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  • 本发明公开了一种车辆的充电站确定方法、装置及设备,该方法包括:预测车辆到达候选充电站时,候选充电站所在位置的天气预测信息和交通预测信息、向候选充电站供电的电力系统的电力负荷预测值、候选充电站的相邻充电站的第一经营预测信息,车辆的周边区域设置...
  • 本发明属于营销自动化和客户关系管理技术领域,且公开了多渠道个性化自动营销编排及其优化方法,包括:时区与情境自适应调度模块;多维动态权重决策模块;企业组织级离散化与分层调度模块;多轮意图解析与演化识别模块;动态通道可达性与成本收益优化模块;A...
  • 本发明公开了一种面向离散制造系统的车间布局优化方法,针对制造过程中的过程存储行为和跨行物流路径问题,构建了考虑通道装卸点机制的多行设施布局数学模型。该方法在分析车间参数与物流路径的基础上,设定合理假设条件,定义设施空间位置、排列关系等决策变...
  • 本发明公开了一种基于气候变化的高寒草地载畜量监测预测方法和系统。基于气候变化的高寒草地载畜量监测预测方法包括:1)建模数据预处理:获取草地类型数据与气象因子数据,进行时空掩膜融合、年/月尺度时空对齐和动态标准化,得到分草地类型标准化数据;2...
  • 公开了一种运行计划导出方法和一种运行计划导出系统,所述运行计划导出方法包括:通过使用第一算法对多个运行计划进行采样来输出多个初始运行计划,多个运行计划中的每个具有运行因数和根据运行因数的判断因数;对多个初始运行计划执行模拟;以及输出最佳运行...
  • 本申请涉及预测技术领域,提供一种销户物联卡预测方法及装置。所述方法包括:筛选出符合预设签约场景的目标物联卡信息;基于各目标物联卡卡号之间的上报位置偏差和上报时间偏差,得到非长时间同区域的第一目标物联卡卡号集合和长时间同区域的第二目标物联卡卡...
  • 本发明公开了一种复杂缝网页岩气藏定向压裂水平井产能预测方法和装置。所述方法包括,分别建立页岩气粘度、压缩因子、压缩系数及储层渗透率与储层压力间的对应关系;在基质网格模型的基础上,采用确定建模方法嵌入水力裂缝,采用随机建模方法嵌入天然裂缝;根...
  • 本申请公开一种油气优势运移方向的预测方法、装置、设备及介质,属于油气勘探技术领域,通过获取研究区目的层的储层岩心样品、油气藏储量与油气藏体积数据;根据目的层岩心样品确定烃包裹体各期次平均含量;根据油气藏储量和油气藏体积确定总油气充注强度;根...
  • 本发明公开了一种面向旅游资源联动的酒店服务共享方法,属于酒店管理技术领域,通过多源接口采集并标准化酒店数据,生成与景区关联的标识,系统根据用户目标景区聚合区域酒店并进行初步筛选,通过解析用户需求并结合历史行为生成权重,利用多维度加权评分模型...
  • 本发明提出了基于信用机制的共享资源预约方法、装置、设备、介质,该方法包括:确定目标共享资源的多个互不连续的可选时间段,无需预先划分可预约时间段,为动态确定目标时间段提供基础;根据目标用户的目标信用等级确定目标权限;基于目标权限和用户操作确定...
  • 本发明涉及会议会务酒店预定技术领域,具体涉及用于会议会务需求的酒店智能预定系统及方法。系统包括:数据采集模块,用于获取目标企业的会议会务需求信息;信息存储模块,用于存储各个酒店的酒店相关信息;酒店匹配模块,用于根据目标企业的会议会务需求信息...
  • 本发明提供了一种共享车辆的预约方法及装置,涉及共享车辆运营的技术领域,该方法包括:获取用户终端发送的用车预约需求;并在判断出用车时间满足预约时间条件时查找停车点,以及,确定启动预约的时间点;响应当前时间到达启动预约的时间点,开始查找停车点中...
  • 本公开涉及模型处理领域,关于一种大模型融合方法、装置、电子设备及存储介质。大模型融合方法包括:获取基座模型和领域模型,领域模型是基于基座模型微调后得到,领域模型用于处理不同领域的数据,基座模型是预先训练并作为对数据进行处理以得到目标数据的基...
  • 本公开的实施例公开了用于终端调整的多模态大模型训练方法、装置和设备。该方法的一具体实施方式包括:采用用于行为检测的多模态大模型,根据获取的多模态行为信息集,生成界面组件风险热力图;对多模态行为信息集进行终端操作路径构建,得到异常操作路径;控...
  • 本发明属于食谱推荐技术领域,公开了一种基于机器学习的食谱推荐方法及系统。所述的方法包括如下步骤:使用机器学习算法,构建用户画像生成模型、多维度特征提取模型以及食谱推荐模型;采集用户的实时多源数据,并根据实时多源数据,使用用户画像生成模型,进...
  • 本申请公开了一种联邦学习模型的训练与推理方法、系统、设备及介质,方法包括:服务器端将模型按计算量分层为轻量级前层模块与重量级后层模块,将前层模块下发至客户端;客户端接收并初始化前层模块后,利用本地数据集完成前层推理,经压缩加密后上传计算结果...
  • 本发明公开了一种基于联邦元学习的出行行为元模型训练及出行预测方法,训练方法包括:服务器构造并发布初始全局元模型;训练客户端接收全局元模型,并基于本地数据进行元学习训练,将更新后模型上传至服务器;服务器对训练客户端上传的模型参数进行聚合,生成...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种人工智能动态自适应算法优化方法及系统,所述方法包括:基于输入数据提取任务特征和环境条件,构建初始特征向量组,针对多样化场景下的数据分布变化进行分类;构建深度学习模型,对任务特征进行分析,获取特征分析结果...
  • 本发明实施例公开了一种用于个体化疗效评价的目标模型的训练方法和装置,该方法包括:获取样本观测数据,拟合预期结局数据与目标身体特征数据之间的关系,得到个体结局基线预测值;拟合治疗状态数据和目标身体特征数据之间的关系,得到个体治疗概率预测值;确...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种个性化联邦蒸馏方法、装置、系统、电子设备和存储介质,所述方法包括:基于前一轮次中央服务器对应的全局软标签共识和公共图像数据集,对当前异构蒸馏模型进行本地蒸馏,得到更新后的当前异构蒸馏模型;基于客户端对应的...
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