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  • 本发明公开了一种区域淡水养殖塘抗生素排放通量测算方法,包括区域内典型养殖塘抗生素排放系数测算和区域尺度抗生素排放量测算两部分;区域内典型养殖塘抗生素排放系数测算步骤为:S1、典型养殖塘选取与监测点布设;S2、养殖塘排水量测算;S3、抗生素时...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的灌区多作物生长阶段精准灌溉方法,涉及农业智能灌溉技术领域,包括以下步骤:预先构建数据采集系统,通过分布式传感器网络、多光谱图像采集模块及数据预处理单元,实时获取灌区土壤信息、气象数据及多作物生长指标,生成标准化...
  • 本申请涉及一种电力调度技术发展预测方法、装置、计算机设备和计算机程序产品。所述方法包括:获取源域数据和电力调度技术领域的目标域数据,并从源域数据中,提取技术发展时序数据和技术语义数据;构建协同迁移模型;提取时序特征向量和语义特征向量;进行融...
  • 本发明提供了一种基于多源数据协同的新能源场站附属建筑布局规划方法,包括获取并融合地形图、无人机激光点云和GIS数据,生成校正地形数据;据此绘制含建筑轮廓、高程和路网的场站总平面图;将点云与总图耦合,三维调整场地标高得初步方案;依据标高分析地...
  • 本发明公开了一种基于供应链协同分析的智能采购管理方法、设备及介质,涉及强化学习技术领域,包括,计算动态因果图各节点的SHAP值,同时利用PC算法获取动态因果图的结构特征,根据结构特征对SHAP值进行动态修正,输出高优先级根因列表;将高优先级...
  • 本发明属于水电站设备布局优化技术领域,公开了一种基于混合智能算法的水电机组定置规划优化方法,本发明通过凸多边形包络法构建水电机组零件几何模型,集成安全间距、检修通道及厂房定置参数形成三维定置空间;其次采用改进的二维排样算法生成初始定置方案,...
  • 本发明涉及一种基于时序深度神经网络的证券基金净值趋势预测方法,针对多资产历史净值序列,建立分组采集、清洗、归档及时间轴同步流程,结合多维动态特征提取与规范化,将形态学、周期性、波动率及突变点等信息融合为高维特征向量;采用无监督聚类,实现资产...
  • 本申请提供了一种航天器运行功耗预测方法,方法包括:在用户交互界面上显示出针对航天器运行功耗预测的仿真页面;响应于针对至少一个目标预测任务条的触发操作,获取仿真起始时刻、预估发电能力、蓄电池组起始电量和每个目标预测任务条分别对应的多个配置项的...
  • 本发明提供一种基于用电主体电力容量的虚拟电厂调度方法,包括:将虚拟电厂调度的调度时长与计算电力容量需求消耗的时长之和作为调度时间间隔,使其达到客观上的最短。由于较短时间内电力容量需求的变化较小,可使预测结果与实际需求值之间更接近。每次调度前...
  • 本发明实施例中提供了一种基于多维数据的社交媒体历史目标用户数预测方法及装置,属于数据处理技术领域,该方法包括:从多个数据源采集社交媒体的用户行为数据集合S以及外部宏观数据集合M;将目标用户数增长趋势特征T、社交互动频率特征I、用户发布内容特...
  • 本发明公开了一种主动配电网日前运行优化策略构建方法,包括:(1)获取分布式可再生能源发电和负荷需求预测数据,构建改进的主动配电网系统;(2)构建包含废弃矿井抽蓄‑电池储能混合储能系统的主动配电网两阶段运行优化模型;阶段一为混合储能系统运行优...
  • 本发明公开了一种多类水文数据特征融合的水库出库流量预测方法,所述预测方法包括:离线阶段和在线阶段;所述离线阶段包括:获取历史的水文数据,并进行预处理;根据水文数据的统计特征和时间数据对预处理后的水文数据库进行二次处理,获得多类水文数据;利用...
  • 本发明公开了一种基于Stacking框架的出库流量预测方法,所述预测方法包括:离线阶段和在线阶段;离线阶段包括:利用滑动窗对水文测量值分别提取历史测量值信息,当前测量值信息和未来测量值信息,构建训练数据指纹;采用不同结构人工智能模型对所述训...
  • 本公开提供了一种数据处理方法和装置,涉及图像处理、人工智能、自然语言处理等技术领域。具体实现方案为:采集学习对象在课堂环境下的宏观教学互动视频以及微观个体展示数据;对宏观教学互动视频和微观个体展示数据进行多模态特征提取和情感分类,得到至少两...
  • 本发明涉及区域碳排放量化管理技术领域,特别是一种区域碳排放统计的核算方法、系统、设备及介质,其包括收集碳排放核算基础数据,建立动态更新的历史数据库;基于历史数据库,通过融合回归分析与时间序列分析的复合模型对碳排放量进行预测和趋势分析;监测能...
  • 本发明涉及一种基于TFT模型的旅游需求预测方法及装置、存储介质,属于旅游需求预测技术领域,该方法包括:获取与旅游需求关联的搜索行为数据、在线评论数据、天气数据和节假日数据;基于搜索行为数据确定搜索引擎综合指数,基于图片数据确定图片美感指数,...
  • 本发明涉及一种面向重要用户的停电事件数字化管理方法,包括以下步骤S1:获取基础用户数据,构建电力用户知识图谱;S2 : 训练用户重要性评分模型,应用聚类算法进行用户自动分级,并构建用户数字孪生模型;S3 : 构建设备数据采集网络;S4 : ...
  • 本发明涉及水资源管理技术领域,尤其涉及一种基于时空语义分析的区域地下水储量预测方法,步骤S1,计算短时小区域地下水活动类型语义序列;步骤S2,计算小区域地下水活动语义标签;步骤S3,计算短时小区域地下水活动类型语义序列的相同小区域地下水活动...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的农业用水效率动态监测及优化系统,该系统包括处理器和存储器,处理器执行存储器的计算机程序以实现以下步骤:获取任一待监测位置在预设历史时段每一时刻的历史土壤含水量数据和多维历史环境数据;根据...
  • 本发明公开了一种基于多尺度时空网络的短期风资源预测方法,属于风电技术领域,解决了现有风速预测方法无法准确对风电场内多台风机进行准确风速预测的问题。本发明通过采用多尺度卷积网络,有效捕捉了风速数据在不同时间粒度下的变化规律,避免了单一尺度模型...
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