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  • 本申请提供了一种拆接线技能评估方法、装置、终端设备及存储介质,其中,该方法首先在用户进行拆接线技能训练或考核的情况下,获取用户的多帧拆接线动作图像;然后将多帧拆接线动作图像输入预设的目标检测模型,目标检测模型输出多帧拆接线动作图像中包含的目...
  • 本发明学生行为监测相关技术领域,尤其涉及一种课堂学生行为监测系统,包括以下功能模块:身份标识生成模块;影像采集模块;数据存储模块;行为分析模块;多模态数据整合模块;交互反馈模块。该课堂学生行为监测系统,通过身份标识生成模块、影像采集模块、数...
  • 本发明公开了一种基于全局‑局部协同感知的跌倒检测方法,属于计算机视觉与目标检测技术领域。本发明包括以下步骤:(1)构建跌倒人员数据集,对数据集中的图像进行清洗、标准化以及人工标注;(2)构建跌倒检测模型,所述模型包含骨干网络、颈部网络和预测...
  • 本发明属于训练评估技术领域,提供了一种救援训练姿态评估方法,包括;通过双目相机获取训练时的左图像和右图像,并对所述左图像和右图像进行预处理,得到预处理后的左图像和预处理后的右图像;将所述预处理后的左图像和预处理后的右图像分别输入至预先训练好...
  • 本说明书实施例提供一种盆式绝缘子装配的工序完整性识别方法、装置及设备,涉及工业智能技术领域,包括:提取盆式绝缘子装配作业图像序列中多个作业人员的多个动作图像序列,每帧动作图像包括生产作业背景信息;从多个方向对各动作图像序列中的每帧动作图像进...
  • 本发明公开了一种融合目标检测、姿态估计与运动验证的智能摔倒分级预警及追踪系统。系统包括初级筛查模块、姿态分析模块和追踪管理模块,构建三阶段级联检测架构,采用自主训练的YOLOv8n摔倒检测模型与MediaPipe姿态估计器协同工作,实现快速...
  • 本发明提供了一种融合手物特征的三维手部姿态估计方法,涉及手部姿态估计技术领域,构建融合手物特征的三维手部姿态估计网络,包括特征提取模块、双流手部特征金字塔子网络、手部特征动态调整模块、双流注意力协同特征增强模块和解码器。建立融合手物特征的三...
  • 本发明公开了应用于电力安全监控的AI视觉行为识别异常检测系统,属于AI视觉行为识别技术领域;根据电力作业区域范围获取基础监控片区,计算安全风险权重并附加高、中、低风险标签,根据施工计划将整体任务划分为标准化操作任务链,提取关键动作特征并构建...
  • 本发明提供一种基于RGB图像的手部姿态识别方法及系统,包括:获取包含目标手部的RGB图像,基于RGB图像,得到二维手部关节点位置;基于二维手部关节点位置,在三维手部参数化模型下进行训练,得到形状参数和姿态参数,并基于形状参数和姿态参数,得到...
  • 本申请提供一种基于目标追踪与自动构图的热成像动态采集方法,包括:从所述初始空间坐标集合中提取姿态变化特征,采用分割算法分离背景干扰,得到无干扰的目标区域空间坐标映射;通过计算偏移向量调整图像采集装置视场,得到包含偏移校准结果的稳定焦点区域;...
  • 本发明提供一种基于运动特征编码的视频动作识别方法及系统,包括:采集目标视频,结合ResNet50网络以及TSM动作识别模型,构建视频动作识别模型;基于视频动作识别模型对待识别视频进行动作识别,获得视频动作识别结果。本发明技术方案解决了现有视...
  • 本申请涉及一种视频动作识别模型训练方法、视频动作识别方法和装置。所述方法包括:通过获取样本视频帧图像和样本视频帧图像对应的动作类别描述文本,将样本视频帧图像和动作类别描述文本,输入待训练的视频动作识别模型,生成样本视频帧图像对应的视频嵌入,...
  • 本发明涉及铅球动作识别技术领域,公开了一种基于单姿态传感器的铅球投掷动作识别方法。该方法获取铅球投掷过程的单姿态传感器原始数据流,从中提取三轴加速度序列与三轴角速度序列;对上述两个序列进行运动事件分割处理,生成包含预备阶段、滑步阶段、发力阶...
  • 本发明公开了一种基于激光雷达区域识别的跳绳计数检测方法,涉及运动监测技术领域,包括,在每个有效检测ROI区域持续扫描获得原始点云数据,并通过预处理获取时序点云数据;基于时序点云数据训练多隐马尔可夫模型,并对绳子的状态进行并行独立建模,通过维...
  • 本发明提供基于姿态识别神经网络的姿态识别方法及系统,涉及姿态识别技术领域,本发明构建包含安全与危险姿态类别的标准库,并标注若干个关键点生成软标签样本数据集;将关键点定义为图节点,构建特征矩阵与邻接矩阵;设计双分支融合网络模型,通过图卷积分支...
  • 本发明涉及智能决策技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,公开了一种观测图像的指令动作生成方法、装置、设备及介质,包括:获取动作嵌入向量集合与观测图像,并将观测图像转换为图像嵌入向量;计算图像嵌入向量与对应动作嵌入向量的余弦相...
  • 本发明公开了一种基于局部外观与微运动感知的步态识别方法,属于计算机视觉和生物特征识别技术领域。该方法首先对输入的步态轮廓序列进行预处理与对齐;随后利用卷积神经网络提取空间特征,并依据人体结构先验知识进行非均匀部件划分,以聚焦于腿部等高判别性...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种面向智能眼镜盒的手语翻译方法及系统,包括:S1、获取手语区域的广角图像序列,并对广角图像序列进行背景建模与图像运动补偿处理,获得校正后的图像帧;S2、融合肌电信号,经时空编码网络生成联合动作特征向量;S...
  • 本发明涉及一种融合姿态与RGB数据的动物行为识别方法,属于计算机视觉领域。所述方法包括:构建融合姿态与RGB数据的动物行为识别网络RPNet;其中,RPNet包括Pose‑Path和RGB‑Path两个路径,并结合了ResNet3D+、多尺...
  • 本发明公开了一种基于人工智能以及图像识别的运动姿态分析系统,包括:普通RGB摄像头、深度相机、高速摄像机。该基于人工智能以及图像识别的运动姿态分析系统,通过多目相机阵列融合普通RGB摄像头、深度相机、高速摄像机的优势,实现二维加三维、静态加...
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