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  • 本发明公开了一种基于T‑C‑RIMFA网络和数据增强的双模态行为识别方法,利用CNN提取惯性导航(INS)一维时间序列数据的动态特征,并结合ViT(视觉Transformer)捕捉毫米波雷达二维空间数据的全局特性,实现双模态数据在特征层面的...
  • 本发明公开了基于多模态传感器融合的农田环境智能监测系统及方法,涉及农田环境监测技术领域,包括获取农田内的第一综合数据,并对第一综合数据进行预处理;基于预处理后的第一综合数据构建声波衰减模型,并通过声波衰减模型反演空气湿度与植被密度;基于反演...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的配电设备健康状态识别方法及系统,采集配电网设备运行状态的多源数据,并对多源数据进行数据预处理;通过融合模型对预处理后的多源数据进行特征提取,获得配电设备当前的状态信息;根据获得的状态信息,判断设备的健康状态...
  • 基于多物理场的零部件加工的非接触式测量方法,涉及多物理场测量与加工过程监测技术领域。为解决现有技术中存在的,无法实现多物理场信号的同步采集、数据时空对齐性差、特征难以联合提取和结构化分析的缺陷,本发明提供的技术方案包括:接收温度、振动与声压...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种数字机器人巡检方法,包括获取巡检语音指令通过语音识别模型转化文本;将转化文本输入到预先训练语言模型中获得槽位信息;通过领域专用脚本语言将槽位信息生成对应的巡检脚本执行指令;根据所述巡检脚本执行指令对区域和...
  • 本申请属于研发设计技术领域,涉及一种数据融合方法、装置、设备及其存储介质,通过获取目标视觉和文本数据;进行特征提取获得初始特征表示;对初始特征表示进行特征维度统一与对齐处理;并进行特征融合;选择目标解码器进行解码处理,以输出目标融合数据。将...
  • 本申请属于人工智能领域,涉及一种多模态数据的处理方法,包括:获取历史多模态数据,并对其进行不确定性量化处理,得到各模态数据的特征向量和对应的不确定性度量值;根据不确定性度量值确定目标融合权重;基于目标融合权重,分别对特征向量和不确定性度量值...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的航空发动机传感器故障诊断与隔离方法,首先基于增加乘法层的在线极限学习机(MLOS‑ELM)设计了传感器信号解析余度模型,解析余度模型输入选择具有充足硬件余度且测量精度高的转速信号,乘法层输出为隐含层输出与发动机...
  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法及装置、存储介质、计算机程序产品,方法包括:获取第一用户在N类显示设备上的订购数据,得到N组订购数据;N为大于1的自然数,N组订购数据与N类显示设备一一对应;基于N组订购数据中每一组订购数据分别构建订购指标...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,涉及数据处理技术领域,公开的数据处理方法包括:基于预设的第一注意力机制网络架构将用户序列数据转换为用户序列编码;基于预设的多层感知机网络将用户序列编码和用户业务编码进行融合...
  • 本发明涉及数据采集与分析技术领域,提供了一种基于云计算节能型电机同心度数据采集方法及系统。通过实时采集电机运行信息,并根据这些信息确定环境干扰特征、电机运行工况,以及提取与电机同心度相关的关键信号特征,进而判断电机运行信息是否包含潜在异常信...
  • 本发明公开了一种基于大模型的设备故障诊断系统,涉及工业设备技术领域,该系统在数据接入模块与预处理模块的配合下,仅依托既有电气与过程信号构建软传感体征向量集,通过对软传感体征向量集的二次特征化与归一化,合成为可解释的体征能量E,实现对0.2‑...
  • 本发明涉及模型训练技术领域,具体为基于机器学习的输电线路故障率预测模型训练方法及系统。本发明采用改进的反距离加权插值算法,引入时效性权重、可靠性权重和地形约束权重,将区域气象格点数据映射至杆塔坐标位置并对齐时间序列;统计故障样本与非故障样本...
  • 本发明涉及一种融合多源数据的电力行业智能环保监控方法,包括以下步骤:S1 : 获取多源环境与生产运行原始数据,附带设备元数据,并利用边缘端AI模块,实现原始数据进行预处理,获取结构化多源数据流;S2 : 根据结构化多源数据流,采用深度学习实...
  • 本发明公开了基于数据分析的电力系统故障溯源方法及系统,涉及故障检测技术领域,包括以下步骤:采集目标电力调度系统中多源运行数据,进行异常模式预处理,生成各子系统的局部异常特征序列;基于局部异常特征序列构建异常特征关联矩阵,并基于多源运行数据的...
  • 本发明提供了一种基于AI大模型的设备故障诊断方法、装置、设备及介质,涉及故障诊断技术领域,包括获取设备的振动数据,并构建训练数据集;对训练数据集中的振动数据进行多尺度自适应归一化处理,得到归一化数据;对归一化数据进行多尺度频域特征映射,得到...
  • 本发明涉及高炉冶炼技术领域,尤其涉及一种高炉冷却壁结瘤预测与热回收协同方法及系统,包括实时获取高炉冷却壁关键区域数据并进行数据预处理;对获取的数据进行分析处理,建立结瘤预测与热回收的协同优化模型,对高炉冷却壁结瘤风险进行预测,并进行热回收计...
  • 本发明涉及设备状态监测与运维技术领域,具体公开了一种低速重载多工况设备智能运维系统,包括:数据采集模块根据预设采样规则采集传感器阵列中的关键部位的设备运行状态数据;数据处理模块对预处理后的设备运行状态数据进行工况类型识别,聚类提取设备运行状...
  • 本发明涉及异常行为识别技术领域,尤其涉及一种基于时空图神经网络的异常行为监测预警方法、介质及设备,通过提取目标监测对象行为数据中蕴含的对象‑空间‑时间三元关系,将抽象的行为数据转化为包含三种节点和三种边的图谱结构,并通过边权重量化关联强度,...
  • 本发明公开了一种数字化工厂生产数据异常自检方法、系统及介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:对当前生产数据中的第一生产数据以及历史生产数据中的第二生产数据进行分类,得到若干个生产数据簇;基于生产数据簇,将第一生产数据与第二生产数据进行比较...
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