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  • 本申请提供了一种机场维保知识问答方法、系统、电子设备及存储介质,属于机场维保技术领域,通过获取用户的查询问题;识别查询问题中的实体及实体状态,并基于识别的实体及实体状态构成初始证据;以初始证据作为推理起点,在预构建的机场维保知识图谱中按照本...
  • 本公开提供了一种法律推理思维链数据的生成方法、系统以及电子设备,所述生成方法应用于大语言模型,包括以下步骤:获取案件事实内容;根据预设表格确定与所述案件事实内容对应的思维图谱;其中,所述思维图谱包括与所述案件事实内容关联的目标请求权和目标请...
  • 本发明涉及安全控制方法及系统技术领域,是一种电能表自动检定装置故障规则库建立方法及系统,该系统包括数据融合模块、时间序列分割模块、聚类分析模块、概率校正模块、规则筛选模块和人机交互模块。本发明通过引入多源数据融合和概率校正模块,规则库的覆盖...
  • 本发明公开了一种知识图谱构建系统,获取待构建知识图谱的至少一个领域的语料信息,所述语料信息包括:多个知识文本内容片段,接收用户登录信息;确定与所述用户登录信息匹配的目标知识图谱构建模块,所述目标知识图谱构建模块为所述至少一个知识图谱构建模块...
  • 本发明提供一种智能融合多模态数据的知识图谱构建方法及系统,系统采用分层架构,包括数据输入层、模态专用提取器、多模态对齐器、图谱构建/挖掘器和多模态检索服务层。这种模块化设计使得系统具有良好的可扩展性和可维护性,各个模块可以独立开发和优化。充...
  • 本发明涉及监控技术与人工智能融合技术领域,具体是指一种基于知识图谱的监控事件自学习的监控系统及方法,包括数据采集层、知识构建层、推理决策层和交互层。适用于工业设备监控、智慧城市安防、数据中心运维等多领域的动态事件感知与智能决策。
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的电子装备故障诊断系统及方法。该系统依托于 PyQt5 框架构建而成,涵盖故障数据导入模块、故障数据管理模块、实体抽取模块、用户输入模块、问句分类模块、实体链接模块、模板匹配模块以及答案展示模块。本发明巧妙融合自...
  • 本发明涉及知识图谱补全技术领域,提出一种基于动态嵌入与自注意力的隐式关系感知时序知识图谱补全方法,旨在提升对时序知识图谱中缺失事实的推理与补全能力。该方法结合时间演化建模、图神经网络与语义相似性计算,构建融合静态、趋势与周期特征的动态嵌入表...
  • 本发明提供一种因果网络训练方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取训练数据集,训练数据集包括多模态数据、波束成形矩阵、多模态数据的因果表示和信道矩阵;根据训练数据集,对待训练的因果网络进行训练,得到训练后的因果网络,其中,因果网络包括生成模...
  • 本申请实施例提供一种基于知识图谱的电网监控事件识别方法、设备及存储介质。该方法包括:获取电网监控信息;其中,电网监控信息,为对电网中包括的电网设备进行监控的信息;根据预构建的电网实体词典对电网监控信息进行信息标准化处理,得到电网监控信息对应...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的编辑规则挖掘方法,包括获取应用系统的待修复数据集、用于数据修复的参考主数据集以及目标属性;构建基于强化学习的编辑规则挖掘模型,且编辑规则挖掘模型包括状态图构建模块、GCN编码模块、Dueling DQN模块以及...
  • 本发明涉及一种基于多模态融合的知识图谱智能体构建方法及系统,属于人工智能技术领域。其中,该方法包括:获取多模态数据,通过跨模态嵌入技术将不同模态数据映射至统一语义空间得到多模态基准数据;通过注意力机制提取多模态基准数据的特征得到多模态联合特...
  • 本发明公开了一种交互式电力物资知识单元的构建方法及装置,方法包括:获取电力物资数据并向量化,得到原始数据单元;基于原始数据单元,计及可信因子与时序因子,执行动态加权聚合,给出基本知识单元;基于基本知识单元,获取电力物资间的空间关联、拓扑关联...
  • 本申请公开了一种大模型的推理方法,获取未进行量化操作的第一权重矩阵中各列权重至少一个维度的特征值,在特征空间中,将各特征值以设定的聚类中心数量进行聚类,基于聚类结果,获取用于表征各列权重敏感性高低先后次序的重排序序列,按照重排序序列,对第一...
  • 本发明公开了采用逻辑推理的生成式AI。本文公开了与利用逻辑推理的生成式AI相关的系统和方法。例如,LLM可用于将诸如自然语言语句或软件代码行之类的语句转换为逻辑规范语言的逻辑语句,逻辑推理引擎可用于评价逻辑语句,并且LLM可用于以自然语言解...
  • 本发明提供了一种面向智慧社区的多模态环境感知与异常检测系统,包括SLAM位姿补偿模块,配置为接收所述多模态传感器阵列的原始数据流,通过SLAM辅助的位姿补偿算法计算传感器坐标系转换关系,生成时空对齐张量;轻量化层级注意力融合网络,包括通道级...
  • 本申请实施例提供了一种基于反事实因果推理的医学文本处理方法及装置,所述方法包括:基于医学文本确定第一声明和第一证据,并基于第一声明和第一证据,生成第一特征图以确定第一路径;获取反事实干预的第二声明和第二证据,并基于第二声明和第二证据,生成第...
  • 本申请涉及运维领域,尤其是涉及一种基于事件驱动与大模型微调的根因推理方法及系统。该方法包括:获取若干运行事件的实时运行日志;根据所述实时运行日志,确定故障码;分析所述实时运行日志及所述故障码,确定因果链;根据所述因果链,分析所述故障码,确定...
  • 本发明公开一种基于分层特征优化的视觉语言模型生成式语义探测的方法,实现文本与图像的跨模态语义对齐及高质量图像合成。将图像特征分解为多尺度表示,其分解规则基于多尺度token图构建,通过调整操作将特征映射至不同分辨率,最终形成与原始特征图分辨...
  • 本申请公开了一种模型推理方法、设备及存储介质,该模型推理方法包括:从数据存储器中加载目标模型部分的模型参数至模型推理器中,并在加载模型参数的期间,草案模型调用模型推理器的计算资源对待推理数据进行推理预测,得到预测结果;利用模型推理器中加载完...
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