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  • 本发明涉及计算机技术领域,具体是一种动态稀疏注意力与硬件自适应的Transformer优化方法,所述方法通过动态稀疏注意力生成可学习掩码,混合卷积‑注意力层级结构分阶段处理特征,硬件感知动态重构适配设备,分层位置编码优化定位,本发明动态稀疏...
  • 本发明适用人工智能技术领域,提供了一种基于多任务学习的代码表征模型的训练方法及装置,该代码表征模型包括预处理模块、代码任务编码器以及代码任务解码器,该方法包括:利用预处理模块对多个目标代码任务的代码样本进行序列化处理,得到代码样本的代码标记...
  • 一种数据处理方法,所述方法包括:获取第一特征表示,所述第一特征表示为对输入数据进行特征提取得到的,所述第一特征表示包括第一特征和第二特征;根据所述第一特征表示,通过第一全连接层,得到第二特征表示,所述第二特征表示包括第三特征和第四特征,所述...
  • 本发明公开了一种基于元学习的铁路关键子问题代理建模方法,属于铁路工程技术领域,包括:构建预训练的基于元学习的图卷积小波变换网络;利用多尺度离散小波分析与分解模块获取关键子问题对应的输入物理变量的小波系数;利用图卷积特征聚合与预测模块对关键子...
  • 本发明公开了基于数据增强与参数化推理的文档级生物医学关系抽取方法及系统,属于自然语言处理技术领域。本发明将生物医学文档作为模型输入,将输入文档中的文本信息转化为模型可以处理的嵌入表示。由信息捕捉模块通过上下文信息捕捉策略和语义分割策略捕捉到...
  • 本申请提供了一种机器学习模型的训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:通过第一预测任务的第一样本数据和第二预测任务的第二样本数据,对第一机器学习模型进行第一阶段的迭代训练,得到第二机器学习模型;确定第二机器学...
  • 本公开涉及用于图像渲染和逆向渲染的生成式AI模型。本公开的实施例涉及使用一个或更多个生成式模型进行渲染和逆向渲染。“渲染”是指从2D或3D模型生成最终视觉图像或动画的过程。“逆向渲染”是指从观察到的图像或视觉数据推断或估计场景的性质(例如,...
  • 本公开的实施例提供了一种基于GAN和重要性采样的气象预报模型的优化方法。应用于天气预报技术领域,方法包括构建生成器网络以及判别器网络,并且,生成器网络的输出端与判别器网络的输入端连接;将生成器网络以及判别器网络代入对抗训练模块,使得分别对生...
  • 本发明公开了一种基于时空特征融合的神经元发放率时序预测方法,包括以下步骤:(1)从神经活动公开数据集、实验采集系统或神经信号仿真平台获取原始神经脉冲数据;(2)构建结合转移熵的时空Transformer模型,该模型结构包含输入表示层、时间注...
  • 本发明公开了一种基于约束感知混合优化的虚拟传感器模型压缩方法及系统,应用于机器学习模型在资源受限嵌入式设备上的部署。该方法包括:定义硬件资源约束;选择多种候选模型(如神经网络、集成树等);评估各模型性能、资源占用及对压缩的敏感度;然后,执行...
  • 本发明是一种基于BP深度神经网络的无线通信传输与检测方法,该方法包括以下步骤:步骤S 1:将置信传播迭代算法因子图展开并映射到神经网络结构上构建用于大规模MIMO系统检测的深度神经网络;步骤S2:对所构建的深度神经网络进行离线训练;步骤S3...
  • 本申请实施例提供了一种用于实现KAN网络的模拟电路实现方法,用于KAN网络架构,KAN网络架构包括至少一个线性计算模块和至少一个非线性计算模块,非线性计算模块包括至少一个二极管,线性计算模块包括至少一个电阻;方法包括:通过至少一个二极管,对...
  • 快速计算脉动阵列架构属于硬件加速器设计技术领域,尤其涉及一种快速计算脉动阵列架构。本发明提供一种基于快速计算脉动阵列架构与数据复用方法,其目的在于可以提高脉动阵列的数据计算速度与数据的复用率,以满足需要进行高效矩阵运算的情况。本发明采用如下...
  • 一种用于人工神经网络的方法包括:接收经由多个计算单元执行的要与多个核进行卷积的输入值集合。该多个计算单元中的一个或多个热承压计算单元被确定。基于该一个或多个热承压计算单元来将该多个核映射到片上系统(SOC)的多个计算单元。在最大热承压的计算...
  • 本申请公开了一种注意力机制计算方法、设备、存储介质及产品,方法包括:利用第一寄存器组的查询矩阵分块与共享内存的键矩阵分块进行矩阵乘运算,得到第一乘积矩阵分块写入第二寄存器组;利用第一乘积矩阵分块进行指数运算,得到分子矩阵分块并覆盖写入第二寄...
  • 本发明公开一种模型自适应的AI计算芯片实现方法,属于集成电路领域,利用可重构硬件的技术特点,将模型特点与异构硬件的特点深度融合,本发明通过兼容传统的AI计算设计,一定程度均衡了计算效率和计算精度,同时基于可重构硬件的集成和驱动,增强了模型的...
  • 本发明公开了一种ReRAM存算一体阵列的神经网络部署方法,包括:(1)采用Reset‑Set双序列验证结合无扰动电导读取,将ReRAM阵列的器件状态细分为易用状态、低影响状态、高影响状态三类;配置差异化得分,生成与ReRAM阵列维度一致的状...
  • 本发明提供一种光电路系统及光通信方法。光电路系统包含激光发射装置、第一光学装置群组及第二光学装置群组。第一光学装置群组包含多个第一光学装置,用以自激光发射装置接收标准光信号。第一光学装置各自具有穿透参数,用以根据标准光信号及穿透参数产生多个...
  • 本发明涉及神经网络硬件电路领域,具体是一种基于光电忆阻器的混合精度神经网络及其权重更新方法。神经网络的权重层包括多个混合精度权重单元,混合精度权重单元由第一忆阻器和第二忆阻器并联构成,第一忆阻器的光响应速度大于第二忆阻器的光响应速度;通过选...
  • 一种面向目标识别的超透镜联合电自适应型光电神经网络,包括依次设置的第一准直透镜组合、第一聚焦透镜、第一超表面透镜阵列组合和第一电荷耦合器,之后依次连接第一物理池化层、第一物理全连接层及第一物理输出层;入射光经第一通光孔进入后依次完成准直、聚...
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