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最新专利技术
  • 一种基于多模态轨迹融合的行程时间估计方法
    一种基于多模态轨迹融合的行程时间估计方法_浙江工业大学_202511700534.X
    本发明涉及智能交通领域，尤其涉及一种基于多模态轨迹融合的行程时间估计方法，包括：设计三个编码器，包括网格编码器、GPS编码器和道路编码器；引入对齐融合模块，实现GPS‑网格的动态对齐增强以及道路‑增强后的网格的多模态融合交互，获得统一多模态...
    2026-04-30
  • 一种欠阻尼振动符号回归方法、系统、装置及电子设备
    一种欠阻尼振动符号回归方法、系统、装置及电子设备_董耕宸_202511687613.1
    本发明公开了一种欠阻尼振动符号回归方法、系统、装置及电子设备，涉及物理实验技术领域；方法为搭建欠阻尼振动实验装置采集多组真实数据，采用符号拟合工具回归每组数据得到初始公式列表，按复杂度与回归误差筛选候选公式，将系数转为符号常量得到通用化公式...
    2026-04-30
  • 基于ARIMA-LSTM的滑坡位移预测方法
    基于ARIMA-LSTM的滑坡位移预测方法_桂林理工大学_202511681298.1
    本发明公开了基于ARIMA‑LSTM的滑坡位移预测方法，包括：获取滑坡位移原始数据，将所述滑坡位移原始数据通过累计移动平均法分解为趋势项和周期项；对所述趋势项采用多项式函数进行拟合预测，获得趋势项预测结果；对所述周期项采用ARIMA模型与L...
    2026-04-30
  • 一种基于多源数据融合的电解铜箔生箔工艺优化方法
    一种基于多源数据融合的电解铜箔生箔工艺优化方法_江西小手软件技术股份有限公司_202511671971.3
    本发明提供了一种基于多源数据融合的电解铜箔生箔工艺优化方法，涉及智慧工厂大数据分析与优化技术领域。方法包括：建立溶铜和电解工艺的超图模型；根据所述超图模型确定多源数据产品生产结构；根据所述多源数据产品生产结构确定质量预测的结构化数据；根据所...
    2026-04-30
  • 一种基于多元机器学习融合的污水厂小时进水BOD预测方法
    一种基于多元机器学习融合的污水厂小时进水BOD预测方法_哈尔滨工业大学_202511663628.4
    一种基于多元机器学习融合的污水厂小时进水BOD预测方法，属于污水处理智能检测技术领域。为解决实现高精度、小时级的 BOD 预测的问题。本发明采集污水厂的小时级进水水质数据输入到编码器‑解码器Seq2seq结构的长短期记忆网络LSTM中进行训...
    2026-04-30
  • 基于机器学习的桩基长期性能预测与健康诊断系统及方法
    基于机器学习的桩基长期性能预测与健康诊断系统及方法_中国水利水电第十四工程局有限公司_202511637829.7
    本发明公开了一种基于机器学习的桩基长期性能预测与健康诊断系统及方法，该系统包括多源数据融合与预处理模块、时序‑形态联合分析模块、长期性能预测模块及健康状态诊断与可视化模块，通过采集并融合注浆过程时序数据与载荷‑沉降曲线数据，利用长短期记忆网...
    2026-04-30
  • 一种车辆动力系统永磁同步电机温度预测方法及系统
    一种车辆动力系统永磁同步电机温度预测方法及系统_西安交通大学_202511618985.9
    本发明提供一种车辆动力系统永磁同步电机温度预测方法及系统，包括：采集电机运行数据，确定影响电机温度变化的特征；通过马氏距离聚类算法进行电机运行工况的检测与划分；构建LSTM自回归模型以及Transformer自回归模型，分别针对单个工况的温...
    2026-04-30
  • 基于视觉状态空间与门控注意力机制的医学图像融合方法
    基于视觉状态空间与门控注意力机制的医学图像融合方法_长春大学_202511616108.8
    本发明涉及多模态医学图像融合技术领域，提供了一种基于视觉状态空间与门控注意力机制的医学图像融合方法，通过卷积神经网络和状态空间模型的协同组合，有效捕获了跨模态的局部细节和全局依赖关系。具体来说，我们引入了一个多尺度特征提取模块，用于提取各模...
    2026-04-30
  • 海上风速合成方法及风电功率预测方法
    海上风速合成方法及风电功率预测方法_中电建(温州)绿色能源开发有限公司_202511614528.2
    本申请涉及一种海上风速合成方法及风电功率预测方法。本申请适用于海上风电技术领域。本申请要解决的技术问题是：提供一种海上风速合成方法及风电功率预测方法。本申请所采用的技术方案是：一种海上风速合成方法，包括：基于第一时间尺度下的平均风速，结合威...
    2026-04-30
  • 基于CEEMDAN与优化BiLSTM的锂离子电池SOC预测方法
    基于CEEMDAN与优化BiLSTM的锂离子电池SOC预测方法_三峡大学_202511583583.X
    基于CEEMDAN与优化BiLSTM的锂离子电池SOC预测方法，包括：采用自适应噪声完全集合经验模态分解CEEMDAN对预处理后的运行数据进行分解，得到若干本征模态函数IMF和一个残余分量；构建BiLSTM模型，该模型包括前向LSTM单元、...
