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  • 本发明涉及人工智能领域,且公开了基于多模态分析的智能AI语义标注方法及系统,通过AI同步采集图像、音频、文本及传感器的多模态数据,经预处理后用深度学习模型提取各模态深层语义特征并生成向量,借助跨模态注意力机制融合成语义情景向量,构建跨模态关...
  • 本发明公开了一种前列腺癌预测模型的训练方法,涉及前列腺癌预测技术领域;包括如下步骤:数据收集与预处理;特征选择与提取;利用生物信息学工具进行差异表达分析,筛选出在BPH、PCa及NEPC中差异表达显著的基因,包括DLL3;使用递归特征消除或...
  • 本公开提供了模型训练方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及大语言模型。该模型训练方法的具体实现方案为:通过对图形处理器在目标运行环境下运行待运行模型时的显存状态进行分析,从候选策略中确定目标策略;待运行模型是基于候...
  • 本说明书实施例提供了一种模型训练方法、装置及设备,其中,方法包括:接收针对内容安全风险检测场景下的风险检测模型的训练请求,响应于训练请求,确定与内容安全风险检测场景对应的目标文本,以及与每个目标文本对应的多个内容描述数据,进而根据目标文本与...
  • 本发明公开了一种售电量预测模型的训练方法、预测方法以及设备,本发明通过动态计算各子区域的气象敏感度指标并以此进行聚类分区,突破了传统固定阈值和均质化建模的局限,使得区域划分能够真实反映内部差异并适应区域功能变化;进而,通过为每个同质区构建定...
  • 本发明提供一种基于全生命周期监测的电机健康管理方法及系统,该方法包括:首先采集电机多源传感器数据,通过流形学习模型将其映射为低维健康状态空间中的一个坐标点,以表征其综合健康状态。基于专家策略数据库,采用逆强化学习构建一个与健康坐标关联的健康...
  • 本发明涉及水泵运行优化技术领域,公开了一种基于机器学习的水泵动态模型校准与效率优化方法。该方法先采集水泵运行时的当前工况参数、历史性能数据及环境影响因素;接着对这些数据进行特征提取与标准化转换,生成训练样本集;再利用训练样本集构建初始水泵动...
  • 本申请公开了实现大语言模型参数微调方法的电子设备及存储介质,涉及自然语言处理领域。所述微调方法包括获取预训练模型及其参数矩阵,并在预训练模型的自注意力层设置参数微调模块,参数微调模块包括不同任务类型的LoRA模块和一个路由器,每个LoRA模...
  • 本发明提出了一种直流输电线路连续换相失败故障数据集建立方法,特别涉及一种用于机器学习的直流输电线路连续换相失败故障数据集建立的方法。本发明基于极限熄弧角判据对换相失败的数据进行标定操作,对数据进行离群点处理、归一化处理以及特征工程提取操作,...
  • 本申请提供了一种电芯K值确定方法及相关设备,包括:基于电芯样本数据和第一模型进行训练,确定多个特征,其中,所述多个特征为所述电芯样本数据中的部分或全部特征;基于所述电芯样本数据中所述多个特征对应的多个第一特征参数,对所述第一模型进行训练,得...
  • 本申请公开了一种模态预测模型训练方法、模态预测方法、设备和存储介质,该方法包括:获取样本白车身截断模型的若干样本参数,作为第一样本参数;样本参数为对样本白车身截断模型进行参数化建模得到的、且用于进行模态预测的参数;利用各第一样本参数分别对各...
  • 本发明属于变压器技术领域,公开了一种变压器故障样本生成方法及相关装置,包括获取变压器基于故障发展顺序的原始故障样本序列;将原始故障样本序列采用滑动分割的方式划分为若干原始故障样本片段;根据各原始故障样本片段,基于最近邻生成片段方法,生成各原...
  • 本公开涉及一种分布式模型训练方法、装置及系统。服务器基于将第一模型拆分成多个子模型得到各子模型对应的第一参数生成多个训练请求,并将各训练请求发送至对应的客户端,各训练请求中携带有至少一个第一参数;客户端基于可信区域中的各第一参数创建对应的子...
  • 本发明涉及一种数据存储的优化方法及系统,包括步骤S1、通过checkpoint的方式,记录一批的正在训练的训练数据和训练状态数据,将整个训练过程的训练数据进行备份,并异步上传至持久层的数据源中;步骤S2、再每隔一段设定的训练时间,都将自动生...
  • 本发明涉及一种基于多体征参数智能裁决的有限空间作业安全监测方法,包括:利用历史数据训练单类支持向量机模型,建立各个作业内容下的正常生理状态多维基准模型;获取有限空间的当前作业内容,确定需监测的生命体征参数集合,通过用户终端采集作业人员的实时...
  • 本申请公开了一种基于土壤侵蚀的土壤重金属数据集构建方法,包括:S1、基于喀斯特与非喀斯特地区现有土壤侵蚀速率观测数据和相关变量数据,构建长时间序列的区域土壤侵蚀速率数据集;S2、基于喀斯特和非喀斯特地区现有土壤重金属含量观测数据和相关变量数...
  • 本申请适用于水声信号处理技术领域,提供了一种基于条件嵌入扩散模型的小规模噪声数据集扩充方法,包括:首先对预训练和微调用的舰船辐射噪声数据集进行预处理与谱图变换,构建特征嵌入网络并提取时频特征,然后结合特征嵌入网络建立条件嵌入扩散模型,先利用...
  • 本发明涉及电力网络安全技术领域,尤其涉及电力网络安全大模型对抗性样本生成测试方法、系统、设备及介质,通过建立完整的对抗性样本生成与测试流程,解决了现有技术中样本生成与测试不完整、故障样本分类不精准的问题;通过精确的故障样本收集与特征提取,能...
  • 本发明属于电量预测技术领域,公开基于混合模型网络的电量预测方法及系统,所述方法包括:获取电力结算电量数据,对电力结算电量数据进行缺失值处理和归一化处理,并按时间顺序划分出训练集数据和测试集数据;基于训练集数据,构建自回归移动平均模型ARIM...
  • 本发明提供一种针对异构噪声模式的联邦学习方法及系统,包括通过服务端和多个客户端基于初始全局模型进行多轮联邦学习,得到最终的全局模型,每轮包括;通过各客户端利用最新的全局模型预测本地训练集中所有样本的类别,得到预测结果,根据所有样本的预测结果...
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