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  • 本申请涉及一种脑电信号处理方法、装置和计算机设备。包括:通过分别对脑电信号进行时域处理和频域处理,在原有脑电基座模型结构的基础上引入了频域建模分支,实现了时域与频域双模态协同编码,构建了含时域专用、频域专用及时频共享码本的目标神经码本。接着...
  • 本发明涉及一种基于神经肌肉功能性耦合的网球肘微针刀后评估方法,包括:采集患者在特定动作下治疗前后的脑电和肌电信号,其次对数据进行预处理得到时间同步的脑电和肌电数据,然后根据脑电和肌电信号在传递谱熵中时域,频域和时频域中传递谱熵值的变化情况,...
  • 一种基于多元自回归交叉功率谱分析的SSVEP源分离系统与方法,先对原始多通道脑电信号进行带通滤波、降采样、主成分分析,计算白化后数据矩阵;再建立多元自回归MVAR模型,估计模型参数矩阵;然后计算各通道间的交叉功率谱密度CPSD矩阵;再流形优...
  • 本发明涉及脑电信号预处理领域,是涉及一种基于迁移学习的跨被试脑电伪迹清除方法,其步骤如下:首先对源被试与目标被试的原始脑电信号进行带通滤波、归一化、分段处理,并构建对应的时间窗,之后使用带标签的源被试脑电数据构建伪迹识别网络,提取其时频域特...
  • 本发明涉及医疗人工智能技术领域,具体为一种基于多尺度心电图波段和时空融合特征的房颤智能检测方法及系统,所述检测方法通过深度学习模型,提取心电信号多尺度P/QRS波段局部特征及整段信号的时空特征,经多算子融合后分类。所述训练方法的核心在于采用...
  • 心电信号异常分类方法和装置,该方法包括:接收由多导联采集设备获取的多导联心电信号数据集;分别针对每一导联心电信号序列,构建用于表征心电波形内部节律变化的导联内部图结构;并基于不同导联之间的波形同步性及相关性,构建导联间外部图结构;进一步地,...
  • 本发明属于心电信号QRS波群检测领域,公开了一种基于编解码U型架构的心电信号QRS波群检测方法,包括以下步骤:(1)采用小波变换、卡尔曼滤波进行心电信号预处理,并通过标签扩增提高对QRS波的识别准确度;(2)建立融合残差模块和多尺度卷积注意...
  • 公开了一种信号处理方法、系统、装置、电子设备及存储介质,涉及信号处理技术领域。其中,该方法包括:获取电定位信号和脉冲信号,其中,脉冲信号基于电定位初始信号生成,电定位信号为在目标设备接收到电定位初始信号的情况下,从目标设备处采集的信号,其中...
  • 本发明属于医疗技术领域,提供了一种基于心内电位频谱预测室早消融远期复发的方法,包括在成功消融靶点处,采集消融前和消融后的心内双极电位;对电位信号进行快速傅里叶变换,得到其功率频谱;在0‑200Hz分析频带内,计算50‑200Hz高频成分的曲...
  • 本发明公开了一种心律失常检测方法、智能终端及系统,旨在实现高效、智能的个体化心律失常管理。所述方法包括:采集用户的心电信号;基于所述心电信号,计算用户的生理参数。将所述心电信号输入至预训练的混合深度学习模型,以提取融合了局部特征、时序关联及...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,具体公开一种基于机器学习的疾病监测平台智能检测系统,包括信号采集处理模块、信号增强与模型预测模块及模型输出优化模块;系统通过多模态传感器实时采集原始生理信号数据,并进行预处理与初步噪声抑制,得到高质量生理信号数据...
  • 本公开提出了用于柔性电极的引导装置、植入系统及引导方法。该引导装置包括:引导针,其包括针体和位于针体前端的针尖,在针体的邻近针体前端处设置有包括相对的第一和第二侧表面的凹陷部,其中第一侧表面更邻近针体前端,第二侧表面上设置有朝向第一侧表面延...
  • 本发明公开了一种基于聚酰亚胺衬底的柔性脑皮层脑机接口电极阵列及其制备方法。该电极阵列包括PI基底层、Cr/Au金属导电层、TiN修饰层、PI上层封装层及渗透通孔。其制备方法包括在衬底上依次形成PI基底层、通过光刻剥离工艺图形化金属层、通过溅...
  • 本发明提供基于皮肤电与心电协同测量的抗伪差采集电极装置及设备,该装置包括复合导电层、阻抗检测单元、动态补偿电路及柔性支撑基底,通过在同一电极区域内实现EDA与ECG信号的同步采集,并引入多层导电屏蔽与阻抗反馈结构,有效降低运动伪迹与接触不良...
  • 本发明提供了一种颞下颌关节活动应力检测压阻传感器、检测装置及方法,属于传感器件技术领域。本发明以柔性外壳薄膜、压阻传感材料、硬质装置外壳、电路板和导线构建颞下颌关节活动应力检测压阻传感器。本发明将颞下颌关节活动应力检测压阻传感器塞入两侧耳道...
  • 本发明公开了一种可调式盆底肌压力检测系统及方法,涉及医疗器械技术领域,旨在解决目前的盆底肌压力检测方案不能自动适应个体差异、容易造成患者不适的问题,系统包括设置在座椅模块上方的盆底肌接触模块和设置在座椅模块下方的磁刺激模块,盆底肌接触模块连...
  • 本发明涉及医疗器械领域,具体涉及一种用于盆底肌训练监测的装置及系统,本发明包括腰带和控制器,控制器信号连接有盆底肌监测电极片;腰带内侧设有若干压力传感器;控制器用于获取压力传感器检测的压力值,根据压力值变化判断患者的腹部肌肉的收缩与舒张;控...
  • 一种基于深度学习技术的疲劳驾驶自动监测系统,包括有依次串接的EEG信号采集设备、疲劳监测模块和语音提示模块,EEG信号采集模块从驾驶员头皮上采集EEG信号;疲劳监测模块集成了一个多模态注意力耦合图卷积网络MC‑GCN,用于分析采集到的EEG...
  • 本发明提出了基于近红外脑功能数据的非做功形态疲劳识别方法及系统,属于疲劳识别技术领域,包括:获取工作人员的关键脑数据并进行预处理;将预处理后的数据输入至疲劳识别模型进行训练获得训练后的疲劳识别模型;实时获取工作人员的关键脑数据,包括脑部血氧...
  • 本发明公开了一种基于图注意力网络的抑郁症诊断分析方法,涉及医学信号处理技术领域,方法包括:首先,获取静息态核磁共振数据并进行预处理,并使用非线性高斯随机过程消除混杂因素的干扰;其次,构建功能连接脑网络以及诊断分类标签;再次,将功能连接脑网络...
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