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  • 本发明涉及基于人工智能的全栈应用系统性调优方法,包括:通过智能探针实现全链路数据采集;数据预处理;将预处理后的数据输入专业化模型体系,识别内存泄漏风险,对硬件指标与应用性能指标进行关联分析,定位根因问题;生成动态调优策略,生成优化参数并注入...
  • 本发明公开了基于动态分层与预测性过滤的反向调试增量记录方法,分析目标程序二进制文件划分区域,建立地址范围、区域类型及调试属性间的全局区域映射表,反向调试器执行二进制文件,构建修改记录循环队列的第一映射表,根据全局区域映射表对区域执行差异化记...
  • 本发明涉及动态插桩技术领域,尤其涉及一种动态插桩鸿蒙NEXT Native层函数的方法及系统。该方法包括以下步骤:获取目标应用进程的进程标识符,从而读取对应内存映射文件获取Native层ELF共享对象的加载基址和文件路径;读取文件路径对应的...
  • 本申请涉及软件处理领域,公开了一种软件缺陷预测方法、装置及电子设备,通过获取软件的代码结构、文本数据与元数据,元数据以嵌入向量表征量化代码变更复杂程度与软件类型;对代码结构进行语法分析,确定各代码节点之间代码逻辑的异质图结构嵌入,及提取文本...
  • 本申请公开了一种批处理作业自动调试方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理和调试验证技术领域,包括:获取调试副本;对所述调试副本中的目标表进行替换,确定调试副本信息;基于所述调试副本信息以所分配的临时账号必要权限将对应的批处理脚本进行部署,...
  • 本发明公开了一种基于互联网信息的软件开发系统,本发明涉及软件开发技术领域,解决了软件开发领域在操作系统适配、线程精准调控、资源动态分配等方面存在明显短板的问题,本发明对不同线程总数操作系统的广泛适配,有效打破了传统软件开发中因操作系统线程限...
  • 本发明公开了一种基于云端协同的自动化测试方法与系统,本发明涉及设备测试技术领域,解决了面对测试不达标设备,传统调试缺乏与历史异常数据的关联分析,多采用“试错式”调整参数,既无法快速定位问题根源,也难以找到适配设备的最优参数的问题,本发明通过...
  • 一种RISC‑V与FPGA系统级芯片的调试系统及方法,该系统包括:控制模块、多路复用器、调试模块、JTAG接口,调试模块包括:RISC‑V DAP子模块和FPGA TAP子模块;控制模块,用于获取调试模式,并向多路复用器发送对应的调试链路配...
  • 本发明提供一种基于模式语言的存储芯片测试方法、系统、设备及介质,涉及芯片测试技术领域,该方法包括:根据模式语言特性对编辑过程中的模式语言代码进行错误检测,获得错误检测结果;根据错误检测结果对模式语言代码进行错误修正,获得模式语言文件;根据模...
  • 本申请提供一种虚拟设备配置方法、电子设备及程序产品。该方法包括:获取虚拟设备中的多个子设备对应的多个参数配置文件,其中,参数配置文件中包括第一参数,第一参数用于指示子设备是否设置于虚拟设备中;确定多个子设备的类型,并确定各类子设备对应的第一...
  • 本发明属于软件开发技术领域,提供了面向迭代开发的软件质量增量式评估方法、系统及设备,其包括异构数据流采集、多模态编码与标准化、动态风险预警、因果根因定位、业务导向干预优化等步骤;通过异构数据流的多源数据采集与多模态融合技术,实现技术维度与业...
  • 本发明属于飞机软件工程技术领域,提供了一种航空软件全生命周期文档智能审查检测方法及系统,先进行文档解析与语义建模,形成航空软件的全生命周期映射关系,然后进行一致性检查和进行合规性检查,再整合所有的检查结果,生成评审报告。本发明首次将航空领域...
  • 本发明公开了一种代码质量校验方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:接收待校验的目标代码文件和目标代码文件对应的校验上下文信息;基于校验上下文信息从规则库中筛选出符合预设要求的校验规则集,并对校验规则集进行编排,生成规则集编排任务;根据规则...
  • 本发明公开的一种基于Git版本控制的Polyspace增量静态代码分析方法,包括在软件版本升级时,在GitLab上触发代码提交请求,获取被修改代码对应的源文件,并生成对应的源文件列表;将生成的源文件列表加载到软件项目的编译环境中与参与编译的...
  • 本公开涉及一种程序版本校验方法、装置、设备、介质及程序产品,其中,程序版本校验方法包括:响应于用户的目标操作,获取多个可编程逻辑控制器分别对应的控制程序文件;针对每个可编程逻辑控制器,对可编程逻辑控制器对应的控制程序文件进行格式转换,得到目...
  • 本申请实施例提供一种自动驾驶场景挖掘方法、装置、设备、介质及程序,其中,方法包括获取自动驾驶场景的挖掘需求文本;识别挖掘需求文本中目标场景特征,基于目标场景特征查询数据库,数据库存储有自动驾驶场景相关的时序特征,时序特征由不同时刻的特征帧组...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的层级建模方法,包括:根据获取到的模型运行的配置参数对大语言模型进行任务划分,得到各加速卡的卡内分析任务;其中,模型运行的配置参数包括:大语言模型的并行策略、优化策略、模型参数及输入数据;根据获取到的硬件参数及...
  • 本发明公开了基于样本数据拟合的大模型性能动态寻优测试方法、设备及介质,属于AI大模型性能测试技术领域,本发明要解决的技术问题为如何实现更为高效、稳定且适用于非线性性能曲线的大模型性能测试,提升测试效率和准确性,满足日益增长的模型部署和优化需...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的数据中心能效监测方法,涉及能效监测技术领域,解决无法对数据中心的能效进行动态分析的问题,方法包括:对数据中心的物理空间数据与实时多源动态数据进行处理;依据历史多源动态数据对神经网络进行训练,训练得到数字孪生预测...
  • 本发明涉及一种面向异构移动设备的DNN推理延迟预测方法及系统,包括构建数据集,并对数据集进行增强处理和性能计数器归一化;构建结构层‑硬件层‑延迟层三层映射检索机制;构建延迟预测模型,通过GNN双分支架构计算最终延迟;利用动态知识库和延迟预测...
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