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  • 本发明提供一种基于通用图片的小型水库水位智能识别方法及系统,该方法包括如下步骤:首先构建水库大坝的三维孪生网格模型,并提取结构特征点三维坐标存入数据库。获取监控图像初步识别出初始水位线,并匹配出图像中对应特征点的二维像素坐标。基于三维与二维...
  • 本申请实施例提供了一种基于图文匹配的驾驶场景推送方法、系统、装置及车辆,属于车辆控制技术领域。该方法包括:获取目标对象的场景控制指令;根据所述场景控制指令生成对应的参考图像,所述参考图像表征与所述场景控制指令相同的驾驶场景需求;根据所述场景...
  • 本发明提供能够更高精度地确定重复作业的作业期间的作业分析方法、信息处理系统以及计算机程序产品。作业分析方法包括以下工序。(1)将规定的作业的开始时的作业者的动作的拍摄图像预先设定为基准开始图像,将该作业的结束时的作业者的动作的拍摄图像预先设...
  • 本发明提供了一种智能体的真机数据处理方法及其相关设备,方法包括:获取目标动作采集任务以及目标动作类型;响应于目标动作类型为长程任务,采集长程任务中的关键连续操作片段数据;采集目标动作采集任务执行过程中的失败场景数据以及对应的恢复操作数据;通...
  • 本发明涉及空间滴水检测技术领域,具体为一种基于图像统计特征的空间滴水检测图像处理方法及系统,方法步骤包括:获取漏水检测装置所采集的激光散射时序图像;计算激光散射时序图像的差帧图像中联通区域内像素数量以及颜色通道数值的统计值,并汇总获得激光散...
  • 本发明公开一种基于法向量二级辨析的三维点云曲率突变特征提取方法,包括以下步骤:对三维点云数据进行预处理;构建基于法向量一致性加权的协方差矩阵,用于增强局部几何特征的表示;计算多尺度相对曲率,并通过双阈值筛选提取候选特征点;对候选点进行法向量...
  • 本发明属于教育竞赛技术领域,具体涉及一种基于分布估计算法的改进型教育竞赛优化算法,本发明采用轮廓对比法提取图形关键特征点,通过K最近邻匹配算法建立特征点匹配对,结合“匹配对数量、标准图形特征点平均距离、坐标偏差值”计算轮廓相似度,实现图形相...
  • 目前最先进的基于CNN的检测模型几乎无法部署在具有有限运算能力的移动的设备上,这是由于诸如冗余参数太多和所需的过多运算能力等问题,而知识蒸馏作为一种潜在的实用模型压缩方法可以缓解这种限制。以往的基于特征的知识提取算法更多地关注于传递人们自定...
  • 本发明公开了一种图像去雨模型、方法、系统、电子设备及存储介质,图像去雨模型采用多输出的多尺度架构,具有在多种分辨率下操作的多个尺度分支;每个尺度分支的编码器包括:卷积层,用于接收并提取待处理的有雨图像的潜在特征,获取浅层特征图;频率特征增强...
  • 本申请提供一种图片检测方法、设备、存储介质及计算机程序产品,该方法包括:获取待处理图片的空间特征信息和通道特征信息;基于空间特征信息和通道特征信息,提取待处理图片包含的目标子图片;分别获取目标图片中多个构成元素的特征信息和目标子图片中多个构...
  • 本发明属于林业信息技术领域,具体涉及一种基于无人机与地基LiDAR融合的毛竹林单木高精度分割方法。该方法针对现有技术在复杂竹林场景下,因数据源单一导致冠层信息不完整、林下地形与竹竿结构获取不精确,以及传统算法未考虑毛竹生长机理而普遍存在的过...
  • 本申请涉及一种图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法包括:获取待分割图像,并提取待分割图像的多尺度特征;对多尺度特征进行重标定处理,生成增强后多尺度特征;对增强后多尺度特征进行特征拼接,生成统一语义特征,并基于统一语义特征进行伪...
  • 本发明公开一种基于实例分割的雷达与视觉融合匹配方法、设备及介质,该方法步骤包括:获取目标对象的视觉图像数据并进行目标实例分割得到视觉实例分割区域;在视觉实例分割区域内采用具有中心概率低于四周的概率分布的采样函数进行随机非均匀采样以使得中心区...
  • 本发明公开了一种基于半监督学习的视盘视杯分割方法,属于图像处理与人工智能领域,针对有标注眼底图少导致视盘视杯分割模型不稳定以及噪声污染导致精度差的问题,采用以下方案:获取有/无标注眼底图预处理,第一阶段构建双分支改进DeepLab v3 +...
  • 本发明提供了一种基于多分支特征融合的螃蟹实例分割系统及方法,利用图像采集在统一光照和固定环境下获取高分辨率螃蟹图像;对所述螃蟹图像的蟹壳和步足进行精细多边形分割标注,并转换为COCO格式,构建高质量数据集;在模型训练中构建多分支特征融合模型...
  • 本发明涉及一种结合小波变换与三平面强化骨折图像分割方法,涉及医学图像深度学习与骨折断裂语义分割技术领域。针对现有技术中骨折数据标注困难且图像稀缺、纹理特征微弱、边缘细节模糊导致分割精度不足的问题,本发明将三维骨骼工程模型精确转换为医学图像标...
  • 本发明公开一种基于TSTFP‑Net的低照度叠加雨图像的语义分割方法,该方法面向在弱光和雨天环境下拍摄的图像分割场景,解决了因光照不足、雨滴干扰以及源域与目标域之间存在显著分布差异所导致的语义分割精度下降问题,所述方法包括如下步骤:1)加工...
  • 本发明公开一种基于混合专家模型的自动排线线缆分割方法, 涉及计算机视觉和深度学习领域;将混合专家模型MoE整合到PP‑LiteSeg编解码架构的编码器和解码器中,采用TOP‑1门控策略,利用门控网络根据输入样本激活1个最具相关性的专家,用于...
  • 本发明公开了一种基于Haar‑ECA‑U‑net的柔性集装袋吊耳分割方法。该方法充分利用了U‑Net在小目标检测和细节保留上的优势,同时结合ECA注意力机制,显著增强了对吊耳边缘和纹理特征的提取能力。此外,通过引入哈尔小波下采样模块替代传统...
  • 本发明提供一种基于人工智能的工业锅炉结焦预测方法及系统,方法包括:红外热像时序采集、多谱段动态阈值分割、声学阻抗特征提取、多模态工况融合、时空注意力预测建模和自适应阈值决策触发;本发明通过在短波、中波、长波等不同光谱波段上分别自适应地计算局...
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