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  • 本发明公开一种用于识别疾病相关的多视图图变换器增量学习方法,包括步骤一、构建异构网络,步骤二、掩码对比学习,步骤三、图变换器特征提取,步骤四、通道注意力融合,步骤五、深度矩阵分解预测,步骤六、增量学习更新;本发明通过构建异构网络整合多源相似...
  • 本申请公开了一种端到端路径规划模型构建方法、装置、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。该方法包括:获取样本数据集和预先构建的原始深度学习模型;通过点云特征提取网络对激光雷达点云数据集进行特征提取,得到点云特征图集;通过图片特征提取网络对...
  • 本发明涉及一种海岸带红树林生物量预测方法、装置、存储介质和设备,通过获取目标区域的影像数据和所述影像数据的文本描述信息,基于预训练的图像特征提取模型,提取影像数据的视觉特征向量,基于归一化植被系数和影像数据,获取光谱特征向量,基于文本描述信...
  • 本公开涉及输电线路缺陷检测技术领域,具体涉及一种基于存算一体架构的输电线路缺陷检测方法、系统和芯片。该系统包括CPU、含SRAM存算阵列的推理单元、DDR、输入接口和输出接口。SRAM存算阵列包括多个SRAM存算单元,每个SRAM存算单元包...
  • 本发明公开了一种用于AI芯片的智能图像处理方法,属于人工智能与图像处理技术领域;获取原始图像数据并输入至前端轻量级语义感知模块,提取图像的上下文语义标签;采集AI芯片的当前运行状态参数,构建资源调度向量;利用所述语义标签与资源调度向量联合驱...
  • 本发明公开了一种基于FPGA驱动感算焦平面与忆阻器的图像识别系统,包括光电感知与前端卷积探测阵列、模拟计算型忆阻器阵列、信号驱动与通路控制单元、模拟计算读出与采样处理单元;该系统架构通过FPGA统一调度+异构硬件分担计算任务的模式,使神经网...
  • 一种基于滑窗纠错的分割树种纠错方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:构建基于滑窗纠错的分割树种纠错系统;步骤2:图像采集模块获取目标区域的图像数据;步骤3:图像分割识别模块对图像数据进行图像分割操作,并完成对应图像块的初步预测与标记;步骤...
  • 本发明实施例中提供了一种针对多模态大模型的训练数据窃取后门检测方法,属于数据处理技术领域,具体包括:步骤1,通过操纵记忆阶段设计后门模型,并通过预设策略对后门模型进行微调后上传到受害者端;步骤2,当接收到受害者端完成私有数据集微调的反馈信息...
  • 本发明涉及智能机器人视觉技术领域,公开一种基于仿生机器人的光环境图像测评系统,包括图像采集模块、光环境特征提取模块、自适应图像处理管线、质量评估反馈环及低延迟硬件加速架构;图像采集模块由可见光摄像头、局部亮度传感器和光谱分析传感器组成,采用...
  • 本发明公开了一种基于纹理分布一致性特征的深度背景合成视频检测方法,主要步骤如下:对待检测视频进行分帧;获取各帧前景物体的分割掩膜;根据分割掩膜确定前景物体轮廓像素位置;对视频帧进行颜色通道差分获得2个颜色差分图像;计算颜色差分图像中轮廓位置...
  • 本申请涉及一种伪造照片的检测方法、系统、装置和介质,其中,该方法包括:对外勤人员上传的当前待考核照片进行多维特征提取,得到若干特征向量并合并后输入到分类网络模型中,识别得出当前待考核照片是非翻拍图像、有摩尔纹的翻拍图像或无摩尔纹的翻拍图像;...
  • 本发明公开了一种水环境中鱼卵识别方法、系统及可读存储介质,所述方法包括:S1:采集水环境中鱼卵图像;S2:对鱼卵图像进行图像增强;S3:在图像增强后的鱼卵图像上标注数据集;S4:构建并训练基于YOLO的鱼卵识别模型;S5:利用基于YOLO的...
  • 本发明提供的基于AI模型的水下矾花量化报警方法、装置、设备及介质,涉及水处理与人工智能技术领域。本发明通过实时获取采集的水下矾花视频影像,采用预训练的AI目标识别模型对水下矾花视频影像进行语义识别与分割,提取出矾花区域并保留白色噪声部分,得...
  • 本发明提供了一种面向机载场景的水下机器人避障感知方法及系统,包括:通过实地多波束前视声呐采集和标注工作场景的声呐图像数据;结合先进数据增强和预处理技术,选取预训练模型,针对所选轻量化神经网络进行迁移学习,获得适应实际工作场景的权重参数。基于...
  • 本发明涉及巡检规划技术领域,公开了面向海洋平台导管架海生物监测的机器人巡检规划系统,包括:拍摄模式优化模块:对于风险区域内海生物监测图像的质量评估指标不达标时,对风险区域识别多维标签;根据质量评估指标和识别的多维标签为风险区域生成复合响应机...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的浮游生物检测方法、系统及装置,其方法包括:获取训练集和测试集;对训练集进行样本平衡处理得到平衡训练集;利用平衡训练集对改进YOLO模型进行训练得到多个检测模型;将测试集输入至各个检测模型中进行测试得到对应的测试结...
  • 本发明公开了一种基于轻量化注意力模型的水下海参图像识别方法,通过改进YOLOv11模型和引入LCCA算法,能够显著提高水下海参识别的准确性,尤其是在复杂水下环境中,对小目标和背景干扰的鲁棒性更强。同时,采用深度可分离卷积和注意力机制,减少了...
  • 本申请实施例提供一种黑臭水体识别方法及系统,所述方法在获取包括遥感图像数据、水质数据以及气象数据的多源检测数据后,可以对多源检测数据进行对齐处理、缺失值处理以及标准化处理等预处理,以获得标准检测数据。再从标准检测数据中提取识别特征,以及基于...
  • 本发明提出了一种基于无人机遥感的大规模烟田种植全生长期自动化监测方法及系统。本发明融合先进的图像分割模型与目标检测算法,实现对烟田区域的自动提取、烟株目标识别、生长阶段分类判断及种植规范性校验。首先采集覆盖烟株全生长期的无人机遥感图像;然后...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种降低弱小目标虚警率的红外图像目标检测方法。本发明方法利用深度神经网络YOLO模型训练方法,标注数据训练获得用于检测红外弱小目标的YoloA模型;同时反向检测,利用弱小目标红外成像局部对比度、邻域像素灰...
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