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  • 本公开提供了数据召回方法、相关装置及搜索系统,涉及计算机技术领域,尤其涉及搜索技术领域、数据召回技术领域、大数据分析技术领域,具体实现方案为:根据搜索框内的候选关键词,向服务端发起第一搜索请求,第一搜索请求用于指示服务端基于候选关键词通过部...
  • 本申请属于用户与计算机系统的交互技术领域,具体提供了基于多模式触发的景区展品信息交互方法及系统,方法主要包括:采用移动终端内置传感器采集光线强度、NFC信号强度和网络信号强度的原始值并进行预处理,生成平滑环境数据集;基于平滑环境数据集,分析...
  • 本发明公开一种基于MCP协议的跨平台教学工具数据协同与个性化资源推荐系统,属于教育技术领域。该系统通过MCP协议适配层统一对接多平台教学工具,解决数据割裂问题;数据协同处理层清洗融合多工具数据,生成教师/学生/家长数据视图并通过区块链存证;...
  • 本发明提供一种个性化诊疗学习内容推荐方法、系统及计算机设备。本发明可以解决教育数据分散于多平台导致的"信息孤岛",以及用户画像脱离教育科学引发的推荐错位问题。本发明通过图神经网络融合医疗机构与第三方平台的多源异构数据,构建动态知识图谱实现跨...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱和学习者画像的学习资源推荐方法,有效缓解海量资源所带来的信息过载问题,通过构建学习内容画像与学习者画像,并引入教育知识图谱作为辅助信息,利用偏好传播思想挖掘学习者的潜在偏好,以缓解数据稀疏性问题;进而融合学习内容...
  • 本说明书实施例提供一种资讯提供方法、装置和设备。方案包括:获取在外部内容平台上发布的用于描述在目标线下商户处提供的线下服务的第一资讯,然后,对所述第一资讯进行结构化处理,生成包含所述线下服务的时间信息、地点信息和服务介绍信息的第二资讯,然后...
  • 本发明涉及一种融合多级语义增强的可解释课程推荐系统及方法,该系统包括交互数据处理模块、交互模式捕获模块、对比学习增强模块、大语言模型语义适配器模块、个性化解释生成模块,依次完成数据标准化、图特征学习、对比增强、语义适配与解释生成的层次化建模...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的智能个性化题目推荐方法,涉及信息检索技术领域,包括步骤:构建多维度学科知识图谱,所述知识图谱通过定义知识点实体与题目实体,并建立实体间的结构关系与能力维度属性,形成用于推荐的结构化知识基础;采集用户的学习行为数...
  • 本发明公开一种基于自生成知识库抵抗检索噪音的诊断推理RAG系统,包括:知识检索模块,根据用户问题从外部知识库中检索得到多个目标文本块;评估生成模块,通过评估模型对每个目标文本块进行独立评估以识别检索噪音,生成每个目标文本块的相关性判断结果和...
  • 本发明涉及序列推荐系统技术领域,公开了一种基于不确定性量化与对抗性校准的序列推荐方法及装置,方法包括:加载预训练序列推荐模型并附加轻量级不确定性量化模块,模型根据用户历史交互序列输出用户表征向量,模块对其量化生成预测得分均值向量与预测不确定...
  • 本申请提供一种跨模态的数据检索方法、装置、设备及存储介质。该方法首先获取用户输入的待检索多模态数据,其中,待检索多模态数据包括至少两种模态数据,接着对待检索多模态数据进行特征提取,得到语义特征数据和模态特征数据,之后根据语义特征数据和模态特...
  • 本发明属于可解释推荐技术领域,公开了一种基于生成式AI的事后解释推荐方法,包括:首先采用生成式AI提示工程的方法,评估商品评论中所表现的细粒度消费价值观倾向,包括功能性价值、象征性价值、经济性价值、情感性价值。然后,以此构建用户‑项目(价值...
  • 本发明公开一种充电站的充电数据获取方法及系统,包括如下步骤:应用端确定订阅主题,向消息队列发起订阅;服务端控制监控程序监测消息队列中的所有符合订阅主题的数据,当客户端动作属于订阅主题的数据时,则存储客户端动作产生的订阅主题的数据至缓存数据库...
  • 本发明提供了一种基于粒子群大语言模型的高等教育课程推荐方法及系统,采用层次化注意力机制与课程关系预测任务,精准捕捉课程间先修依赖与跨学科关联性,解决传统推荐中逻辑性不足的问题;通过粒子群算法对关键模型参数子空间进行高效优化,在减少90%以上...
  • 本发明公开了一种安全生产培训计划的自适应推送方法及知识库更新系统,旨在解决现有培训针对性不足和知识库更新滞后的问题。方法包括:构建用户画像获取基础属性与历史数据,通过兴趣度模型(结合点击频率、学习时长占比、考核成绩归一化值)量化兴趣,生成初...
  • 本发明公开了一种基于互信息的多模态序列推荐方法及系统,该方法包括:基于文本特征和协同信息嵌入特征构建第一融合特征,以及基于图像特征和协同信息嵌入特征构建第二融合特征;分别基于第一融合特征和第二融合特征构建第一用户特征序列和第二用户特征序列;...
  • 本发明提供了一种对象推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质,确定第一预设时间段内多个待推荐品类分别对应的第一消费占比和第二预设时间段内多个待推荐品类分别对应的第二消费占比;基于多个待推荐品类分别对应的第一消费占比和第二消费占比,得到第一信息...
  • 本申请实施例公开了一种资源推荐方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质;本申请实施例在交互终端获取目标对象通过至少一个对象信息进行交互后的第一交互信息;然后,在交互资源中筛选出至少一个目标交互资源,并确定目标交互资源对应的资源流通对象;之后...
  • 本申请公开了一种媒体内容处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取已被下线的待处理媒体内容;确定有效媒体内容集合中与该待处理媒体内容之间的相似程度满足预设条件的目标有效媒体内容;从预设交互类型的各交互对象对应的历史交互媒体内容序列...
  • 本发明公开了一种大数据快速检索方法及系统,本发明涉及数据处理技术领域,解决了检索时忽视分片间的语义关联,易出现结果碎片化;最终输出缺乏有效的关联度校验,难以保证结果与原始需求的贴合度的技术问题,本发明通过基于BERT模型提取语义向量,通过余...
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