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  • 本发明提出一种基于FAST特征与HSO算法的无人机图像船舶检测方法及系统,涉及红外图像处理技术领域。解决传统方法无法高效ROI定位及分割阈值效果差的问题。本发明的技术要点包括:对目标无人机图像进行FAST特征检测,并根据特征检测的结果确定兴...
  • 本发明涉及显著性目标检测领域,具体公开了一种多维度频域与可变形注意融合显著性目标检测方法,包括:S1、输入待检测的红外图像;S2、多尺度特征提取与融合获低层、高层特征;S3、相位频谱分析提频域初级感知特征;S4、频域特征融合得频域显著性特征...
  • 本申请公开了一种图片检测方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:获取待检测的页面图片文件;通过预先构建的图片检测模型,对页面图片文件中的目标图片进行推理,以确定当前边界框的当前坐标;基于当前坐标,对当前边界框框选的当前区域进行颜色特征分析,...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的小目标检测方法、装置、服务器及存储介质,属于目标检测技术领域。包括:将初级特征经过卷积和MDPEM模块处理,得到高分辨率细节特征;将高分辨率细节特征经过卷积和MDPEM模块处理,得到中分辨率平衡特征;将中分辨率...
  • 本申请提供一种基于频谱感知的可见光遥感图像微小目标检测方法,涉及可见光遥感图像处理领域。该方法包括:对可见光遥感图像进行特征提取,得到原始特征图;基于频谱感知对原始特征图进行特征增强,得到特征增强后的原始特征图;基于小波卷积对特征增强后的原...
  • 本发明公开了基于改进FGLCM特征的人体红外图像小目标检测方法,涉及图像处理与目标检测技术领域,包括以下步骤:在统一时间基线下建立边界奇异性审计基线,对人体红外图像的曲面拟合残差进行多尺度能量映射,生成牵引残差分布图;基于牵引残差分布图构建...
  • 本发明提供一种用于高压输电线路通道隐患目标检测方法,包括:获取待检测图像;将待检测图像输入至隐患目标检测模型,输出高压输电线路通道隐患目标的检测结果;隐患目标检测模型包括依次连接的联合十字交叉注意力的特征提取网络、U型深浅层特征融合网络和输...
  • 本发明提供一种基于目标检测算法的人员入侵检测方法及系统,涉及安全监控技术领域,首先基于待监控场景全景布局图像定义入侵关注区域及判定规则,接着获取实时监控视频流并提取待检测视频帧序列,调用预训练人员目标检测算法对视频帧序列进行逐帧检测,得到人...
  • 本发明为一种基于毫米波雷达与视觉融合的车辆检测方法,属于智能交通及多模态感知技术领域。该方法通过以下步骤实现:首先,获取毫米波雷达的稀疏点云数据,并采用DBSCAN聚类算法提取车辆目标点云,进而生成单通道二值掩码图R0;随后,构建一个双输入...
  • 本发明提出一种基于多尺度感知扩散的视频目标检测方法及系统,涉及目标检测领域。方法包括:获取待检测视频多个帧图像;将所述多个帧图像输入训练好的目标检测模型,目标检测模型包括并行的扩散查询模块和多尺度感知模块;由扩散查询模块以帧特征和噪声框为输...
  • 本发明属于水产养殖智能检测技术领域,公开了一种金鲳鱼重量预测方法。通过标靶设计与图像采集获取金鲳鱼的原始图像,调整YOLOv11模型实现金鲳鱼鱼体的精准分割。采用Shi‑Tomasi角点检测算法提取靶标中心坐标,利用透视变换技术对图像进行矫...
  • 本发明属于水产养殖智能检测技术领域,公开了一种基于深度学习的金鲳鱼畸形及损伤自动检测方法。(1)实现畸形与损伤的同步高效检测:本发明通过构建包含正常鱼、畸形鱼和损伤鱼的完整数据集,并采用去鳍标注策略,结合优化后的YOLO11模型,实现对金鲳...
  • 本发明公开了一种机器学习的夜间场景目标检测方法与系统,提出结合Mean‑Teacher框架与Faster‑RCNN检测器,划分BDD100K和SHIFT数据集,将带标注的白天数据作为源域,无标注的黑夜数据作为目标域;利用源域数据预训练学生网...
  • 本发明实施例提出一种输电通道隐患目标检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及输电通道异物检测技术领域。该方法通过获取输电通道的实时监测图像,将实时监测图像输入预先训练的隐患目标检测模型,利用隐患目标检测模型中的梯度导向自适应卷积层确定实时监...
  • 本发明属于计算机视觉与图像处理技术领域,具体公开了基于深度学习的N×N点阵圆形目标检测与缺失补全方法和系统。包括:对输入图像进行预处理并利用预训练YOLO模型进行初始圆形检测;基于几何约束条件对检测结果进行过滤,剔除误识别点;对正常点进行行...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv11的空顶区域人员和作业目标检测算法,首先构建空顶区域图像数据集,其中的每组空顶区域图像均包括有红外图像和可见光图像;然后构建以YOLOv11模型为基准网络的空顶区域目标检测模型,包括有两个主干网络、三个MAA...
  • 本发明公开了基于动态规划与多假设检验的空间碎片目标检测与定位方法,包括如下步骤:对获取的空间碎片图像进行预处理,获得不同时间帧下的候选点状态集合;预处理根据统计的局部信噪比分为去噪分割提取通道和轻量化CNN目标提取通道;根据不同时间帧下的候...
  • 本发明公开了一种基于视觉自回归教师模型的红外小目标检测方法及系统,涉及计算机视觉和图像处理技术领域。该方法主要包括:构建并训练VAR教师模型,利用冻结的预训练视觉自回归模型提取多尺度特征,并通过一个轻量化的适配器模块将通用特征适配到红外小目...
  • 本发明提供了一种基于小波变换的轻量级目标检测方法,通过创新性地引入小波变换进行特征分解,结合改进的特征提取和增强模块,实现了高效的目标检测。该方法包含特征提取、特征增强和特征融合三个关键阶段,每个阶段都经过设计以平衡计算效率和检测性能。本发...
  • 本发明涉及一种复杂低光背景条件下红外融合目标检测识别方法,针对无人机在执行目标检测任务中面对复杂低光背景下特征信息稀疏、边缘轮廓信息特征弱等识别精确度低导致误检、漏检问题,提出一种基于对抗网络思想的FusionGAN红外融合处理方法来增强图...
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