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  • 本发明涉及模式识别技术领域,揭露了一种涡轮叶片用点云特征分类方法,所述方法包括:获取涡轮叶片的原始点云数据,对原始点云数据进行体素降采样,得到涡轮叶片的预处理点云数据;对预处理点云数据进行曲率特征提取,得到涡轮叶片的曲率特征值;基于曲率特征...
  • 本发明涉及饮水机技术领域,具体提供一种用于饮水机的控制方法及饮水机,旨在解决现有技术中的饮水机对水杯的识别不够精准的问题。为此目的,本发明提供一种用于饮水机的控制方法,包括:获取采集到的饮水机的下方的第一图像信息,并输入到预设的目标检测模型...
  • 本发明提供基于图像传感器的熔滴行为识别与阻燃性能评价方法,涉及阻燃材料技术领域。包括:采集材料燃烧过程中的熔滴行为图像数据;对熔滴行为图像数据进行预处理,得到预处理图像数据;构建基于CornerNet的熔滴行为识别模型评估材料的抗熔滴性能,...
  • 本申请提供一种基于X射线影像的Lisfranc骨折自动化识别方法、装置、终端及介质。该方法包括:获取待识别的多视角足部X射线影像;多视角足部X射线影像包括:配对的正位视角足部X射线影像以及斜位视角足部X射线影像;将配对的正位视角足部X射线影...
  • 本申请公开了一种基于多模态MRI的脑胶质瘤分类方法及装置,涉及图像处理技术领域。该方法基于待处理的多模态MR图像获取脑胶质瘤的多个肿瘤子区域,并基于该多个肿瘤子区域提取得到多个局部ROI,继而基于该多个局部ROI和全局ROI确定脑胶质瘤的子...
  • 本发明属于海洋工程实验技术领域,提出一种用于海工实验室运动测量中的风机类型快速识别方法,涉及的装置包括用于运动测量的摄像机、图像采集器和PC机。本发明采用超像素分析和光流分析,并结合K‑means聚类获取叶片在图像上的区域,接下来为了降低辨...
  • 本发明公开了一种融合多模态的激光雷达点云分类方法及装置,该方法包括:获取多个场景的场景图像及场景点云数据;根据场景图像及场景点云数据,生成场景中对象的对象图像、对象点云数据、增强对象点云数据及对象类型标签;将对象图像、增强对象点云数据及对象...
  • 本发明公开一种苜蓿最佳收割期识别方法、系统、设备及介质,涉及智慧农业技术领域,该方法包括采集苜蓿花朵RGB图像数据;对苜蓿花朵RGB图像数据进行多尺度特征提取,对每个尺度特征表示双轴池化操作和归一化操作,生成池化特征和归一化特征,并计算注意...
  • 本说明书提供一种标的物损失分析方法、装置、设备、介质和产品,方法包括:响应于分析需求方的标的物损失分析需求,获取分析需求方提供的待分析图片,并确定待分析图片所属的标的物场景的场景信息;调用提示词库,并从提示词库所记录的备选提示词中,选取与场...
  • 本发明提出基于光谱‑空间扩散生成的高光谱图像分类方法及系统,引入扩散模型生成高光谱生成样本,扩散模型的渐进式去噪生成策略能够在保留光谱细节和空间结构的同时,生成更加多样化、符合实际光谱物理规律的高光谱样本;引入类别标签嵌入机制,对预训练的扩...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的高炉出渣区域检测方法,包括:获取高炉出渣口图像;通过出渣分割模型对所述高炉出渣口图像进行图像分割,得到第一出渣口区域;通过出渣检测模型对所述高炉出渣口图像进行图像检测,得到第二出渣口区域;根据所述第二出渣口区域...
  • 本发明公开了一种基于小波变换和跨空间学习的胃肠道疾病分类方法,该方法包括:采集胃肠道病灶图片数据,并对其进行预处理,以构建训练集;构建胃肠道疾病分类模型,并使用训练集进行训练,训练过程中以最小化总损失函数为优化目标,调整胃肠道疾病分类模型的...
  • 本发明提供一种基于图像识别的轨道车违禁物品智能安检管理系统。涉及轨道交通和安检技术领域,系统包括:图像采集模块,用于在轨道车安检入口处对行李物品进行多角度、高清晰度的图像采集;图像预处理模块,用于对采集到的图像依次采用改进的深度奇异值分解去...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的岩芯岩性图像智能识别系统,其核心包括图像采集模块、图像预处理模块、特征提取与分类模块以及数据整合与输出模块四个模块,通过集成高精度图像采集、AI降噪、多特征融合分类及自动化报告生成技术,通过图像智能分析实现岩芯岩...
  • 本申请公开了一种图像分类方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,该方法包括:根据高光谱遥感图像提取全局空间特征、全局光谱特征和拓扑关系特征,然后将上述三维特征进行融合操作,获得全局图融合特征;根据全局图融合特征进行概率预测,获得图...
  • 本申请公开了基于深度学习的文物数字化智能标注方法,涉及文物智能标注领域,该方法包括对已知文物的三维图像数据进行特征提取得到特征数据;比对特征数据和标注信息,当判定特征数据不具有位置正确性或特征正确性时,则根据标注信息对第一识别模型进行深度训...
  • 本发明公开了基于多尺度特征融合的水下目标检测与图像识别方法,属于目标检测技术领域,解决了现有技术在水下图像预处理阶段普遍缺乏自适应能力,背景噪声抑制与细节保留之间缺乏有效平衡,导致检测鲁棒性不足的问题,所述方法包括预构建基于ResNet‑5...
  • 本申请涉及图像分析领域,公开了基于人工智能的X射线图像缺陷自动分类与量化分析系统,几何基底模块,用于识别待检测图像并实现工件图像中几何结构与缺陷信号的解耦、学习健康工件X射线图像的本征结构流形,接收待检测X射线图像,通过几何解耦处理生成健康...
  • 本发明提供的一种超声图像分类方法、装置、设备及可读存储介质,涉及医学图像处理技术领域。本发明基于CLIP模型提取胎儿超声图像的高维语义特征,结合单向LSTM网络建模序列依赖性得到隐状态序列,并通过两阶段选择性注意力机制滤除隐状态序列的无效t...
  • 本发明涉及寄递智能检测技术领域,公开了基于迁移学习的高效寄递包裹智能检测方法。该方法获取目标寄递场景的包裹图像数据集,基于预设迁移学习框架从跨域包裹图像源中筛选相关源域包裹图像;对源域包裹图像进行特征解耦,分离出表面纹理特征、几何结构特征及...
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