块、用户画像模块、安全监控模块、能源优化模块、设施维护模块和决策支持模块,本发明通过数字孪生技术构建高保真虚拟模型,融合物理模型与机器学习算...
  • 本发明涉及一种基于关联计算和可学习高斯核的连续手语识别方法,具体如下:从公开的手语数据集中提取视频帧数据并进行数据预处理;使用嵌入关联识别模块和可学习高斯核模块的深度残差网络提取视频帧特征,具体在特征提取器各阶段后部署关联模块、识别模块以及...
  • 本发明涉及一种骨架识别方法及系统,包括:获取骨架序列,将所述骨架序列输入模式提取模块以获得所述骨架序列的动作模式向量和所述骨架序列的噪声模式向量;将所述骨架序列的动作模式向量和所述骨架序列的噪声模式向量输入堆叠式噪声感知时空Transfor...
  • 本发明属于计算机人视觉应用技术领域,具体公开了感知模型训练方法、基于感知模型的场景感知方法,包括以下步骤,步骤1、提取人体骨骼时间序列图;步骤2、将序列图输入到一个堆叠K次的可逆混合专家时空卷积模块;步骤3、可逆混合专家时空卷积模块将图片投...
  • 本发明公开了一种基于EfficientGCN改进的轻量级动作识别方法,用于人体动作识别技术领域,包括:基于渐进跨尺度时间卷积、双分支并行时间图卷积架构及混合多维度注意力模块,对轻量化图卷积网络模型进行改进,并利用数据集对改进后的轻量化图卷积...
  • 本发明提供了一种羊只异常行为智能识别方法及系统,属于畜牧养殖领域,包括可拼接式轨道,用于为摄像头组件提供支撑、导向作用;传动组件,包括两个驱动电机,两个驱动电机位于摄像头组件的两侧,为摄像头组件提供动力;摄像头组件,用于采集羊只的图像;控制...
  • 本发明公开了一种基于几何曲率引导的骨架时序动作分割协同方法,包括:获取骨架时序序列,对骨架时序序列进行统一时空编码,得到共享特征张量;将共享特征张量并行输入分类专家网络与定位专家网络,对应获得分类特征序列与定位特征序列;根据分类特征序列计算...
  • 基于图导向Mamba的三维人体姿态估计方法,包括根据人体图结构进行关节位置嵌入;利用图导向Mamba模型进行全局局部时空特征提取;利用线性回归头将步骤2所提取的特征映射到三维空间得到最终的三维人体姿态;设计损失函数进行模型优化,损失函数包括...
  • 本申请涉及计算机视觉与人工智能技术领域,公开了一种基于AI的集装箱作业行为识别与分析方法及系统,方法包括:获取目标对象的初始行为序列,生成动作片段;基于生成的行为变化速率,通过阈值判断生成显著特征向量,获得特征图,基于头部转动识别和时间衰减...
  • 本发明公开了基于计算机视觉的水利施工现场人员不安全行为识别方法,涉及图像分析技术领域,包括:形成操作步骤的标准施工动作,分析得到作业项目的危险作业区域;形成操作步骤的安全作业集合;得到实际动作,识别得到现场人员的目标作业项目;生成非作业区域...
  • 本发明属于行为识别的技术领域,具体涉及一种装潢施工中工人违规行为识别方法及系统,以解决现有方法的注意力机制存在信息损失、忽略时间关联性且感受野固定,从而难以适应多尺度复杂环境的技术问题。识别方法包括:S1,获取装潢施工现场的视频序列,对视频...
  • 本申请提供一种基于深度学习的活畜行为异常检测方法及系统,涉及深度学习技术领域,首先获取活畜监测场景下包含多段视频片段的连续视频流,对其开展环境要素关联行为单元提取处理,划分出环境要素关联行为单元集合,接着构建行为依存序列,体现相邻单元在环境...
  • 本发明属于运动数据优化技术领域,公开了一种融合时空先验与注意力的双路并行运动数据优化方法,该方法提出了双先验注意力模块,融合空间与时间先验约束,利于提升Transformer对关节结构与时序依赖的建模能力,强化了骨架结构的空间合理性。通过骨...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及用于基于图像识别的宠物行为分析方法,该方法包括:步骤一:获取视频帧序列,对视频帧序列中的每一帧图像执行超像素分割,得到由若干超像素块组成的超像素图;步骤二:以区域关联图为输入,构建泊松多伯努利混合跟踪链路...
  • 本发明公开了基于原型引导和双超球体的统一无监督深度伪造检测方法,包括以下内容:S1:提取深度伪造产生的视觉伪影特征,利用高斯混合模型聚类实现伪标签的生成;S2:通过动量更新的类别原型进行对比学习;S3:通过为真实与伪造样本分别构建独立超球体...
  • 本公开提供了活体检测模型的训练方法、活体检测方法及其装置、设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等领域。具体实现方案为:将活体检测任务输入至目标多模态模型,得到第一活体检测结果;将所述活体检测任务输入至待训练活体检...
  • 本申请公开了一种防伪识别方法及装置,方法包括:获取包含待识别真伪的目标对象的图片,将图片输入至主模型及辅助模型,获得主模型以及辅助模型对目标对象真伪识别的识别结果,若识别结果之间存在分歧,则计算目标对象与特征基准库之间的活体匹配度和假体匹配...
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