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  • 本发明公开了一种基于多尺度状态空间模型的电池寿命预测方法与系统,属于电池健康管理技术领域,包括获取电池的运行数据,基于运行数据,计算各时间尺度的相对特征;基于电池的规格信息和属性特征,生成电池身份编码;将各时间尺度的相对特征与所述电池身份编...
  • 本发明储能系统领域,公开了一种储能电池寿命预测方法及相关装置,基于待预测储能电池的状态数据、电化学采样数据和待预测充放电循环的工况数据,通过目标寿命预测模型实现待预测储能电池待预测充放电循环的预测寿命数据获取。采用完整充电数据中的部分数据即...
  • 本发明涉及锂电池健康管理技术领域,尤其涉及一种锂离子电池荷电状态的估算方法和装置。该方法包括:获取锂电池的电池工作时序数据;其中,电池工作时序数据包括电流时序数据、电压类时序数据和压力时序数据;将电池工作时序数据输入到训练完成的融合模型中,...
  • 本申请公开了一种锂离子电池电容量检测方法,包括:通过基于标定电池构建含充放电数据与超声特征关联的第一训练模型,能精准利用超声反馈信息解析电池内部特性;对被测电池分析时,借助该模型获取空间分布与能量传播特征关联模型,可快速判断内部结构及传播路...
  • 本申请公开了一种车辆电池温度故障诊断方法、装置、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。该方法包括:获取车辆电池的传感器温度时序数据;对传感器温度时序数据进行切割处理,得到多个数据片段;对每个数据片段进行特征提取,得到每个数据片段对应的特征...
  • 本发明公开了一种高空强干扰环境无人机电池状态稳定监测方法,包括:通过抗电磁干扰屏蔽结构采集无人机多块电池的实时电压与电流信号,经量子增强型动态极化模型分析得到极化电压变化曲线与极化内阻初始值;将其输入混沌优化灰色预测算法生成极化参数预测序列...
  • 本发明公开了考虑电芯不一致性的电池组充电预警方法、装置及设备,包括:对电压时序数据和温度时序数据进行STL分解,根据分解结果和电流时序数据构建各电芯的多维度时序特征数据;根据电压时序数据和温度时序数据确定各电芯的不一致性时序特征;将多维度时...
  • 本发明属于储能电池状态监测技术领域,公开了一种用于储能电池老化状态在线识别的方法及相关装置;其中,所述方法包括:基于获取的所述待识别运行数据,利用训练好的CNN‑Attention‑LSTM混合识别模型进行储能电池系统老化状态识别预测;混合...
  • 本发明属于储能电池异常值检测技术领域,公开了一种储能电池异常值检测方法及相关装置;其中,所述储能电池异常值检测方法包括以下步骤:对获取的电池运行数据集进行标准化处理,获得标准化处理后数据;基于标准化处理后数据提取待检测高维特征向量,计算待检...
  • 本发明实施例提供了一种基于CNN‑GRU‑Attention模型的锂电池充电容量预测方法及装置。该方法包括:获取锂电池充放电循环过程中的充电监测数据以及锂电池充放电循环过程中的充电过程结束时的充电容量数据;以充电监测数据为样本数据,以充电监...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的船用动力电池状态实时感知系统及方法。该系统包括动力电池物理层、数据采集与预处理模块、数字孪生模型构建与更新模块、多状态协同感知模块、健康状态评估模块、故障预警与诊断模块、环境适配与抗干扰模块、可视化交互与控制模...
  • 本发明涉及新能源汽车电池安全评估技术领域,公开了一种新能源汽车电池的安全评估方法及系统。所述方法包括:通过激光扫描获取电池外壳的三维轮廓数据,经点云配准量化其膨胀偏差;结合电化学阻抗谱仪测得的电容参数,采用支持向量机进行特征融合,以判断性能...
  • 本发明公开了一种锂电池健康状态评估方法及系统,方法包括:获取锂电池的剩余电量序列数据;获取所述锂电池的工作电压参数、工作电流参数和充放电温度;将剩余电量序列数据与所述工作电压、工作电流和充放电温度,生成锂电池的转换序列数据;将所述转换序列数...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据耦合映射的电池峰值功率预测方法及系统,涉及锂离子动力电池管理技术领域。该方法包括步骤:获取待检测电池的电化学参数与热物性参数,构建单粒子热耦合模型;向待检测电池注入多个不同频率的正弦电流扰动,并同步采样电压与电...
  • 本公开提供一种电芯高倍率放电瞬时内阻估算方法。上述的电芯高倍率放电瞬时内阻估算方法包括获取电芯的高倍率放电状态信息,并对高倍率放电状态信息进行通道映射,以得到时序‑拓扑联合输入集合D00;对时序‑拓扑联合输入集合D00进行工况一致性与物理约...
  • 本申请实施例公开了一种电池SOP的估算方法及电子设备。该方法通过根据电池的等效电路模型的阻抗参数表、电池的开路电压、电池的荷电状态及电池的极限电压确定电池的极限电流,并根据极限电流及极限电压,对电池进行SOP估算,得到电池的最大瞬时功率。本...
  • 本发明公开一种基于忆阻器的锂电池分数阶模型,包括开路电压源E、欧姆内阻R00和用于描述电池极化效应的极化支路,其中开路电压源E反映电池热力学平衡状态下电化学势差的重要参数,与电池SOC、温度以及SOH等因素密切相关,开路电压E通过多项式模型...
  • 本发明公开了一种基于电化学阻抗谱的蓄电池健康状态预测方法,该方法通过建立卷积神经网络以消除温度对预测结果的影响,并且通过改进粒子群优化算法对三核支持向量回归SVR模型超参数组合与输出权重进行优化,使得优化后的预测模型能够在保证预测精度的同时...
  • 本申请属于电池检测技术领域,具体揭示了一种燃料电池性能评估方法、系统、设备及介质,所述方法包括:实时采集待测燃料电池的多源特征数据;对所述多源特征数据进行预处理;将预处理后的所述多源特征数据输入电化学‑热力学耦合模型,计算获得活化极化电压、...
  • 本发明公开了基于多物理参量传感的锂电池安全状态映射与预警方法,涉及锂电池安全监测技术领域,包括下列步骤,多源传感器层采集步骤:部署多源传感器以采集温度、压力、气体浓度、应变、电压和电流等原始参量;边缘预处理与分层融合步骤:对原始信号进行去噪...
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