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  • 本申请提供一种多智能体系统及多智能体对话管理方法。该系统包括:主智能体、对话管理模块和多个子智能体,其中,多个子智能体分别对应于不同业务领域任务的处理;主智能体,用于在接收到用户请求的情况下,调用对话管理模块;对话管理模块,用于获取用户请求...
  • 本发明公开了一种知识问答方法、装置、设备及计算机可读存储介质,应用于检索增强技术领域,包括:获取云端推理模型基于目标问题输出的推理指导指令;获取与目标问题对应的目标知识库文档;基于目标知识库文档和推理指导指令,利用本地推理模型进行推理,得到...
  • 本发明公开了一种基于业务系统自学习的数字员工自动化构建方法,包括自学习集成智能体接收业务系统的自然语言需求描述,调用大语言模型进行意图理解,生成结构化的工具开发计划;自学习集成智能体采用“探索‑学习‑优化”的三阶段自主学习策略,生成参数化脚...
  • 本申请提供了一种对话情感识别方法、电子设备、存储介质及产品;该方法包括:获取支持集,并确定支持集中每个语句的对话关系以及情感类别;提取支持集中每个语句的语句表示,语句表示包括语句信息以及所属对话的上下文信息;基于支持集中每个语句以及相邻语句...
  • 本发明实施例公开了一种基于城市知识图谱的问答方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:接收用户所输入的问题描述信息;基于与城市知识图谱相对应的向量数据库,搜索与问题描述信息相关联的第一问答反馈,事件对应的描述文本中至少包括时序信息和空间信息...
  • 本申请公开了大语言模型训练方法、回复生成方法和相关装置,该方法包括:利用大语言模型对训练集中的当前训练样本进行处理,得到文本预测结果;基于文本预测结果,计算得到至少一个损失项,其中,至少一个损失项包括互信息增强损失项和熵校准损失项中的至少一...
  • 本申请涉及一种基于产品说明文档的问答方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括:获取产品问题信息;从产品问题信息中依次确定问题名称关键点、问题版本关键点以及问题详情关键点;查询预先保存的结构化说明文档信息,按照结构化说明文档信息的层级结构,从...
  • 本发明涉及一种基于大语言模型和GraphRAG的城市规划设计标准智能问答系统,包括数据采集与预处理模块:该模块用于全面采集城市规划设计标准文献,包括国家标准、行业标准、地方标准及团体标准多来源文档,标准知识抽取与结构化模块:该模块利用大语言...
  • 本发明提出了一种基于最大上下文窗口的检索增强生成方法及系统,涉及语言处理技术领域,包括:S1接收用户查询数据;S2根据用户查询数据进行检索,得到按相关性排序的候选文档列表;S3根据目标大语言模型的最大上下文窗口,确定可用上下文容量;S4建立...
  • 本发明公开了一种AI智能问数场景下查询参数生成方法及装置,包括:获取用户输入的基于自然语言的查询语句数据;对用户输入的自然语言查询语句数据进行语义理解与规范化改写得到改写后的查询语句;基于改写后的查询语句,从指标知识库中召回并筛选相关的指标...
  • 本发明公开了一种结合用户画像与情感分析的高校图书馆智能咨询方法及系统,包括:采集多源原始数据,提取用户结构化属性与非结构化对话文本;对用户连续对话序列进行编码,对用户行为特征向量进行聚类,形成用户行为模式库,通过计算用户新行为与各聚类中心的...
  • 本发明公开了一种基于大模型智能体的业务驱动的数据分析方法及系统,涉及人工智能技术领域。包括:S1、多源数据融合;S2、实体处理;S3、维度处理;S4、分析评估;S5、数据存储;S6、迭代优化。本发明通过定义化的非结构化数据处理方法,将领域知...
  • 本发明涉及人工智能与自然语言处理领域,公开了一种条款级证据打包与多源置信度融合的生成方法。该方法通过混合检索构建条款级证据包,计算检索边际、覆盖率与生成一致性的三元置信度并融合评分,基于自适应阈值控制再检索或重写,进行冲突检测与降权,最终受...
  • 本发明涉及信息检索与自然语言处理技术领域,具体公开了一种最小证据跨度对齐与精确引用生成的方法及系统。该方法通过编号直达与语义召回获取候选条款,利用序列标注与可解释归因融合实现Span级证据对齐,结合反事实边界学习优化边界稳健性,并基于最小跨...
  • 本发明提供一种适用于销售数据查询场景的智能问数方法,属于数据处理技术领域领域,本发明包括:(1)自然语言输入;(2)对话式问数;(3)插件化模型接入;(4)多模态分析;(5)平台化服务。以行业知识图谱为认知基石,以大语言模型为交互引擎,以动...
  • 本公开提供了一种基于大模型的文本处理方法,涉及人工智能和大数据技术领域,尤其涉及深度学习、大模型等技术领域,可应用于多文档问答、代码库分析、长视频理解等需要长上下文能力的应用场景。具体实现方案为:将对文本处理得到的文本序列划分为多个子序列;...
  • 本发明公开了基于知识增强型大语言模型的起重机机械故障问答方法、系统及应用,本方案通过构建包含部件、故障模式、征兆、工况等信息的故障模式图谱,并将说明书、标准规范、维保记录和故障案例等拆分为知识片段后与图谱节点语义对齐,形成起重机知识库,在此...
  • 本发明公开了基于知识图谱与大模型融合的起重机械故障智能问答方法及其应用,该方法首先构建包含设备类型、部件、故障模式、征兆、工况等节点的起重机械故障知识图谱,并通过文本抽取将说明书、标准、维保记录和故障案例写入图谱,通过针对自然语言问题及运行...
  • 本发明公开了一种基于生成式大模型的决策数据智能询问系统及方法,属于人工智能技术领域,通过接收用户输入的自然语言查询,提取查询意图与目标字段;从不动产项目数据库中提取结构化与非结构化成本数据,构建候选字段集合;利用生成式大模型进行语义匹配,生...
  • 本发明涉及人机交互技术领域,公开了基于深度学习的智能聊天机器人实现方法和系统。该系统包括知识推理模块、深度学习生成模块、动态融合模块、策略优化模块和自适应调整模块。知识推理模块处理用户输入数据并输出意图约束值。深度学习生成模块处理相同用户输...
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