    2026-04-30
  • 一种基于雷电气象信息预测输电线路雷击故障概率并评估输电线路可靠性的方法及相关装置
    一种基于雷电气象信息预测输电线路雷击故障概率并评估输电线路可靠性的方法及相关装置_湖北华中电力科技开发有限责任公司_202511463476.3
    本发明提供一种基于雷电气象信息预测输电线路雷击故障概率并评估输电线路可靠性的方法及相关装置，该方法包括：预处理多源数据(气象雷达数据、线路参数、地形数据)，输出标准化特征集；基于该数据集通过ConvLSTM模型预测未来1小时雷电流幅值及分布...
    2026-04-30
  • 基于支持向量回归的燃煤电厂引风机监测方法及系统
    基于支持向量回归的燃煤电厂引风机监测方法及系统_华能国际电力股份有限公司德州电厂_202511451028.1
    本发明提出了基于支持向量回归的燃煤电厂引风机监测方法及系统，涉及引风机监测技术领域。采集火电机组引风机正常运行历史数据，并结合离心式引风机的机理模型进行数据预处理，得到数据集；对数据集进行重采样，获得多个样本集；利用多个样本集训练多个支持向...
    2026-04-30
  • 基于机器学习预测人工湿地污染物出水浓度方法和装置
    基于机器学习预测人工湿地污染物出水浓度方法和装置_苏州科技大学_202511376291.9
    本申请提供了一种基于机器学习预测人工湿地污染物出水浓度的方法和装置，其技术要点是：通过收集包括人工湿地的环境运行条件、水质参数及湿地自身条件的数据，构建多特征数据集；构建初始人工湿地水质预测模型，分别通过随机森林、梯度提升、极限梯度提升和梯...
    2026-04-30
  • 基于车载实时称重的新能源货车碳排放监测方法及系统
    基于车载实时称重的新能源货车碳排放监测方法及系统_江苏零浩网络科技有限公司_202610043722.8
    本申请涉及新能源货车碳排放监测技术领域，公开了基于车载实时称重的新能源货车碳排放监测方法及系统，包括：通过新能源货车配置的车载实时称重设备，获取货车的实时称重数据，构建负载状态向量；结合负载状态向量和预获取的货车实时道路状态数据，模拟得到货...
    2026-04-30
  • 一种基于液压压差的间隙测量方法、系统、设备及介质
    一种基于液压压差的间隙测量方法、系统、设备及介质_国网四川省电力公司映秀湾水力发电总厂_202511658416.7
    本发明公开了一种基于液压压差的间隙测量方法、系统、设备及介质，具体涉及间隙测量领域，其技术要点为：利用泊肃叶定律，结合水电站机组导叶间隙的实际流动特性，构建间隙流量压差关联函数；获取水电站机组在不同时期不同工况下的历史运行数据和对应的历史流...
    2026-04-30
  • 一种基于频繁模式挖掘的根因分析和最优参数推荐方法
    一种基于频繁模式挖掘的根因分析和最优参数推荐方法_成都数之联科技股份有限公司_202511578275.8
    本发明提供一种基于频繁模式挖掘的根因分析和最优参数推荐方法，涉及智能制造与数据分析技术领域，所述方法流程为：对良品和不良品事务数据集进行独立项集挖掘，以获取良品和不良品频繁项集；采用卡方检验对良品和不良品频繁项集进行统计显著性分析，以获取项...
    2026-04-30
  • 基于特征降维和多模型的电力系统短期惯量点预测方法
    基于特征降维和多模型的电力系统短期惯量点预测方法_三峡大学_202511499138.5
    基于特征降维和多模型的电力系统短期惯量点预测方法，包括：确定电力系统短期惯量预测的原始多维输入特征，并采用最大相关最小冗余mRMR算法与随机森林RF算法相结合的方式，对原始多维输入特征进行筛选，以获得与短期惯量预测目标强相关且冗余度低的最优...
    2026-04-30
  • 基于物联网的信号灯故障智能诊断方法及系统
    基于物联网的信号灯故障智能诊断方法及系统_杭州烽景智能科技有限公司_202610046748.8
    本发明提供基于物联网的信号灯故障智能诊断方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：步骤1，实时采集信号灯单元的电气参数、环境数据、工作时序信息及视频图像数据，构建信号灯运行状态的多模态数据集；步骤2，将多模态数据集传输至中心诊断平台，...
    2026-04-30
  • 基于多源数据融合的藻类群落结构变化预测算法及系统
    基于多源数据融合的藻类群落结构变化预测算法及系统_福建农林大学_202610044899.X
    本发明涉及人工智能与环境监测交叉技术领域，公开了基于多源数据融合的藻类群落结构变化预测算法及系统，该算法包括：获取水质、气象与浮游生物多源时序数据；进行时间对齐与缺失值插补；通过递归特征消除筛选关键环境因子；利用时空注意力机制动态加权融合多...
    2026-04-30
  • 一种物理-数据双驱动的挡土墙灾变鲁棒性评估方法
    一种物理-数据双驱动的挡土墙灾变鲁棒性评估方法_同济大学_202610043205.0
    本发明公开一种物理‑数据双驱动的挡土墙灾变鲁棒性评估方法，涉及结构灾变评估与计算机科学交叉技术领域。针对现有挡土墙灾变鲁棒性评估方法无法实时修正物理模型误差且准确度不足的问题，提出物理模型与神经网络融合驱动的挡土墙灾变过程鲁棒性评估方法。步...
    2026-04-30
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