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  • 本发明公开了基于热力学‑动力学闭环反馈的MOF特气吸附剂智能生成方法,提出热力学前馈‑动力学后馈协同架构,即将SHAP可解释性分析(热力学特征重要性)与皮尔逊相关系数分析(动力学性能相关性)结合,通过协同分析实现关键特征的精准识别。本技术方...
  • 本申请涉及一种卷烟配方获取方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括:通过获取与目标卷烟对应的标准配方关联的关键化学成分,基于各单料烟的库存量以及关键化学成分,生成各单料烟对应的广义逆矩阵,根据各广义逆矩阵和标准配方,生成目标卷烟的...
  • 本发明公开了基于机器学习的地下水污染监控自然衰减预警修复方法,具体步骤如下:布设污染场地地下水监测网络,开展地下水流向和水质多参数监测;并采集污染场地地下水水样;重构时间序列数组;构建地下水污染物随流向迁移的响应模型;采用趋势分析法评估地下...
  • 本发明公开了一种基于农药毒性快速检测系统及方法,涉及农药检测分析技术领域,包括数据采集模块、数据预处理模块、多维度特征提取模块、预测模型构建模块、毒性等级预测模块和可视化辅助设计模块,本发明通过登记前的毒性预评估,可优先排除毒性极低或极高的...
  • 本申请提供了一种生成化合物结构的方法、系统和计算机程序产品,其中方法包括:向大语言模型提供化合物结构素材库以及已知物理化学参数的背景化合物;向大语言模型提供限制条件和预期的物理化学参数;利用大语言模型基于化合物结构素材库和物理化学参数在限制...
  • 本发明涉及一种中药治疗肠炎复方的大数据筛选方法及其应用,属于中药基于数据挖掘技术筛选、动物实验考察药效和网络药理学预测领域。包括以下步骤:基于数据挖掘技术对治疗肠炎的中药复方进行数据整理规范;对规范好的数据进行分析汇总,得到中药新复方(AE...
  • 本发明公开了应用于生物医药计算模拟领域的对接与RMSD优化的快速验证系统及方法,通过构建分子构象的多阶段筛选与误差补偿机制,在初始采样阶段采用离散化网格控制计算复杂度,在粗筛阶段利用快速能量函数压缩候选空间,在精修阶段引入梯度驱动的局部优化...
  • 本发明涉及药物化学与生物信息学技术领域,具体地说,涉及一种药物分子结构三维建模与优化处理方法,步骤包括:构建包含病原体和药物智能体的三维虚拟空间;设置基于距离和能量的连接逻辑,使药物智能体在满足条件时自组装形成分子团簇;运行动力学模拟,驱动...
  • 本申请提供一种靶向CYP7A1的抑制剂的筛选及其在制备抗肝癌药物中的用途,涉及肿瘤靶向药物设计技术领域。靶向CYP7A1蛋白的抑制剂的筛选方法包括:以人源胆固醇7α‑羟化酶晶体结构为受体模型,通过软件进行精确对接筛选,从化合物数据库中筛选出...
  • 本发明公开了一种基于FBXO2和PKM2的计算机辅助药物筛选方法、系统或设备。本发明提供了一种全新的基于FBXO2和PKM2筛选口腔鳞状细胞癌治疗药物的方法、系统或设备,为口腔鳞状细胞癌的治疗提供了新药开发和临床应用的工具,具有广阔的应用前...
  • 本发明提供了一种文献驱动的载药角膜接触镜候选分子代理型自动化研发方法及系统,方法包括:步骤S1:通过文献语义解析引擎执行语义检索与解析,输出结构化分子特征向量集;步骤S2:通过生成策略控制器将特征向量集输入分子生成模型,生成候选分子集合;步...
  • 本发明公开了一种面向CF44/N22分离的分子筛性能跨温区快速预测与优化方法,该方法主要包括基于巨正则蒙特卡洛模拟高通量计算CF44和N22在沸石数据库一定温度范围内的单组分与混合吸附量;拟合多种吸附等温线模型,筛选最优者构建吸附量‑温度‑...
  • 本发明公开了一种核酸‑小分子非共价复合物及其制备方法和应用。首次提出一种基于计算虚拟筛选指导构建核酸‑小分子非共价复合物的方法,通过分子对接快速筛选出能够与具有稳定三维结构的框架核酸通过非共价结合形成复合物的天然活性化合物;然后经微量热泳动...
  • 本发明涉及烟煤含碳量预测技术领域,公开了一种基于烟煤煤质工业分析的单位热值含碳量预测方法,包括以下步骤:步骤1,对目标煤种抽样进行工业分析,检测其全水分Mt、灰分Aar、挥发分Var和固定碳FCar含量;对抽样煤进行发热量测量,获得该煤种低...
  • 本发明公开了无水氟化氢脱硫吸附剂的模拟筛选与工艺优化方法,涉及无水氟化氢技术领域,包括:构建数据库,建立基础筛选库;构建智能筛选引擎,对基础筛选库中的材料进行力场参数修正,以捕捉高极性溶剂效应;计算并提取吸附选择性、亨利系数及工作容量指标,...
  • 本申请公开了一种土壤重金属含量预测方法、装置、存储介质及电子设备,涉及土壤重金属预测技术领域,包括:制备不同重金属浓度和不同粒径等级的土壤样本;获取所述土壤样本对应多观测角度的光谱反射率数据,采用预设平滑滤波算法对所述光谱反射率数据进行平滑...
  • 本发明涉及数据预测技术领域,公开了一种基于机器学习的煤炭发热量高精度预测方法;所述方法包括:获取煤炭质量检测数据并进行窗口化处理,形成煤炭发热量序列与多源煤质成分序列;依据相邻测量值变化构建扰动嵌入向量组;提取煤质成分变量的统计特征与主导幅...
  • 本发明涉及气体检测领域,具体涉及一种用于多气体检测仪的异构多模神经网络补偿算法。该算法首先根据各环境参数的环境信号在当前时间点的幅值,对每种气体的浓度信号的幅值进行调整,获得每种气体的浓度信号在当前时间点的初始补偿幅值,对各浓度信号在当前时...
  • 本申请公开了一种基于等变图神经网络的气体分子气味预测方法及系统,涉及烟草生产设备技术领域,方法通过DGL‑LifeSci和RDKit工具包将气体分子的SMILES表达式转换为包含原子特征、边特征的分子图结构及三维空间坐标。然后将这些数据输入...
  • 本发明公开了一种结合多中心损失的馏分油性质智能预测方法。该方法构建卷积–注意力双分支网络对近红外光谱进行分类训练,并在训练中引入交叉熵损失与多中心损失的联合监督机制,提取类内紧致、类间可分的高维光谱特征。随后基于预测类别从数据库中检索历史样...
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