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  • 本申请属于水文水资源预测与管理技术领域,具体涉及了一种水库或湖泊的水深预测方法及系统,旨在解决关于水库或湖泊的水深预测精确度不足的问题。本申请包括:获取目标水体所在流域的多源数据;对流域进行网格划分,并基于各网格的土壤数据和植被数据,为各网...
  • 本发明属于供应链优化技术领域,本发明公开了一种数字经济型跨境电商供应链动态优化系统及方法;其方法包括:采集跨境电商供应链中的多源综合数据;基于多源综合数据构建供应链网络;对供应链网络进行优化,得到优化后供应链网络;对优化后供应链网络进行分层...
  • 本发明涉及矿产资源勘查技术领域,公开了一种自适应调整参数的找矿预测模型构建方法,包括以下步骤:将研究区网格化并构建为图结构,利用图神经网络对每个网格单元及其空间邻域的地学特征进行综合编码,生成表征局部地质环境的地质情境向量;参数生成网络根据...
  • 本发明公开了一种基于动态感知的维修辅助设备监测系统及方法,涉及辅助设备监测技术领域,根据监测范围划分监测区域,标记发电机组,采集历史运行数据、辅助工具数据和故障类型数据,针对监测区域建立故障数据库,调用监测区域的故障信息,基于历史数据,分析...
  • 本申请公开了一种基于时空数据的水流到达时间预测方法和装置。涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取目标流域的多个时序图像和水文气象数据集合;对于每个时序图像,基于该时序图像中目标流域的河流水文地貌特征点,构建每个时序图像对应的目标图谱;通过目...
  • 本申请公开了一种板式定制家具柜身板件生产锯图排序优化方法及装置,涉及家具柜身板件生产锯图排序优化领域,该方法包括:获取家具柜身板件相关数据;家具柜身板件相关数据包括板件编码及其对应的批次号、拼托号、订单号和锯图编码;基于家具柜身板件相关数据...
  • 本发明公开基于知识图谱的产业链用电分析与预测方法、系统、设备及介质,包括:对企业原始用电量时间序列进行处理,生成洁净用电时间序列,并基于多源异构数据构建产业链知识图谱;对洁净用电时间序列进行聚类分析,提取企业的第一用电特征,采用第一注意力网...
  • 本发明提供了一种考虑多种因素的机动车停车位尺寸优化方法,包括:步骤1,采集市面上的汽车外廓尺寸数据,计算停车位尺寸优化的基准长度,并依据车型分类权重进行修正;步骤2,考虑驾驶员的胖瘦特征、年龄特征以及是否特殊人群对于停车位尺寸的影响;步骤3...
  • 本发明涉及电力系统生产模拟领域,其公开了一种确定电力系统生产模拟中抽水蓄能运行过程的方法,解决现有技术未充分考虑水力联系导致蓄能误差积累、对周调节特性覆盖不足、未融入机组实际运行约束的缺陷,难以满足电力系统生产模拟准确性与实用性的问题。该方...
  • 本发明提供了一种基于机器学习的农田肥料氮多去向预测方法,具体步骤包括数据采集与预处理、随机森林模型的训练与优化、多维度去向预测与评估、变量权重分析、特征选取与分析、结果可视化处理与分析;采用机器学习方法,综合管理措施、土壤性质、气候条件等数...
  • 本发明公开了一种基于多臂机建模的电网停电检修计划优化方法,包括以下步骤:(1)月初,从电网调度中心获取当月潮流信息,生成初始月度检修计划,为每台设备分配当月的检修时间窗口;(2)构建多臂机智能体,将每台设备的检修任务被视为一个臂,定义观测空...
  • 本发明公开了一种基于大模型与时空知识图谱的桃产量动态预测方法,涉及智慧农业技术领域。该方法首先获取桃园多源异构数据,利用Xgboost‑PSO‑BP神经网络筛选关键影响因子并计算其基础关联权重,构建具有动态关联强度的时空知识图谱;基于时空知...
  • 本发明涉及水文预测技术领域,公开了一种基于机器学习的洪水预测方法及系统,其中,一种基于机器学习的洪水预测方法包括:构建多源数据概率表示层,利用变分自编码器将多源水文数据转换为概率分布表示;构建贝叶斯深度特征提取层,采用随机权重神经网络从概率...
  • 本发明公开了一种耦合误差校正及联合建模的洪水智能预报方法,涉及深度学习与不确定性建模技术;在输入端,通过逐时动态正态扰动构建未来随机降雨情景;在模型端,引入基于Kolmogorov–Arnold Networks和Transformer的多...
  • 本公开实施例公开了一种售电量预测模型的构建、售电量预测方法、装置及设备,包括:获取历史数据;历史数据包括历史售电量数据和历史气温数据;基于异常温度阈值和历史数据构建线性回归方程集合;异常温度阈值基于预设温度阈值集合和历史数据确定,预设温度阈...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,揭露了一种配电网综合效益评估方法及系统,所述方法包括:将多源数据接入区块链网络,对配电网区块进行交互关系权重优化,结合负荷数据、碳数据以及配电网历史效益对基本决策权重进行动态优化;基于数字孪生技术构建全生命周期仿...
  • 本发明涉及智能决策支持技术领域,尤其涉及融合天气系统识别结果与大语言模型的预报优化方法。融合天气系统识别结果与大语言模型的预报优化方法,包括以下步骤:S1:根据天气系统识别结果获取天气现象的本体空间分布数据并根据所述本体空间分布数据获得本体...
  • 本发明公布了一种基于分层随机用户均衡的电力‑交通网优化调度方法,通过分层随机用户均衡模型刻画异质车辆出行过程中复杂、分层的决策行为,在考虑用户行为偏好和不确定性的基础上,实现了电力‑交通网优化调度。考虑电动汽车充电需求与响应能力,建立包含能...
  • 本申请实施例提供了一种能源预测方法和装置,其中,该方法包括:获取多个层级中的当前层级对应的能源消耗特征;将当前层级对应的输入数据输入到当前层级的智能体,得到当前层级对应的能耗预测结果,其中,在当前层级为多个层级中的最低层级的情况下,当前层级...
  • 一种分区域类型耦合网约车需求预测方法,它属于共享出行时代下需求预测技术领域。本发明解决了传统方法的泛化能力差以及预测精度低的问题。本发明采用图神经网络来融合交通分析区的空间邻接关系与多维特征,并结合K‑Means聚类实现城市功能区域的科学划...
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