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  • 本发明属于传感检测与智能监测技术领域,公开了一种基于传感器的塑木地板户外性能数据检测方法及系统。该方法包括以下步骤:获取环境干扰物理特征数据,所述环境干扰物理特征数据包括由部署于所述塑木地板结构内部或表面的环境干扰传感器组实时采集的降雨冲击...
  • 本发明涉及半导体材料制备技术领域,具体涉及一种用于液相法生长碳化硅单晶的工艺参数优化方法及系统,所述方法包括:构建宏观有限元模型,依据多组工艺参数耦合得到籽晶前沿边界层的宏观物理场数据;构建微观动力学模型,以多组宏观物理场数据作为面上边界条...
  • 本发明公开了一种特厚煤层的矸石膏体材料配比优化与宏细观调控方法,涉及煤矿绿色开采技术领域,采用高细度砂岩基煤矸石配合大掺量粉煤灰材料,解决特厚煤层充填开采中材料性能不足、层间协同失控及细观损伤机制不明的技术瓶颈,通过“配比设计‑性能验证‑损...
  • 本发明涉及人工智能与材料科学交叉领域,提供了一种基于能量引导的超薄镜片用水凝胶配方自动生成方法、系统,包括:构建组分特征空间;建立融合Flory‑Huggins理论与弹性网络修正的自由能密度函数,用于预测溶胀比、模量与扩散系数;部署生成对抗...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的孪晶形核位置及变体选择预测方法,属于材料科学与机器学习交叉领域。该方法通过电子背散射衍射获取变形材料的显微组织数据,并以晶粒及其某一晶界组合作为分析单元,构建包含晶粒参数、晶界参数及变形机制参数的多维数据集。再...
  • 本发明提供了一种用于反硝化过程的自适应模糊回声状态网络控制方法,包括:仿真污水处理全过程,简化硝态氮浓度动力学模型,得到简化动力学模型;对定义的无时滞误差信号进行求导;利用模糊回声状态网络拟合未知函数,针对所述模糊回声状态网络设计包括误差信...
  • 本发明公开了一种用于校准弱辐射传感器的放射性阳性样本制备方法,具体涉及辐射监测与传感器校准技术领域,用于解决计算机模拟参数与实际制备工艺参数缺乏有效关联导致阳性样本辐射特性偏差大的问题;是通过蒙特卡洛模拟获得目标样本基质中放射性源的目标分布...
  • 本发明公开了一种基于注意力引导迁移学习的跨频段超表面设计方法,该方法通过物理信息感知的注意力机制,实现从预训练源频率模型到目标频率任务的自适应知识迁移。该方法主要包括如下步骤:1)模型预训练:在源频率数据集上训练神经网络,学习超表面的基础结...
  • 本发明公开了一种模拟糖尿病血管病变环境的复合生物材料涂层体外功能验证方法,属于智能化生物领域;该方法基于数字仿真配置文件生成时序控制指令,驱动体外物理装置高保真地动态复现力学与生化多重病理刺激。通过同步采集并处理电学、光学等多模态数据流,提...
  • 本发明涉及沥青混合料性能分析的技术领域,具体涉及一种用于再生沥青混合料和易性影响因素评价的方法,所述方法包括:确定待评价的多个影响因素,并以新集料分布均匀性作为和易性评价指标;通过室内试验获取不同因素水平组合下的和易性指标;构建灰色关联分析...
  • 本发明提供了一种双相镁锂合金旋压成形过程微观组织精准调控方法,方法包括:根据正交设计设定不同旋压工艺和初始态相体积分数,获取旋压过程中跨尺度微观组织演变规律;建立旋压过程相关的初生相和次生相析出动力学模型,确定旋压工艺参数、初始态相体积分数...
  • 本申请公开了一种多频段耦合超材料吸收器结构的优化设计方法,涉及超材料设计技术领域,方法包括:首先,获取吸收器基本单元的结构参数集和结构参数约束集;然后,根据吸收器基本单元的结构参数集和结构参数约束集,以最大化每个目标频率对应的第一指标和第二...
  • 本发明涉及复合材料成型制造技术领域,具体公开了一种复合材料铺丝过程强耦合下的多阶段多目标工艺参数优化方法,包括:根据铺丝机工艺参数实验数据和成型件质量指标实验数据对神经网络预测模型进行训练;将铺丝机工艺参数采样数据输入到训练后的神经网络预测...
  • 本申请公开了一种复合保温层界面声能耗散增强的微结构设计方法及其系统,涉及物理场调控与复合材料技术领域,该处理方法包括:S1.参数化建模与目标定义;S2.基于灵敏度分析的参数筛选;S3.设计参数分类与排序;S4.构建傅里叶神经算子即FNO代理...
  • 本发明涉及超高性能混凝土技术领域,具体涉及考虑颗粒紧密堆积效应的超高性能混凝土强度预测方法,包括以下步骤:S1,获取待测数据集,所述数据集包括宏观配比材料、材料颗粒级配;S2,根据所述数据集中固体颗粒材料的粒径分布,通过修正的Andreas...
  • 本发明公开了一种融合物理模型与数据驱动的钢构件腐蚀疲劳裂纹扩展速率评估方法。该方法首先通过预腐蚀与疲劳试验获取数据,并采用M‑积分计算应力强度因子。进而,利用皮尔逊系数和SHAP‑XGBoost方法分析特征相关性并量化各参数对裂纹扩展的贡献...
  • 本申请涉及大数据分析技术领域,公开了一种基于大数据分析的钕铁硼磁体性能预测方法,该方法包括:获取多源异构数据并预处理;进行多模态特征提取与编码,得到数值、时序、图像型特征向量;对特征向量进行动态多模态融合;将融合特征向量输入深度预测模型,输...
  • 本发明公开了一种复合材料冲压模具反弯曲补偿方法,通过在仿真阶段建立包含复合材料层合结构、UV胶涂层及冲压模具的综合模型,能够同时考虑光固化过程中的热收缩与化学收缩效应,对材料变形行为进行更贴近实际的模拟。该方法可在模具设计前准确预测膜片的弯...
  • 本发明涉及混凝土制备技术领域,公开了基于玄武岩纤维增强的煤矸石混凝土性能优化方法,包括如下步骤:S1:采集制备玄武岩纤维增强煤矸石混凝土的原材料参数与工艺参数,并基于所述参数利用预训练的界面过渡区微观结构预测模型生成微观结构特征参数,构成输...
  • 本发明公开了一种一种点阵结构性能可控多样式设计方法,先构建包含目标性能指标及其对应结构构型的数据集并完成预处理,利用CVAE模型进行生成大量满足条件的、多样化的点阵结构设计方案,构建基于FT‑Transformer神经网络的监督器,快速、准...
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