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  • 本发明公开了一种基于BIM的盾构工程地层识别与施工参数优化方法,包括基于BIM建模软件建立用于实现由地层参数与施工参数,获取盾构变形数据分析过程的盾构施工仿真模型;以随机森林算法模型为基础引入麻雀寻优算法,构建了基于RF ‑SSA的地层参数...
  • 一种基于残差网络的三维非均质含水层水平向等效渗透系数多尺度预测方法:构建基坑降水二维承压稳定流模型,评估透镜体尺寸对基坑降水流场扰动的影响,确定参数预测模型网格的分辨率;基于实际钻孔数据、转移概率/马尔可夫链T‑Progs,根据二元沉积结构...
  • 本发明公开了基于数据分析的燃料电池寿命预测系统,涉及燃料电池技术领域,对采集到的数据进行特征识别,获取相应的数据分布特征,并以此由数据优化知识图谱给出相应的数据优化策略,对采集的数据进行预处理;训练获取电池寿命预测模型,在对其进行性能评估后...
  • 本发明公开了基于数值模拟的结晶器温度场确定方法及系统。本发明中,引入凝固前沿与温度场的双向耦合机制,有效解决了传统模型中温度场计算与凝固行为脱节的问题。传统方法往往将凝固前沿视为被动输出结果,难以反映凝固壳生长对温度场的反向影响,而该方法通...
  • 本申请实施例提供一种减振器的模型建立方法、整车仿真方法、介质及电子设备。其中,模型建立方法包括:获取减振器的台架试验数据;对台架试验数据进行预处理,得到目标台架试验数据;将目标台架试验数据导入matlab软件,按照预设比例分配训练数据和测试...
  • 本发明属于模型仿真技术领域,特别涉及基于傅里叶神经算子的高效动力学仿真分析方法。本发明提出了FNO‑Speed,以及一系列针对FNO求解器对硬件利用不充分的低效操作的综合解决方案。本发明采用了两个独特的优化方法,包括多级并行隐式图像到列通用...
  • 本发明属于微电子封装热管理技术领域,公开了一种基于TSV的嵌入式T‑MCHS及其优化方法,T‑MCHS包括中介层,其内刻蚀有若干个平行的微通道,微通道中流通有冷却介质;每个微通道的侧壁上沿其长度方向间隔嵌有若干个TSV,TSV在相邻的微通道...
  • 本申请的实施例揭示了一种电池产热量预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:建立电池对应的反应动力学模型,以基于反应动力学模型确定电池的反应参数;获取电池的热传导信息,并基于热传导信息以及反应参数建立电池的多尺度产热模型;基于多尺度产热模型确...
  • 本发明涉及一种静磁屏蔽箱的结构优化方法,包括:构建多层正方体叠层结构的静磁屏蔽箱;等体积变换处理,得到静磁屏蔽箱第n层屏蔽层的等效球体半径;根据屏蔽层的结构参数构建目标函数;建立静磁屏蔽箱每层屏蔽层的厚度与对应的等效球体屏蔽层的厚度之间的等...
  • 本申请提供的未来态静态风险推演方法、装置、存储介质及计算机设备,在静态风险推演时,先获取电力系统的节点导纳矩阵、节点信息、出力安排、可调容量和波动区间集合,为充分覆盖系统安全风险提供数据支撑;通过波动区间集合采样得到组合场景集合后,基于获取...
  • 本发明公开了一种汽轮机车间布局优化方法、系统、设备和介质,其涉及车间布局优化技术领域。包括:获取汽轮机车间的生产信息;基于多周期可重构设备布局问题模型,采用Sobol序列进行种群初始化,均匀生成多个初始种群;采用不同大小的交叉概率和变异概率...
  • 本发明涉及寿命预测技术领域,更具体地,本发明涉及一种基于大数据的转子寿命预测方法及系统,所述转子寿命预测方法包括:采集转子的运行参数和工况参数,并对所述工况参数进行聚类,得到多种工况;对于任一工况,构建各时刻的目标特征向量,所述目标特征向量...
  • 本发明涉及一种基于自我对弈的海洋牧场智能决策系统,包括:多模态数据感知模块,用于采集多模态数据并通过图神经网络构建时空关联特征图谱;大模型决策中枢模块,用于通过跨模态对齐技术将多模态数据映射至统一语义空间,并基于注入的海洋生态因果图进行变量...
  • 基于数字孪生模型驱动的引进装备性能分析方法,涉及电子信息领域,抽取引进装备各分系统的典型特征,建立引进装备各分系统模块的数字孪生模型,在此基础上建立引进装备内弹道特性数据与外弹道特性数据的关联矩阵,分析内外弹道数据流,将各分系统模块的数字孪...
  • 本发明公开了一种基于精确径向力传递的螺旋绞线力学预测方法,属于螺旋绞线力学预测领域,该方法包括构建螺旋绞线的绞线力学模型;在绞线力学模型的径向接触力传递公式中引入传递修正因子,得到改进后的径向接触力传递公式;基于改进后的径向接触力传递公式得...
  • 本发明属于水文预报技术领域,具体提供一种基于循环神经网络的径流过程概率预报方法,包括:考虑预报应用情景,设定预报参数;收集预报因子和径流数据,进行数据标准化变化;训练一个包括循环神经网络和参数映射关系的神经网络,用以反映径流分布参数和预报因...
  • 本发明公开了循环神经网络驱动的锡基金属材料性能衰退预测及寿命预估方法,包括:通过微观特征参数集与动态行为捕捉结果的融合,构建微观结构与宏观性能映射的关联模型,针对材料行为变化的非线性规律进行深度学习,得到能够综合反映多重环境影响的映射关系模...
  • 本发明涉及一种基于物理信息神经网络的管道结构力学的机器学习方法,所述方法包括:根据管道结构力学建立等价的变微分方程,并对管道结构力学所涉及的空间域采用有限元方法进行空间离散化;针对变微分方程的微分算子,基于有限元方法空间离散化的结果,采用局...
  • 一种融合Hilbert‑Huang变换与物理先验的桥梁群桩系统地震损伤快速评估方法,属于土木工程与建筑抗震技术领域,本发明为解决传统方法滞后、物理不合理及局部监测局限的问题。本发明包括步骤S1、模型训练与嵌入:震前,构建深度学习模型,模型中...
  • 本申请提供了一种天线尺寸优化方法、装置及终端设备,适用于无线通信技术领域,该方法包括:获取多个初始天线尺寸参数信息;根据多个初始天线尺寸参数信息与预设的天线性能表征参数计算模型,计算得到多个天线性能表征参数信息;基于预设的天线尺寸优化模型,...
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