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  • 本发明公开了一种面向激光刻蚀加工柔性电路的表面缺陷检测方法,涉及柔性电路板检测领域,该方法通过一系列步骤,从数据采集、预处理、标注、模型构建与训练,直至模型部署,实现了高效、精准的缺陷检测。本发明通过深度学习技术,提高了检测效率和自动化水平...
  • 本发明公开了一种基于图像分析技术的输电设备故障诊断方法,包括如下步骤:S1自动采集输电设备的高分辨率可见光及红外热像图片/视频流;S2对采集数据进行归一化、去噪与增强、设备区域定位处理;S3在云端部署一个基于编码器‑解码器架构的多任务深度学...
  • 本发明公开了一种塑封芯片的缺陷检测方法、装置、设备、介质及产品,无损检测和深度学习技术领域。该方法包括:获取目标塑封芯片的待检测图像;对所述待检测图像进行增强处理,得到目标待检图像;通过缺陷检测模型对所述目标待检图像进行缺陷检测,得到目标缺...
  • 本发明涉及一种基于三维点云的可交互式焊缝识别方法及系统,属于焊接的焊缝识别技术领域,包括如下步骤:步骤一:执行人机交互;其中,进行数据采集与先验设定;步骤二:执行自适应识别算法;其中,根据得到的先验类型、点云质量指标以及标注信息,动态选择或...
  • 本发明提供一种飞机壁板裂纹损伤的检测与重构方法及检测装置,包括:构建损伤特征数据集;设定运动轨迹,计算双目工业相机的参数;沿运动轨迹,通过双目工业相机获取飞机壁板的左右相机图像,训练基于分区和注意力机制的裂纹损伤识别模型,将左右相机图像输入...
  • 本申请公开了一种集成电路封装检测方法、系统、设备及介质,主要涉及封装检测技术领域,用以解决现有方案存在光学检测、热成像、电性能测试作为独立环节,缺乏关联分析机制的问题。包括:采用加密哈希算法生成透光图像的第一哈希值,并将第一哈希值与预存的基...
  • 本发明公开基于梯度模糊决策树的Rigo分型预测模型构建方法及系统,包括获取患者的X光正视影像图片,识别X光正视影像图片中的胸椎区域、腰椎区域与骶骨区域,基于胸椎区域、腰椎区域与骶骨区域分别对应的目标检测框数据,获取Rigo分型的各项判断参数...
  • 本发明提供基于多方位视觉与深度学习的纺织面料隐蔽瑕疵识别方法,涉及纺织面料质量自动检测技术领域。方法包括:构建引入ECA注意力模块的生成式对抗网络作为瑕疵检测模型,并仅使用正常面料图像进行无监督训练;在人工验布台侧面布设多个线阵相机,从不同...
  • 一种基于扩散模型的输电线路金具压接漏压缺陷目标检测方法、装置、系统及介质,该方法包括:获取金具压接图片并分类为有/无漏压缺陷图;对两类图加噪生成噪声递增序列至完全噪声;基于噪声图用Unet网络预测去噪,计算损失调整参数训练扩散模型;用训练好...
  • 本申请涉及智能制造领域,公开了一种卡车连接球头故障检测方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中,卡车连接球头故障检测方法包括:获取包括卡车连接球头的检测图片;将所述检测图片输入预训练完成的故障检测模型,获取所述故障检测模型的输出结果作...
  • 本发明涉及自动光学检测技术领域,公开了一种基于边缘检测的PCB拼板自动光学检测方法及装置、存储介质。本发明采用局部拍摄后拼接的方式获得PCB拼版的整体图像,此方式节约了成本。其次,本发明识别出待测图像上的元器件,对于每一个元器件:基于该元器...
  • 本申请提供了一种基于双能CT的目标症状识别方法、装置、设备及介质,可以应用于物理学和计算机领域。该方法包括:利用预训练的目标神经网络对双能CT图像进行预处理,得到双能CT图像中多个体素各自的物质信息;根据物质信息分别计算各体素的目标变量,目...
  • 本发明涉及图像检测技术领域,具体涉及一种基于深度学习的玻璃表面平整度智能评估方法,包括以下步骤:通过微透镜阵列光场相机采集玻璃表面的四维光场数据;对所述四维光场数据进行数字重聚焦处理,生成多焦平面图像堆栈;将所述多焦平面图像堆栈输入折射补偿...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的印染布面瑕疵在线检测方法,包括:采集原始布面信息,通过频域纹理分离和时序对齐预处理获得去纹理的第二布面图像、同步化的第二环境参数及第二工艺参数;提取第二布面图像的静态瑕疵特征与局部纹理异常响应信息,对第二环境参...
  • 本发明属于葡萄管理技术领域,具体涉及一种露天葡萄粒数的无破坏计算方法,包括:S1,对坐果期或采收期的葡萄进行拍照;S2,基于深度学习模型对葡萄浆果进行目标检测,获得葡萄果粒的范围;S3,基于S2的结果,获取葡萄的多个参数,包括:形态特征参数...
  • 本发明涉及一种基于虚拟超声造影的肝脏B超图像检测方法、装置及设备,属于医学图像诊断技术领域,其中,该方法包括:获取训练完备的肝脏检测模型,所述肝脏检测模型包括生成器模块和鉴别器模块;获取待检测肝脏B超图像;基于所述生成器模块对所述待检测肝脏...
  • 本申请公开了一种基于双层优化元学习的域自适应红枣缺陷检测方法及装置,属于农产品品质检测的人工智能领域,包括:采集不同品种、不同环境下的红枣缺陷图像,构建跨域数据集;利用StyleGAN3网络生成缺陷样本,用以改善训练样本不均衡情况,丰富样本...
  • 本发明公开了一种多阶微分图像增强方法及装置,涉及光学信息处理与计算全息成像技术领域。本发明的技术要点包括:首先,基于结构光场制作振幅掩膜;然后,利用振幅掩膜对物体频谱进行调制,获得调制后的物体频谱;基于调制后的物体频谱制作局域增强全息图;使...
  • 本发明具体涉及一种提升SAR图像对比度的量化方法,包括:计算原始SAR图像均值;设置不同两档不同亮度量化因子;计算原始SAR图像的均匀量化系数;计算原始SAR图像所有像素中小于低亮度阈值的像素点位置:为高中低散射区分别设置各自量化乘积因子;...
  • 本发明提供了面向复合退化场景的协同增强图像处理方法、系统及介质;所述协同增强图像处理方法先通过获取正常照明、低光照明及含粉尘散射干扰的场景图像并进行预处理,筛选生成成对图像样本,以此构建数据集;再构建由噪声处理模块、光照均衡模块、细节增强模...
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