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  • 本申请涉及一种能量循环转换控制方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,涉及高温能量转换领域,能够提高系统能量转化效率。方法包括:控制超临界二氧化碳从聚变反应堆吸收热能,控制加热后的超临界二氧化碳流经至少两个膨胀级,控制膨...
  • 本发明提出了一种基于可穿戴设备的护理端移动监护系统。所述护理端移动监护系统包括:患者端、护理移动端、边缘网关和云端AI引擎;患者终端实时采集患者的生理监控数据和位置信息;边缘网关接收生理监控数据和位置信息,并将加密后的生理监控数据和位置信息...
  • 本申请涉及人工智能技术领域及智慧医疗领域,尤其涉及一种医疗智能体交互方法、装置、设备及介质。本申请中使用每个医生智能体分别对患者资料进行推理,对接收到的初始结果进行评价,对关联智能体发送的中间结果进行识别,得到对应待分析的患者资料的最终共识...
  • 本发明公开了基于多组学数据分析筛选疾病诊断标志物的方法,具体涉及图神经网络与网络扰动稳定性评估技术领域;首先构建共表达网络并引入扰动影响指数PII与模块稳定性评分MSS,在此基础上构建融合表达特征与扰动信息的改进型图神经网络模型,实现节点嵌...
  • 本发明涉及结直肠癌预后技术领域,特别涉及一种基于数字病理图像驱动的结直肠癌预后预测方法及系统,依据间质组织图块提取任务需求构建组织亚型分类模型,结合结直肠癌公开数据建立用于组织亚型分类模型训练的第一样本数据集和用于提取间质组织样本的第二样本...
  • 本发明涉及生物信息处理和人工智能技术领域,提供一种正定非交换多项式滤波器的双通道药物相互作用预测方法,包括构建异构药物知识图谱,采用采样和随机游走策略构建异构子图;构建双通道图表示学习模型,通过语义通道获得语义嵌入药物表示,拓扑通道采用基于...
  • 本发明公开了基于血管内皮细胞保护作用的肺损伤评估系统,包括样本处理模块,配置为执行样本预处理与多维度生物标志物采集操作;特征计算模块,连接至样本处理模块,配置为执行内皮功能核心指标量化与特征提取操作;数据融合模块,连接至特征计算模块,配置为...
  • 本发明涉及用药依从性评估领域,具体涉及一种慢阻肺用药依从性的智能评估系统。该系统首先将患者在每次用药时的所有维度的药物吸入数据构成的数组,作为患者在每次用药的特征向量,根据患者在每次用药时的特征向量和标准特征向量的差异,以及患者在每次用药的...
  • 本发明公开了一种评价左西孟旦对脓毒症相关性脑病治疗效果的方法、设备、介质和程序产品。该方法基于脑血流量数据、胶质淋巴系统的清除率数据和/或AQP4的表达数据评价左西孟旦对脓毒症相关性脑病的治疗效果,该方法可有效评价左西孟旦对脓毒症相关性脑病...
  • 本发明涉及中草药药理评估技术领域,公开了一种利用数据评估的中草药药理评估分析系统。该系统包括多源药效数据采集单元,用于获取多维度药理作用特征数据;药效特征场构建单元,生成含时间、空间及作用强度的药效特征场;深度药效置信建模单元,将特征场输入...
  • 本发明提供一种基于多重生物异质网络特征提取的药物毒性预测方法。本发明通过整合多源数据库,构建涵盖药物、疾病、蛋白质及副作用等多类生物实体及其相互作用关系的异质网络,并收集2207种已上市小分子药物的相关生物信息,利用BERT模型对生物路径中...
  • 本发明涉及中药材成分配比程序控制系统的技术领域,且公开了用于类风湿关节炎治疗的中药材成分比例调控系统及方法;所述系统包括类风湿关节炎症状评估模块、类风湿关节炎症状治疗中药材参数处理模块、类风湿关节炎症状治疗中药材调控模块;通过科学存储类风湿...
  • 基于大语言模型的EMR到ICD的迭代推理映射方法,结合ICD代码的层次结构以及EMR与ICD代码的隐含关联特征来进行两者的自动映射。首先,通过构建整合临床实体关系与ICD层次结构的双源知识图谱,解决传统方法“语义理解浅层化”问题;其次,引入...
  • 本发明提供了一种基于自适应时空图神经网络的传播风险预测方法;包括:S1,输入多区域流行病监测数据;S2,动态自适应时空图生成;S3,流行病时序特征分解与时空特征联合学习;S4,流行病学领域知识引导;S5,多区域流行病传播风险预测。本发明方法...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的动物疫病口岸快速诊断方法及系统,涉及动物口岸管理技术领域,包括以下步骤:将动物口岸分割为接收区域、传输区域和检测区域,构建包括多个监测时间点的监测时间段;在每个监测时间点对每个区域内的患病飞行病媒进行限定次数的...
  • 本发明公开一种基于多源大数据的传染病预测方法、系统、设备及介质,涉及传染病预测技术领域。所述方法包括:获取多维度数据;所述多维度数据包括法定传染病、大气污染物、气象因子以及社会环境要素;对所述多维度数据进行特征权重排序,得到具有影响传染病发...
  • 本发明公开了一种笼养肉鸡多层级疫情预警及防控优化方法,包括如下步骤:S1、构建数据支撑体系:S2、构建跨层级疫情传播模拟体系,实现从鸡笼到区域的多尺度数字化映射;S3、根据S2中的疫情模拟结果划分预警等级;S4、根据S3中的预警等级调用关联...
  • 本发明公开了一种基于因果图神经网络的流感流行趋势预测方法及装置,所述方法包括:首先收集各地区的流感监测数据及相关影响要素信息;其次对所收集到的数据实施数据清洗、缺失值填充及归一化等操作;然后,基于区域间空间邻接关系及其与流感监测数据的适配性...
  • 本发明公开了一种基于时频一致性对齐与形态对比约束的自监督预训练方法,包含:获取PPG数据集;构建以深度学习为基础的模型,包括时域编码器和频域编码器;采用两阶段训练策略对模型进行训练:定义总损失函数,总损失函数包含对比学习中时域一致性损失函数...
  • 本发明提供了一种基于多源动态数据融合的轻中度哮喘急性发作预警系统及方法,属于智慧医疗与人工智能技术领域,包括:通过多源数据接入模块获取患者静态基础数据、动态诊疗数据及环境时空数据;经数据预处理与时空调齐模块消除季节干扰、实现异构数据对齐;通...
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