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  • 本发明公开了一种旱地小麦绿色高产栽培优化方法及系统,涉及农业栽培技术领域。该方法包括:首先获取目标种植区的典型降水特性数据和土壤特性数据,构建微垄沟仿真模型,以预测汇水量最大化为目标进行优化求解,得到最优微垄沟参数。结合降水特性数据和优化结...
  • 本发明涉及基于电池需求预测模型和DQN的换电站电池互济调配方法,获取各换电站的多维度电池数据集;采用深度神经网络模型和自回归积分滑动平均模型分别预测各换电站的换电需求;构建强化学习环境,包括状态空间、动作空间和约束条件;采用深度Q网络构建强...
  • 本发明公开了一种中央空调系统节能优化方法、优化系统、设备及介质,优化方法包括:改进并获取IHOA算法;利用LSSVM建立中央空调系统负荷预测模型,并利用IHOA算法优化其正则化参数和核函数参数,获得IHOA‑LSSVM预测模型;选择中央空调...
  • 本发明提供了一种长周期机组组合加速计算方法、装置及存储介质,其中方法包括:基于第一尺度时段对完整优化周期进行划分,并进行机组状态预优化,在第一尺度时段下固定部分机组的第一机组启停状态;继承第一机组启停状态,并扩展至完整优化周期下的多个第二尺...
  • 本发明涉及基于理论和数据协同驱动的突出煤量及瓦斯量预测方法,属于煤矿安全技术领域。该方法首先基于建立的突出煤量理论计算模型以及突出瓦斯量理论计算模型,并确定两个理论计算模型的待优化参数组,然后从当前煤矿的实际历史数据信息中筛选历史数据信息中...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的线路工程量自动测算方法、系统、设备及介质,方法包括实时采集初始线路工程数据并进行预处理,获取线路工程数据;将线路工程数据输入至深度学习模型,提取各类工程量的特征信息;利用回归分析模型,基于深度神经网络对特征信息...
  • 本发明提供了一种高温‑干旱复合灾害影响植被长势变化的预估方法及装置,涉及灾害评估技术领域,包括:获取研究区域对应的历史卫星遥感数据和历史气象观测站数据;根据历史卫星遥感数据和历史气象观测站数据,识别研究区域历史发生的高温‑干旱复合事件及其对...
  • 本发明公开了一种基于个性化联邦学习的高炉炼铁工艺参数多任务优化方法,包括:确定与优化目标相关的高炉炼铁工艺参数的决策变量;训练每个高炉炼铁单元的本地个性化的RBFN模型,并上传至中央处理平台;中央处理平台使用贝叶斯推断方法构建概率分布,并构...
  • 本发明提供面向农业虫害评估与防治的多智能体协同决策方法及系统,涉及AI技术领域,包括通过边缘感知智能体采集多模态数据,对虫害目标识别和生理应激量化,形成标准化三元组数据结构;云端分析智能体基于虫害扩散模型进行时空关联分析,预测扩散趋势并计算...
  • 本发明公开了一种径流预报方法及系统,方法包括获取并预处理历史径流数据以形成完整数据集;按水文特征将数据集划分为多个子集;对各子集进行时序分解得到规律性子序列;针对每一子集,利用其子序列对多种数据驱动模型进行训练与评估,并优选一最优模型;根据...
  • 本发明公开了一种基于iTransformer的碳排放预测方法及装置,方法包括:基于数据特征构建改进的数据预处理网络,通过数据预处理网络对碳排放数据进行预处理;在所述数据预处理网络基础上,结合其多变量、非平稳的数据特征,选择适配的转换器(Tr...
  • 本发明涉及大数据分析与供应链管理技术领域,公开了一种基于大数据分析的快消品销售预测与库存优化方法,包括以下步骤:步骤S1:获取快消品的历史销售记录以及促销折扣、网络媒体影响因子以及门店所在位置的交通繁忙指数;步骤S2:将提取的多个信息生成统...
  • 本发明涉及计算机算法技术领域,具体的说是一种面向农化场景的三维装箱优化方法及系统,包括数据输入与预处理模块:负责接收容器尺寸和待装箱物品清单,初始方案生成模块:采用BLF启发式算法,根据一个初始的物品排序,快速生成一个可行的基准装箱方案;遗...
  • 本发明提供了一种水库区土质岸坡塌岸宽度预测方法,涉及水利水电工程技术领域,包括以下步骤:测量岸坡现状地形断面,获取水库蓄水前岸坡高度、坡角和岸坡地形线,并获取水库蓄水的特征水位;绘制工程地质剖面图;对岸坡土体进行取样,通过试验测定岸坡土体的...
  • 本发明属于电池生产技术领域,公开了电池生产工艺优化方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:基于电池生产的片级追溯确定第一生产工艺路线和第二生产工艺路线;比对第一生产工艺路线和第二生产工艺路线之间的差异工序和差异工艺参数;以第一生产工艺路线为...
  • 本发明提供了一种城市洪水灾害预防方法、系统、计算机设备及介质,属于应急管理领域,该方法包括:首从参考城市历史暴雨灾害事件中提取致灾因子、孕灾环境、承灾体、灾害后果四类要素,构建参考灾害链网络;通过对比参考与目标城市的地理、气候及城市特征,识...
  • 本发明涉及一种基于自适应信号分解与深度学习融合的日径流预测方法,包括:获取历史时段的日径流序列数据;采用ICEEMDAN算法,将标准化后的径流序列分解为多个本征模态函数分量及1个残差分量;计算每个IMF分量的排列熵并筛选噪声主导分量;对筛选...
  • 本申请公开了一种河流生态环境监测方法、装置、设备和存储介质。属于河流监测的技术领域,方法包括:获取目标河流的河流监测数据,河流检测数据包括污染物变化信息和目标生态物种;将河流监测数据输入至预设河流数字孪生模型中,预设河流数字孪生模型的水质模...
  • 本发明提出了基于交通状态的高速公路车辆补能负荷预测方法及系统,涉及智慧交通与多能源协同管理技术领域,针对的问题是:现有技术存在单一能源模型的局限性,缺失交通状态动态性、路径规划不符合实际需求等。该方法获取多能源类型车辆的能耗数据等,构建车辆...
  • 本申请提供了一种融合时空序列分析与因果推理的地质灾害预测方法及装置,属于地质灾害监测预警技术领域;该方法针对现有技术中数据时空基准不统一、模型缺乏因果逻辑、实时性差、场景适配性弱的问题,将采集的多源数据采集进行标准化处理,采用改进K近邻算法...
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