Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明涉及机器学习领域,一种基于深度高斯过程和元学习的剩余使用寿命预测方法、系统、介质及设备,其包括获取原始数据构造多任务数据集;基于多任务数据集构建多层深度高斯过程模型,以径向基函数核作为协方差函数,多任务高斯似然函数用于建模RUL预测的...
  • 本公开实施例提供了一种数据处理方法、系统、装置和存储介质,涉及数据处理技术领域。其中,该数据处理方法包括:将多个用于描述可移动设备环境信息的第一标签信息输入数据生成模型,得到多个虚拟感知数据;将多个虚拟感知数据输入数据标注模型,得到多个第二...
  • 本发明公开了一种基于生态理念的景观设计图形生成大模型训练方法,涉及人工智能与景观设计领域,包括:创建生态导向的景观设计数据集合、设定景观图形合理性的评估指标、构建融合生态理念的景观设计图形生成模型架构和采用正反向逐步训练法,基于景观设计数据...
  • 本发明涉及工业智能检测领域,具体提供了基于统计约束与方差调整的深度可解释工业传感网络检测方法及系统。该方法旨在解决统计模型表达能力不足与深度网络黑箱特性、训练不稳定的矛盾。包括:获取工业传感数据与关键指标标签,构建并划分数据集;构建多层深度...
  • 本申请实施例提供一种数据集标注方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:将开源数据集标注模型部署到预设容器集群和/或根据模型修改参数将预置人工智能模型部署到预设容器集群;将有效数据集上传至对象存储进行切分加密存储,得到待标注数据集;根...
  • 本发明涉及一种设备故障动态预警方法、系统、设备和介质,包括:对目标机械设备在变工况运行时的历史测点数据进行数据预处理;构建注意力增强时间卷积网络模型;基于数据预处理结果,采用随机轮询训练策略对构建的注意力增强时间卷积网络模型进行训练,得到最...
  • 本发明公开了一种运行方式样本生成方法、系统、设备及存储介质,方法包括:获取初始运行方式样本集,并构建源域模型,利用所述初始运行方式样本集对所述源域模型进行第一训练;从所述初始运行方式样本集中筛选出临界数据,并构建目标域模型,利用所述临界数据...
  • 本发明公开了一种运行状态时间序列样本生成方法、系统、设备及介质,方法包括:获取训练数据集,并基于深度学习框架构建变分自编码器模型,所述变分自编码器模型包括编码器和解码器;利用所述训练数据对所述变分自编码器模型进行训练,得到训练后的变分自编码...
  • 本申请提供了一种基于朴素贝叶斯的泵驱两相流回路故障诊断方法、装置、介质、设备,该方法包括:获取泵驱两相流回路的实时监控数据;基于预设的离散化规则,将实时监控数据的目标特征参数转换为离散状态值;将离散状态值输入预训练的故障诊断模型中,生成故障...
  • 本发明公开了一种人形机器人能耗预测模型的训练方法及能源优化方法,其中,该训练方法获取人形机器人电机的静态参数样本数据和若干个不同场景类型的场景负载样本数据,以及与每个场景负载样本数据对应的实测能耗样本数据;根据静态参数样本数据,对所有场景负...
  • 本申请涉及一种建筑物的振动检测模型的训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取训练数据集,基于训练数据集包括的样本振动数据和标签振动数据对振动检测模型进行优化训练,得到目标振动检测数据。采用本方法能够...
  • 本发明提供了一种模型训练方法、硅片制造方法、装置、存储介质及设备,该模型训练方法包括从训练样本中确定第一验证集和第一训练集;从第一训练集中确定第二训练集和第二验证集,基于第一训练集对初始模型进行模型训练,得到当前迭代轮次的备选模型;通过第一...
  • 本说明书实施例提供一种获取模型训练样本的方法,包括:对于多个目标域样本中的任一目标域样本,基于该目标域样本的第一表征,从向量数据库中确定出该第一表征对应的若干候选表征,单个候选表征与该第一表征的距离小于阈值距离,向量数据库中包括与多个源域样...
  • 本发明专利涉及一种利用样本欧氏距离进行训练样本抽稀的方法,在利用LS‑SVM算法构建海底趋势面过程中,利用样本的欧氏距离对测深训练样本进行抽稀,得到具有稀疏性的LS‑SVM算法,通过调整核参数得到稳健的海底趋势面模型函数。本发明专利提出的基...
  • 本公开涉及一种无线网络数据的处理方法、装置、设备、介质以及产品,其方法包括:获取网元设备上报的不同类型的无线网络数据;其中,无线网络数据至少包括以下之一:性能指标、测量报告、网元配置管理参数、参数调整记录和工程参数;对各无线网络数据进行结构...
  • 本申请公开了一种大模型训练方法、装置、设备、存储介质及产品,方法包括:根据每一个第二语料集的词级特征,得到每一个第二语料集的第一采样比例;基于每一第一采样比例对对应的第二语料集进行采样,得到第一训练样本集,基于第一训练样本集对代理模型进行训...
  • 本申请的实施例公开了一种联邦学习的数据处理方法及装置、电子设备、存储介质,该方法包括:第一参与方向NEF网元发送第一样本对齐请求,NEF网元根据第一样本对齐请求,向第二参与方发送第二样本对齐请求;第二参与方根据第二样本对齐请求向NEF网元发...
  • X射线管的失效预测数据的生成方法,包括S10至S40。S10:采集被参考的X射线管的时间序列数据,从被参考的X射线管的时间序列数据中提取得到被参考的X射线管的提取数据。S20:训练相似性模型,其中训练特征为被参考的X射线管的提取数据。S30...
  • 本发明公开了基于气象参数的储能容量预测方法,具体涉及图神经网络技术领域;采集多源气象数据构建原始时序矩阵,基于局部扰动窗口提取扰动特征张量;将扰动特征映射至高阶空间,构建多尺度容量响应因子;基于图结构建模气象扰动与容量波动的因果链路,提取动...
  • 本发明涉及基于狄洛尼三角网模型的多波束测深数据质量实时评估方法,通过对原始离散数据集进行抽稀处理,生成抽稀数据集,构建狄洛尼三角网;并根据狄洛尼三角网对原始数据集进行分片处理,提取分片数据集的精确数据范围;对各分片数据集分别进行网格化处理生...
技术分类