Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明提供了一种基于深度学习的高承压不锈钢连接件缺陷检测方法,属于计算机视觉检测技术领域。该方法针对不锈钢高承压连接件表面缺陷,利用改进的深度学习模型实现自动检测。首先,使用图像采集装置获取连接件缺陷图像样本;然后对图像进行预处理,对缺陷类...
  • 本申请涉及一种基于医学超声图像的脑部结构自动测量与优化方法,将待测超声图像输入深度学习模型,识别得到脑部结构中颅后窝池和透明隔腔的分割轮廓;从颅后窝池和透明隔腔的分割轮廓中,分别计算出对应的几何中点,基于几何中点拟合直线得到代表脑部中轴的脑...
  • 本发明提出了基于网孔分组比较面积的UUV视觉检测渔网破损方法,本发明通过比较相邻网孔之间的面积来检测受损区域,从而检测出养鱼场渔网的受损部分。对UUV的摄像头采集的水下渔网图像进行二值化,提取网孔并编号,基于邻接关系将网孔分组后按面积升序排...
  • 本发明涉及一种工务机械车走行部外观异常检测方法、装置、电子设备及存储介质,方法采用一种端到端的深度学习模型,该模型创新性地融合了外观图像配准模块与异常区域精细分割模块。通过深度卷积网络实现动态图像的快速、精准配准,有效消除了由相机图像采集过...
  • 本申请公开了一种光斑监控方法、设备及存储介质,涉及晶圆检测领域。该方法包括:从检测光路的光斑图像中提取光斑轮廓,根据光斑轮廓,确定光斑中心坐标;根据光斑中心坐标所在行与列的灰度剖面数据,构建灰度剖面曲线;构建用于拟合灰度剖面曲线的非线性最小...
  • 本申请公开了一种用于工业视觉检测的视觉RGB值识别检测系统,涉及RGB值识别检测技术领域,本申请通过根据环境参数对工业数字相机的工作参数进行校正,并根据各预设方向车载显示屏的RGB值和各预设方向的环境光参数,分析各预设方向的RGB值与环境光...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的留胚米外观品质智能检测系统及检测方法。系统包括图像采集模块、模型推理模块、品质评估与控制模块。本方法首先采集包含粘连米粒的图像数据,进行实例掩码与胚芽等级标注,构建用于实例分割与分类的训练集;基于改进YOLOv1...
  • 本发明公开了一种非正常区域的检测方法、装置、电子设备及存储介质,针对每个待检测样本,基于待检测样本的第一预设权重、第二预设权重、预设判定因子、图像清晰度值和亮度标准差值,计算动态阈值,以及针对待检测样本中的每个第一像素点,对第一像素点和标准...
  • 本发明公开了基于深度学习的克罗恩病病灶自动分割及活动度评估系统,属于医学人工智能领域,包括数据预处理单元、病灶自动分割单元、影像组学特征提取单元、特征筛选与降维单元和活动度分类单元。本发明通过将nnU‑Net深度学习分割模型与影像组学特征提...
  • 本申请公开了一种扒渣板的检测方法、装置、设备及介质,属于冶金技术领域。该方法包括:采集扒渣板的图像;根据所述图像,识别得到所述扒渣板的剩余宽度;根据所述剩余宽度,确定所述扒渣板的磨损度。该方法可以更加客观且准确的判断出扒渣板磨损的是否严重,...
  • 本发明公开了一种快照式牙齿光学参数测量计算方法,该方法包括:控制快照式光学采集单元同步获取含多类光成分的原始光学图像数据集;提取像素级光谱特征,区分不同牙齿组织光谱响应区间;结合解剖结构划分分析子区域,构建光学特性初始分析矩阵并获取光谱衰减...
  • 本发明公开了一种基于超声造影视频的肝脏病变分级方法及装置,属于肝脏病变分级领域,所述方法为:获取待分级的超声造影视频数据,采用间隔采样方法得到动脉期关键帧数据、门脉期关键帧数据和延迟期关键帧数据;根据预设区域划分规则,对各期关键帧数据中每一...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的近场静电纺丝在线监测方法,属于近场静电纺丝监测技术领域。本发明方法为:通过高速相机实时采集近场静电纺丝过程的状态图像;对图像进行时序特征建模预处理,将连续帧图像转换为包含时序运动信息的三通道伪RGB图像,有效区...
  • 本发明公开了一种汽车金属配件模具缺陷检测方法,涉及模具缺陷检测技术领域,包括通过特征级融合生成第一多维数据立方体;基于第一多维数据立方体,将不同模态特征关联至同一空间坐标,形成第二多维数据立方体;从历史缺陷检测数据中提取样本,通过自适应权重...
  • 本公开实施例提供了一种用于暗光环境的视频图像质量诊断方法,包括按需获取选定的视频流或图像序列;对获取的图像进行预处理,以提升图像在暗光环境下的可视性;将预处理后的图像并行输入至基于规则的传统分析模块和基于深度学习的智能分析模块;所述基于规则...
  • 本申请公开了一种风电叶片健康检测方法、系统、设备及计算机存储介质,包括一种风电叶片健康检测方法,包括:对风电叶片的目标区域进行图像采集,得到目标区域在当前时刻的当前图像数据,其中,目标区域的表面覆有反光材料;获取目标区域在当前时刻之前的历史...
  • 本发明公开一种吊卡开合检测方法,其运行在GPU中,保存监控相机的拍摄图片,对数据进行了清洗和标注, 划分为训练集、验证集和测试集;修改YOLO11目标检测模型框架,使用Network Slimming方法剪枝训练模型,加载检测模型,实现吊卡...
  • 本申请提供基于AI视觉的档案实体安全管控方法与系统,包括:根据最终分类分布图,生成老化纸张表面缺陷分布映射图,标注出撕裂痕迹的具体位置和范围,利用分类误差修正机制对标注边界进行微调,获取缺陷区域的精确标识数据;通过对缺陷区域的精确标识数据进...
  • 本发明涉及视觉检测技术领域,且公开了基于云端协同的工业产品在线视觉检测方法,本发明通过边缘侧近距离采集图像确保数据真实性,轻量级模型满足生产线实时检测节拍,快速筛选出大部分明确合格或不合格的样本,为后续云端协同减少无效数据传输,边缘侧单帧图...
  • 一种基于多任务模型的超声图像甲状腺结节智能分级方法,它涉及一种超声图像甲状腺结节智能分级方法。本发明为了解决现有甲状腺结节超声图像的诊断指征分类和结节分级不完善、不准确,且数据存在样本不均衡和错误标注不足的问题。本发明包括采用改进的编码‑分...
技术分类