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  • 本申请涉及医疗信息化技术领域,具体涉及一种智能化康复评估与数据分析方法及系统,该方法包括实时获取患者在执行预定康复动作时,由穿戴式传感器采集的多源异构康复评估数据;基于预设的时间窗口,将多源异构康复评估数据处理为一系列时序动态图;将一系列时...
  • 本发明涉及智能诊断技术领域,具体为一种大面积烧伤智能创面评估管理系统及方法,系统包括,渗出关联区域提取模块、结构应力集中识别模块、组织边界扰动识别模块、黏附失衡路径标定模块和创面评估管理输出模块。本发明中,通过提取渗出区域边缘走势与纹理延展...
  • 本发明涉及一种胎儿脑发育状态评估方法及系统,属于脑发育评估技术领域,解决了现有技术在评估胎儿脑发育时,存在主观性强、效率低下、分析维度单一的问题。包括获取待评估胎儿MRI图像,进行预处理后,得到初始胎儿MRI图像;基于所述初始胎儿MRI图像...
  • 本发明公开了一种基于物联网技术的中风患者护理智能预警系统及方法。所述系统包括多模态生理参数采集模块、边缘计算预处理单元、智能数据传输模块、多尺度时序特征提取模块、时空图卷积网络模块、跨模态注意力融合模块、多任务风险预测模块和模型训练与优化模...
  • 本发明涉及图像分析领域,尤其涉及一种基于图像分析的结肠癌淋巴结转移风险预测方法及系统。该方法包括以下步骤:获取病理切片扫描图像,进行逐层降采样与特征重构,生成病理切片拓扑特征;基于病理切片拓扑特征进行自适应聚类分析及进行多参数融合评估,得到...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的健康画像生成与动态监测方法及系统,该方法包括:获取用户多源健康数据,并进行数据清洗、缺失值填补、标准化以及语义解析等预处理;根据预处理后的用户多源健康数据进行特征提取和标签生成,并构建结构化的健康画像;基于用户...
  • 本发明提供一种哺乳期幼犊健康状态无接触评估方法,包括有通过部署在幼犊生活区域上方的多光谱成像单元、深度感应单元以及高灵敏度定向音频采集单元,同步且连续地采集目标幼犊在预设监测周期内的非接触式多模态原始数据流;将所述多模态原始数据流传输至边缘...
  • 本发明涉及智慧医疗与健康管理物联网技术领域,具体涉及一种基于动态时空校准的健康管理智能体系统及检测方法,方法包括:获取基于用户多模态生理数据分析得到的健康状态数据,及含地理位置的环境时空数据;基于环境时空数据生成关联自然节律的个人化表征,融...
  • 本发明涉及智慧医疗技术领域,用于解决现有血管性认知障碍评估缺乏对其在家庭场景下真实认知行为的长期观测与分析,未能结合物联网技术对患者的行为数据进行结构化采集和智能识别,难以反映患者在实际生活中潜在的认知退化信号;同时难以细分到记忆、执行、语...
  • 本发明公开了基于环境调节窗口的睡眠状态自适应分层调控方法及平台,涉及自适应控制技术领域,该方法包括:根据生理数据序列进行睡眠状态解析,获得实时睡眠阶段后,进行调度任务分配,生成功能单元调度序列;进行佩戴式设备的数据采集优先级管控,获得实时睡...
  • 本发明公开了基于谈话的AI辅助心理评估方法及电子设备,结合设备端与云端配合针对用户的特征提取分析和评估,具体如下:先由设备端实时提取谈话过程中的轻量特征,轻量特征包括从谈话声音信号中提取的声音特征和从谈话内容信号中提取的内容特征;再由云端接...
  • 本发明涉及医疗护理技术领域,具体公开一种用于感染病科护理的感染风险评估方法及系统,包括以下步骤:步骤1:收集患者信息、病区环境、医疗操作及气象数据,构建多维度数据集;步骤2:处理数据集,提取含季节特征向量的关键特征向量;步骤3:将关键特征向...
  • 本发明涉及康复评估技术领域,具体为一种创伤骨科术后康复智能评估方法及系统,包括以下步骤,调用物联网与肌电传感器采集关键运动参数,分析异常波动及响应偏移,识别肌群协同异常,量化轨迹偏差与规范性评分,结合训练与依从性序列对比波动,调整康复计划,...
  • 本发明涉及健康评估技术领域,特别涉及一种基于肠道菌群的群像健康评价方法和系统,通过标准化流程采集目标群体的肠道菌群样本,利用高通量测序技术获取微生物序列信息,通过菌种鉴定和相对丰度分析提取菌群多样性特征和核心菌群特征,将个体菌群特征与健康人...
  • 本发明涉及睡眠分析技术领域,公开了一种睡眠质量评价方法,所述睡眠质量评价方法,包括:获取睡眠评价;通过AI模型分析所述睡眠评价各项目的权重,所述AI模型基于训练数据动态调整权重;将睡眠评价进行综合计算,输出睡眠质量评价结果。本发明动态调整睡...
  • 本公开涉及智能穿戴设备技术领域,提供了基于智能手表数字人的个人健康服务系统,该系统包括:包括智能手表端和云端的智能数据分析平台模块,所述智能手表端包括数字人交互模块和多源数据采集模块,数字人交互模块基于虚拟数字人构建多模态交互机制,获取用户...
  • 一种基于图卷积网络与Transformer融合的脑电疲劳检测方法,属于人工智能与脑电信号分析技术领域。该方法包括:采集多通道脑电信号,对信号进行带通滤波、工频陷波、独立成分分析及标准化等预处理;基于皮尔逊相关系数构建通道间的图结构,并利用图...
  • 本发明公开了一种选矿厂多危害因素浓度水平与实时暴露监测方法,先获取监测区域内的多源数据;为实现对作业空间危害因素浓度场的精确重建与预测,建立基于图结构学习的时空预测模型,得到监测区域内危害物浓度场的时空变化图;为生成反映危害因素真实分布细节...
  • 本发明涉及医疗健康技术领域,且公开了一种适用于边疆多民族地区透析患者的便携式健康参数集成监测仪装置,包括输入采样模块、指标处理模块、民族特征嵌入与指标权重调整模块、总风险评分与等级划分模块和风险解释与民族语播报模块。该装置结合便携式检测硬件...
  • 本发明提供一种心脏事件趋势预测系统,涉及数据分析预测技术领域,所述系统包括:长期数据提取模块用于对预测目标的常规检测数据进行处理得到长期指标数据和短期指标数据;长期数据生成模块用于对长期指标数据进行特征提取得到长期指标数据的数据特征向量;通...
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