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  • 本发明涉及畜牧业健康管理技术领域,具体为一种基于云区块链的畜牧产品疫病防控系统,系统包括链上健康解析模块、防疫策略调度模块、合约预警阻断模块、防控模型进化模块、防疫配置同步模块。本发明中,通过引入区块链技术与智能合约,确保健康状态的准确性和...
  • 本发明涉及大数据分析技术领域,公开了面向新发传染病的时空大数据智能溯源系统及方法,其中,面向新发传染病的时空大数据智能溯源方法包括:原始多源数据并转换为标准时空格式,进行实体识别匹配和质量评估;构建包含个体层、区域层和全局层的多层动态图结构...
  • 本发明涉及疾病防控信息技术领域,具体公开了一种基于智能AI的动物疫病防控系统,包括数据采集模块、数据传输模块、中心数据库模块、个体异常检测模块、群体传播预测模块、干预策略优化模块和决策执行与交互模块。本系统通过智能项圈采集动物行为数据,采用...
  • 本发明属于生物信息学技术领域,本发明公开了一种畜禽疫病传播动力学建模与智能防控决策方法,包括生物感知融合模块,利用非接触式呼吸代谢检测与太赫兹光谱成像识别畜禽个体的呼吸代谢特征,采用三维点云骨架提取方法,对畜禽群体行为进行监测,得到畜禽监测...
  • 本发明提供一种针对儿童肿瘤的智能预问诊表单生成方法及系统,涉及智慧医疗问诊技术领域,首先识别儿童肿瘤预问诊场景类型并提取场景需求特征形成集合,获取家长初步症状描述文本、儿童既往健康记录及检查结果单等多源输入数据并关联处理。接着基于场景需求特...
  • 本发明涉及医疗保健信息学领域,公开一种基于TWEAK与CD163动态变化的狼疮性肾炎病情监测系统,该系统包括:数据适配网关模块、数据合理性仲裁引擎、时序正则化引擎模块、高阶特征提取引擎模块与风险分层模块,时序正则化引擎模块基于数据合理性仲裁...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种知识图谱驱动的乳腺病康复训练智能决策方法及系统。包括:获取患者当前恢复状态数据集,提取动态感知变量组,确定个体化恢复趋势向量;根据恢复趋势向量进行边界划分和权重调整,生成触发条件集,结合预先建立的知识...
  • 本发明公开了肺癌免疫治疗不良反应患者报告管理系统,涉及医疗信息技术领域,包括:数据采集模块、相位偏移计算模块、特征参量计算模块、实时数据处理模块、特征分解模块以及评估生成模块;首先获取患者的给药时间序列及多维症状数据,利用给药周期计算症状采...
  • 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM混合模型的腰椎骨密度指数预测方法及系统,属于医疗数据处理技术领域,用于精准预测腰椎骨密度辅助临床决策。本发明分为四层架构:数据输入层整合42项临床特征与DXA检测的腰椎骨密度真实值;数据预处理层经缺失值、...
  • 本发明涉及智能治疗技术领域,具体为一种基于烧伤的智能仿生敷料创面管理系统及方法,系统包括:创面观测模块、变化识别模块、创伤判定模块、药物调节模块和远程联控模块。本发明中,通过多类传感结构构建区域与时间双维度的数据矩阵,持续采集温度、湿度与p...
  • 本申请公开了一种疾控大数据分析方法及系统,本方法包括以下步骤:获取多源异构疾控数据集并进行预处理,对其中每个类别属性在所属簇内进行独立的最优顺序搜索,得到该类别属性的最优顺序,并基于所述最优顺序确定适合疾控大数据分析的距离结构;根据得到的最...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的健康宣教推送方法、系统、设备及介质,其中方法包括:基于医院信息系统采集患者全病程就诊流程数据,通过预设规则引擎识别患者宣教关键节点;基于输入患者历史病历、当前诊断结果及宣教知识库数据,通过基于大语言模型生成结构...
  • 本发明公开了一种恶性肿瘤发生概率图谱的获取及分析系统,属于恶性肿瘤技术领域,包括:数据获取集成模块,用于采集患者多源数据;数据处理图谱获取模块,用于对患者多源数据进行处理并确定患者特征数据,根据恶性肿瘤发生概率预测模型对患者特征数据进行模式...
  • 本发明属于放疗剂量预测技术领域,具体涉及一种基于多模态信息的放疗剂量预测系统,包括多尺度交叉空间注意力编码模块、文本信息表征模块、跨模态信息融合模块和解码模块。该一种基于多模态信息的放疗剂量预测系统通过任务适配的网络架构设计,使模型能够全面...
  • 本发明公开了一种基于肝豆状核变性的科研专病库系统,所属领域为医疗信息技术与临床科研领域,包括:包括病例数据采集模块、数据库管理模块、临床科研分析模块、随访管理模块及标准化质控模块。通过疾病特异性数据采集模板实现铜代谢指标、临床表现、遗传信息...
  • 本申请实施例公开一种神经发育障碍儿童的识别方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取智力正常的待识别儿童的人口统计学特征和智力指标特征;将所述待识别儿童的人口统计学特征和智力指标特征输入至训练好的收敛识别模型;所述收敛识别模型为以下机器学习模...
  • 本发明涉及电数字数据处理技术领域,公开了一种临床研究的智能化数据处理方法。该方法包括:构建融合国际医学本体的基础临床知识图谱;对来自电子病历、检验系统等异构源的原始数据进行深度学习驱动的实体识别与知识图谱链接;执行基于图注意力网络的跨源实体...
  • 本发明公开了一种基于频域特征的疾病进程预测方法与系统,方法包括多维频域特征建模,将原始的生理信号转换为全局频域特征;自适应频段选择,使用遗传学算法,选择出全局频域特征中的最优频段组合;提取疾病的频域模板,构建疾病特定频域特征库(DSFP),...
  • 本发明涉及一种智能病历生成方法及系统;所述方法包括:对接入的多类型数据中的每个数据抽取并构建基于时间的事件;构建有向图整理事件;对有向图进行遍历,在遍历的过程中使用包含因果逻辑推理的规则库验证事件是否符合规则库;基于病历生成条件对有向图进行...
  • 本发明属于大数据医疗健康技术领域,尤其为基于地区大数据的母胎先天性异常病例追踪系统,包括数据采集模块、数据传输与存储模块、大数据分析模块、病例追踪与预警模块、患者反馈与干预模块以及病例数据库与云端管理模块。本发明能够实时监控孕妇和胎儿的健康...
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