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  • 本发明提供一种车内乘员体质指数检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括获取包含车内乘员的目标区域图像,对目标区域图像进行人脸检测,得到人脸区域图像,将人脸区域图像输入预先训练的体质指数预测模型中,输出车内乘员的第一体质指数及对应的第一...
  • 本发明公开了一种基于动作捕捉的交互式自适应智能教学方法及系统,属于数字化智能教学技术领域,其方法具体包括:实时采集学员运动时的视频,并将视频帧分割为二维图像,提取人体目标图像,对所述人体目标图像进行三维重建,利用神经网络模型生成关键点,拼接...
  • 本申请提供一种动物检测方法、红外成像设备、程序产品和存储介质,该方法通过视觉增强手段,有效提高了动物目标在红外图像中的显著性,使其更易于被用户察觉。此外,由于不同种类的动物与不同的标识颜色相关联,用户可根据颜色快速、直观地区分不同物种,从而...
  • 本发明涉及计算机视觉与智能驾驶安全技术领域,公开了一种驾驶员疲劳驾驶智能检测方法,包括以下步骤:步骤1,构建驾驶员图像数据集:采集多角度、不同光照条件的驾驶员图像,将图像划分为疲劳驾驶与正常驾驶两类,按8 : 1 : 1的比例划分为训练集、...
  • 本发明公开一种多视角水下遮挡鱼类行为识别跟踪方法和装置,基于三组成像模组采集多视角图像;将多视角图像输入图像数据处理单元得到低噪声图像;基于识别模型获取鱼体识别框及位置信息;基于位置信息对同个目标的ID进行修正得到最终的运动轨迹。采用本发明...
  • 本发明涉及一种基于目标检测的变电站筑巢鸟类智能识别方法及系统,具体步骤包括:利用变电站内双目摄像机采集红外和可见光视频流数据,并进行预处理;基于YOLOv11算法构建鸟类检测模型并进行预训练,包括参数部分共享的双分支骨干网络、特征融合网络和...
  • 本发明提供了一种多模态均衡机制与特征融合的可见‑红外光行人重识别方法,包括如下步骤:1)利用ResNext‑50作为骨干网络提取输入图像的网格特征;2)将提取的网格特征输入至空间多模态均衡机制模块和特征融合模块;3)空间多模态均衡机制模块对...
  • 本发明属于计算机视觉与深度学习技术领域,具体公开了一种基于层次引导双级校准的长尾分布图像识别方法。本发明方法针对生物图像数据长尾分布导致的珍稀物种识别准确率低的问题,提出了一种层次引导的双级校准框架,通过注入生物分类学层次知识校正模型偏差。...
  • 本申请涉及一种目标对象计数方法、装置、电子装置和存储介质,其中,该目标对象计数方法包括:获取目标空间区域内的目标点云数据,并根据目标点云数据所包含的速度、频率及信噪比信息,确定动态点云数据和微动点云数据,进一步根据速度聚类约束和预测补偿条件...
  • 本发明涉及水生态环境监测领域,尤其涉及一种基于视觉识别的鱼类多样性监测方法及系统,该方法包括实时获取目标水域中鱼类的视频数据,同时实时监测水质数据;对视频数据进行处理,构建目标检测模型以得到每个鱼类的位置和种类标签;根据位置和种类标签统计鱼...
  • 本发明涉及一种基于人脸视频的无接触式脉搏信号提取方法及系统,包括:对人脸视频流数据进行预处理,构建脉搏信号提取模型,将预处理后的人脸视频流数据输入脉搏信号提取模型进行训练,得到训练好的脉搏信号提取模型;使用训练好的脉搏信号提取模型进行无接触...
  • 本申请实施例适用于计算机辅助医疗技术及图像处理技术领域,提供了一种股骨头中心识别方法、装置及计算机设备,所述方法包括:获取待识别的股骨头影像数据;采用股骨头中心识别模型对所述股骨头影像数据进行识别,得到模型预测坐标;其中,所述股骨头中心识别...
  • 本发明涉及白蚁防护技术领域,尤其涉及白蚁巢穴寻巢方法、装置、设备、存储介质及产品,通过摄像站点周期采集待检测堤坝区域的若干白蚁站点图像;根据各摄像站点的设备编号给各白蚁站点图像进行编号,得到若干目标白蚁站点图像;根据各目标白蚁站点图像通过训...
  • 本申请涉及一种雏鸡性别鉴别模型的构建方法、雏鸡性别鉴别方法及系统。雏鸡性别鉴别方法包括:获取多个品种的雏鸡肛门处的历史肛门图像,历史肛门图像从连续视频流中逐帧提取得到;对各历史肛门图像进行预处理,以得到历史图像数据集;基于所史图像数据集构建...
  • 本发明公开了一种基于轻量级卷积神经网络的野生动物识别方法,属于深度学习与图像识别技术领域。所述方法包括:将野生动物图像输入轻量级卷积神经网络,以提取野生动物图像的特征;将所提取的特征输入到特征增强模块,以得到增强后的特征;对增强后的特征进行...
  • 本发明公开了一种基于图像行为时序与操作日志记录配准的气瓶充装异常扫码检测方法,针对液化气钢瓶充装气站在充装过程气瓶扫码确认环节中可能出现的“扫码气瓶与实际充装气瓶不符”类失范行为,本发明综合运用前台图像的目标检测、人体姿态估计及场景目标关联...
  • 本发明提供了一种学生课堂行为检测方法及计算机程序、存储介质和设备。该学生课堂行为检测方法通过获取包含学生课堂行为的待检测图像,并对待检测图像进行数据增强处理,将经过数据增强处理的待检测图像输入预先训练好的课堂检测模型,以利用课堂检测模型对待...
  • 本公开实施例提供一种图像处理方法、装置、设备、计算机可读存储介质及产品,该方法包括:响应于用户对预设特效控件的触发操作,获取用户确定的待处理图像;在场景切换特效关联的至少一个预设场景中确定用于对待处理图像进行场景切换的目标场景,目标场景关联...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络与卷积神经网络的建筑平面元素识别方法,属于建筑平面元素识别技术领域。识别方法包括输入建筑平面像素图,通过图层筛选与信息提取进行预处理,得到二值化的像素图;对二值化的像素图进行矢量化,得到矢量化图像;矢量化图像进...
  • 本发明的纸质尺规制图作业图像智能识别系统,包括图像输入模块接收纸质尺规制图作业的光学扫描信号,形成原始图像数字信号;图像特征提取模块对原始图像数字信号执行自适应预处理操作,生成包含几何图元及其空间分布关系的特征拓扑信号;语义识别模块基于内置...
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