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  • 本申请实施例公开了处理器和数据预取方法,涉及计算机领域,该处理器包括预取器和缓存控制器;预取器用于:获得第一目标地址,其中,第一目标地址为处理器所访问到的地址;当第一目标地址位于预设的第一地址范围内时,基于预先存储的第一索引地址以及预设的索...
  • 本申请提供了一种数据处理的方法,包括:第一计算节点获取IO请求,包括访问路径;第一计算节点根据访问路径中根目录的元数据确定根目录所在的计算节点,将访问路径发送至根目录所在的计算节点;N级目录中的第i级目录所在的第二计算节点接收i‑1级目录所...
  • 本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序,用于在虚幻引擎的开发过程中,提高资产烘焙的效率。可应用于计算机、游戏、影视等领域。包括:获取待执行烘焙任务的数据包集合和N个可执行任务的任务进程,N为正整数,N个任务进程是基于代理...
  • 本申请提供一种内存管理方法。在该内存管理方法中,为应用分配专用可分配内存。在接收到应用发起的内存申请请求后,从分配给应用的专用可分配内存空间获取满足所述内存申请请求的内存容量要求的内存分块,并将所获取的内存分块分配给应用。利用该方法,由于所...
  • 本申请实施例公开了一种信息确定方法,包括:获取待处理服务器的负载信息和所述待处理服务器的历史响应信息;确定待处理请求,并基于所述待处理请求生成待处理矩阵;其中,所述待处理矩阵表征所述待处理请求之间的依赖关系;采用目标请求分配模型对所述负载信...
  • 本申请涉及内存扩展技术领域,公开了一种内存池的内存访问系统及方法,系统分别连接PC I e设备和CXL设备,PC I e设备用于向主机发送访问请求,以通过主机访问CXL内存池;CXL设备用于向CXL交换机发送读写命令,以通过CXL交换机访问...
  • 本发明公开了一种支持自适应聚合与边界交换的特征图分块分布式推理任务调度方法,包括:获取运行信息,运行信息包括参与设备信息、网络状态和DNN架构信息;根据运行信息,通过预先训练的推理模型进行推理获得最优聚合点和边界交换策略;通过执行获得的最优...
  • 本发明涉及计算机技术领域,属于一一种基于BIOS、BMC的GPU资源智能动态优化方法及系统,本发明采用 “固件层(BIOS)‑ 管理控制器层(BMC)‑ 系统层(操作系统内核)‑ 硬件层(GPU 设备)” 的四层协同架构,该架构是一个跨层的...
  • 本申请涉及一种面向智能超声检测与质控的动态函数服务调度方法,应用于包括超声设备层、边缘服务层和云服务层的调度系统,各层级针对同一业务逻辑的函数服务部署了不同的函数服务变体。超声设备层确定当前的超声检测任务对应的待执行的函数服务的集合,基于采...
  • 本发明涉及电数字数据处理领域,公开一种基于物联网的边缘节点智能调度方法及系统,包括:通过任务画像查找表区分轻载与重载任务;边缘网关据此绕过智能调度算法对轻载任务执行旁路分发,并将重载任务移交至智能调度算法,该方法还建立基于执行时间的反馈闭环...
  • 本申请实施例提供了一种基于协程的任务调度方法及相关设备,用于调整前台延迟目标与最后期限的任务的执行。本申请实施例方法包括:定义高优先级的前台任务和低优先级的后台任务;对后台任务进行分解,得到后台负载因子及多个可中断和恢复的子任务单元;根据后...
  • 本公开的实施例公开了中断处理方法和装置。该方法的具体实施方式包括:响应于检测到中断事件,调用中断服务程序;通过所述中断服务程序读取中断描述表以确定所述中断事件的中断源;通过所述中断服务程序将所述中断事件路由至所述中断源对应的中断处理封装层,...
  • 本发明公开了一种动态平衡延迟、精度与能耗的多目标联邦学习调度方法及系统,包括以下步骤:构建多任务联邦学习环境;构建多目标调度优化模型,提供目标函数,用于选择合适的客户端进行训练;通过块状客户端切换机制,对客户端进行训练;采用双UCB方法评估...
  • 本申请提出了一种图形处理器的动态调度方法及其装置,涉及云计算、人工智能、基础设施和IT支撑技术领域。该方法包括:响应于接收到终端设备发送的冷启动请求,创建虚拟机实例,根据冷启动请求所对应的目标资源规格执行资源分配;响应于监测到终端设备触发的...
  • 本发明公开了一种基于自适应算法的信创应用系统任务管理实现方法,涉及人工智能与机器学习技术领域,所述任务管理实现方法包括以下步骤,收集历史信创任务数据和信创资源分配数据,训练任务资源有向图构建模型;实时采集当前信创任务数据和当前资源数据,构建...
  • 本发明涉及分布式任务调度技术领域,具体为一种计算机信息技术管理分布式任务调度控制系统,系统包括路径识别模块、节点筛除模块、链路监测模块、热度调整模块、状态延滞模块。本发明中,通过对任务路径跳转行为的周期规律、跳转深度与节点聚集分布的联合识别...
  • 本发明涉及一种基于CPU‑GPU架构的CNN推理任务强实时调度方法及系统,方法步骤如下:(1)调度器初始化与任务队列构建:调度器启动后,维护一组多层次的任务等待队列;(2)基于动态优先级的抢占式时间片调度:策略规则是优先运行高优先级任务所分...
  • 一种自动驾驶训练数据标签挖掘方法、系统、设备及介质,涉及自动驾驶技术领域。该方法包括:基于车端采集数据建立标签库,上述标签库包括多类原子标签;基于各类原子标签构建多级标签结构,上述多级标签结构中的每个标签路径均由各级标签按层级顺序依次连接形...
  • 本发明公开了多任务动态数据AI大模型训练的方法、系统及一体机,属于人工智能模型训练技术领域。该方法基于“平台+物理机”一体化架构,采用8张FP16 算力≥256 TFLOPS、配备 16GB HBM2e 内存、支持 PCIe 4.0 总线互...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,提供了一种数据任务调度方法、系统及计算机可读存储介质。该方法包括:根据任务定义构建初始任务图模型;动态接收拓扑变更指令以对当前任务图模型进行在线调整;对调整后的任务图模型执行数据一致性校验;校验通过后,实现调整后...
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