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  • 本发明公开了一种核电厂人员态势预测与风险评估的智能管理系统,涉及智能安全管理系统领域,该系统通过数据采集、多维态势感知、风险预测评估、智能决策干预及可视化交互单元,实现多源数据获取、实时态势构建、动态风险预测与评估、智能预警干预及信息可视化...
  • 本发明涉及数据挖掘技术领域,公开了基于数据挖掘的多源综合能源系统节能优化平台,包括:通过数据采集模块获取上游能源成分、节点流量、结算参考值及系统路由权重等特征参数;数据处理模块识别各节点成分传播特性,生成能源特性时间序列并构建系统级偏差与能...
  • 本发明公开了一种光伏电站发电衰减率的预测方法、计算机设备、存储介质,属于新能源发电技术领域。所述方法通过模拟光伏电站理论无衰减发电量,并剔除厂商承诺的STC理论衰减率,实现了对实际运行中由温度、湿度、沙尘等环境应力引起的附加衰减率的精准分离...
  • 本发明旨在提供一种生态敏感地区近零碳公路建设期碳排放优化方法和系统,涉及碳排放管理技术领域。所述方法包括:根据单位工程需求量、第一位置、施工位置、第一碳排放因子、第二碳排放因子、所需台班、第三碳排放因子和清洁能源供应信息,确定优化基本碳排放...
  • 本发明公开了新能源汽车的城际公路网充电基础设施规划方法及系统,包括采集预设城际公路网的交通数据和基础数据,对所述交通数据和所述基础数据进行预处理;根据所述节点充电需求时序数据和所述城际公路网构建充电需求热力图,结合所述电需求热力图和所述候选...
  • 本发明公开了一种基于信息熵加权支持向量机的主动配电网伪量测生成方法,包括:获取配电网的历史量测数据集;计算反映数据波动性的多维度信息熵;根据多维度信息熵计算结果,生成自适应权重;构建采用加权多尺度核函数的支持向量机模型;利用历史量测数据集作...
  • 本申请涉及智能建造技术领域,公开了一种盖梁智能化顶升施工进度智能预测方法,包括以下步骤:采集施工过程中的设备、结构、人员和环境等多源实时数据,计算用于度量系统不确定性的施工熵;建立因果状态演化模型,预测未来时段内施工熵的演化趋势;以及当预测...
  • 本申请提供了一种基于时序滚动预测的污水处理模型动态优化方法和相关设备,属于环保污水数据处理技术领域。本申请包括:收集污水处理厂的历史运行数据;根据历史运行数据进行模型的建立和校准,得到污水生化处理机理模型;将污水生化处理机理模型的模拟结果和...
  • 本发明涉及电力系统的输电选站勘探开发技术领域,提供一种融合刚柔规则及用地类型规则的输电工程选址验证方法,包括:获取待验证的输电站建设项目的多个选址方案;定义对选址方案进行验证的选址验证规则组;利用GIS系统和DE9IM模型分析选址方案的选址...
  • 本发明涉及人工智能与智能制造技术领域,具体公开了一种基于人工智能的家具板材优化方法及系统。该系统包括数据感知与预处理模块、多约束融合建模模块、深度强化学习决策模块、方案后优化与仿真模块及系统控制与执行模块,通过采集并标准化多源生产数据,构建...
  • 本发明提供一种多数据中心算力‑电力协同调度与需求响应申报容量优化方法,先采集数据中心的多维度历史时序数据,再利用机器学习算法预测未来调度周期内各数据中心未来单日各时段的工作负载量和各数据中心所在地的电力市场价格,然后构建考虑不确定性的面向时...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的半导体工艺改进效果分析方法及系统,该方法包括三个步骤:首先,执行小批量实验,对晶圆分组并实时采集在线量测数据、电性测试基础参数及缺陷初步分类数据;其次,基于小批量实验验证结果判断风险,若风险低则执行大批量实...
  • 本发明涉及肉质食品安全生产监测与管理技术领域,具体为一种数字可视化肉质食品安全生产监测管理系统。包括:数据采集与绑定单元,用于获取与每一批次肉品的唯一身份识别码相关联的环境时序数据和静态理化数据;环境胁迫建模单元,用于计算得到综合环境胁迫因...
  • 本发明提供基于区域协同和AI的急救资源均衡调控方法及系统,涉及AI技术领域,包括通过计算各急救服务区域的负载状态信息,识别负载不均衡的相邻区域对,动态调整区域服务边界,重新分配请求归属关系,并在资源不足时实施跨区域支援,最终生成综合调控方案...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种基于产汇流模型‑洪水演进模型耦合的水利工程四预系统,系统对应的步骤包括:利用流域中支流监测数据的变化信息确定监测位置波动的联系度,利用相邻监测位置各自的联系度确定支流的危险贡献度;遍历流域中的各条...
  • 本发明涉及泥沙预测技术领域,具体涉及一种基于水动力模型的航道内泥沙淤积预测方法。包括以下步骤:通过微生物群落的生物量、代谢率及生物膜厚度对沉积物临界启动流速进行修正,得到修正后的临界启动流速;基于所述修正后的临界启动流速,结合船舶尾流的湍流...
  • 本发明公开一种基于国家电网GIM模型的可视化加载调优方法及装置,获取GIM模型中的所有设备模型及设备模型之间的第一依赖关系,以第一多叉树保存设备模型之间的第一依赖关系,生成设备模型对应的glb模型,将glb模型的包围盒和几何度量误差合并生成...
  • 本发明公开了一种电力市场中基于径向基函数神经网络的事件触发激励机制设计方法及装置,该方法包括:基于径向基函数神经网络设计不依赖电力市场中电力用户隐私信息的激励机制;创新性地提出基于事件触发的离散化激励系数设计方法以节约有限资源;整定参数保证...
  • 本发明提供一种极端天气的生态牧场碳减排智能优化方法,涉及碳减排智能优化技术领域。包括:收集初始监测数据并进行预处理,构建多维度特征向量输出状态特征;使用LSTM时序预测模型分析奶牛状态与瘤胃内产甲烷菌活性,使用集成梯度提升树模型的DHI数据...
  • 本发明涉及污水处理与智能投加控制技术领域,且公开了一种沼液碳源用于污水处理厂投加量的智能推荐方法。方案布设进出水COD与流量监测点,统一采样周期、时刻序列、总时长与次数,设定目标出水、碳源最大投加及周期推荐速率;获取生化池体积和最小可信流量...
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